Huzurevinde Kalan Yaşlı Bireylerin Sıvı Tüketimleri ile Konstipasyon Durumları Arasındaki İlişki

Amaç: Bu çalışmada, huzurevinde kalan yaşlı bireylerin sıvı tüketimleri ve konstipasyon durumları arasındaki ilişkiyi belirlemek amaçlanmıştır. Gereç ve Yöntem: Tanımlayıcı ve ilişki arayıcı türde gerçekleştirilen bu araştırmanın evrenini, Aile, Çalışma ve Sosyal Hizmetler Bakanlığı’na bağlı bir huzurevinde 1 Kasım 2019 ve 1 Ocak 2020 tarihleri arasında kalmakta olan 132 yaşlı birey oluştururken, örneklemi ise günlük yaşam aktivitelerini bağımsız bir şekilde yerine getirebilen, bağımsız bir şekilde iletişim kurabilen ve çalışmaya katılmak isteyen tüm bireyler oluşturmuştur. Bu çalışmada örnekl ...Daha fazlası

COVID-19 Pandemi Sürecinde Uzaktan Hemşirelik Eğitimi: Uluslararası Deneyim

COVID-19 pandemi sürecinde, hastalığın yayılma hızını yavaşlatmak, hastanelerin artan hasta yükünü düşürmek ve yoğun bakım gereksinimini azaltmak amacıyla fiziksel mesafenin korunması ve sokağa çıkma yasağı gibi günlük yaşama dair kısıtlamalar tüm dünyada uygulanmaya devam etmektedir. Bu önlemler kapsamında üniversiteler yüz yüze eğitim ve araştırma faaliyetlerine ara vermiş ve bu değişiklik bilinen şekliyle yürütülen eğitim ve öğretim faaliyetlerini kesintiye uğratmıştır. Hemşirelik eğitiminde de kısa sürede bu değişikliklere en etkili bir şekilde uyum sağlamak ve uzaktan eğitim yöntemleri il ...Daha fazlası

COVID-19 Pandemi Sürecinde Yoğun Bakım Hemşiresinin Rolü

Ortaya çıkan küresel pandemiler bireyler ve topluluklar için yüksek riskler oluşturmaktadır. Hemşireler, dünya çapında üçüncü önde gelen ölüm nedeni olarak kabul edilen COVID-19 gibi bulaşıcı hastalıkların yönetimi ve hafifletilmesi için sağlık bakım hizmetlerinin hazırlanarak sunulmasında çok önemli bir rol oynamaktadır. COVID-19 hastalarında akciğer odaklı hasarla birlikte diğer organ yetmezliklerinin tedavisi yoğun bakım ünitelerine ve yoğun bakım hemşirelerine olan gereksinimleri önemli ölçüde arttırmıştır. Dolayısıyla yoğun bakım hemşireleri COVID-19 pandemi sürecinde kahramanca mücadale ...Daha fazlası

Exam Stress in Dietetics Freshmen: Changes in Stress, Sleep Quality, and Nutritional Status

Amaç: Stresli olmak, bireylerin yaşam tarzlarını etkileyerek, birçok aktivitede değişikliklere yol açmaktadır. Bu çalışma, Beslenme ve Diyetetik 1. sınıf öğrencilerinin eğitim ve sınav dönemlerindeki stres düzeylerini ve uyku kalitelerini belirlemeyi ve beslenme durumlarını, iştah ve yaşadıkları fiziksel değişiklikleri karşılaştırmayı amaçlamaktadır. Gereç ve Yöntem: Kesitsel olarak planlanan bu çalışmada, Beslenme ve Diyetetik birinci sınıf öğrencilerinin (n = 74; % 93’ü kadın) eğitim ve sınav dönemlerinde, Depresyon Anksiyete Stres Ölçeği-21 ile stres düzeyi ve Pittsburgh Uyku Kalitesi İndek ...Daha fazlası

Kanser Sonrası Yaşam: Sağ Kalanların Gereksinimleri

Günümüzde sağlık ve teknoloji alanındaki gelişmeler, kanserli bireylerin yaşam süresinin uzamasına, sağ kalım oranında artışa ve kanserin kronik bir hastalık olarak kabul edilmesine yol açmıştır. Kanser tedavisi sonrası sağ kalan bireyler hastalığın nüks etmesi, yorgunluk, ağrı, cinsel işlev bozukluğu, infertilite, kardiyak problemler, cilt problemleri, beden imajında bozulma, sekonder kanserler gibi fiziksel problemler yaşamaktadır. Ayrıca bireyler, bu fiziksel problemlerin yanı sıra anksiyete, depresyon, iş yaşamında problemler gibi psikolojik ve sosyal sorunlar da yaşamaktadır. Bu süreçte h ...Daha fazlası

Fabric Defect Classification Using Combination of Deep Learning and Machine Learning

Fatma Günseli YAŞAR ÇIKLAÇANDIR

Automatic systems can be used in many areas, such as the production stage in factories, country defense, and traffic control. They provide the opportunity to reach results faster with higher success rates thanks to human-computer vision cooperation. In this study, it is aimed to develop an intelligent system that automatically detects and classifies defects in fabrics. Thanks to the developed system, the cause of the malfunction is eliminated, and the recurrence of the malfunction is prevented. Using deep learning methods in fabric defect classification studies has a disadvantage compared to o ...Daha fazlası

Modeling and optimum design for wire electrical discharge machining of γ titanium aluminide alloy

ÖMER FARUK BÜYÜKYAVUZ

Wire electrical discharge machining (WEDM) of γ titanium aluminide is the subject of the current research. Due to the large number of process variables and sophisticated stochastic process mechanisms, selecting the best machining parameter combinations for increased cutting efficiency and accuracy is a difficult task in WEDM. In general, there is no perfect combination that can produce the fastest cutting speed and the finest surface finish quality at the same time. For this purpose, the data were selected from a literature study. This study describes an attempt to devise a suitable machining ...Daha fazlası

A Novel, Nelder-Mead Optimization Approach, based on Neuro-regression modeling for the Energy Efficiency Parameters of End Milling Process

ŞEYDA İŞBİLİR

Global crises are increasing day by day due to the rapid depletion of energy supplies around the planet. One of the goals of engineering is to prevent this situation by developing innovative solutions to this rapid energy consumption that has disappeared in the world. A solution could be to reduce the energy consumption of the machines that are used during production. In this study, a new design technique based on the neuro-regression approach and non-linear regression modeling was offered as an alternative to Taguchi design to reduce energy consumption. Thus, a cutting parameter optimization ...Daha fazlası

Electron Beam Welding (EBW) of Aerospace Alloy (Inconel 825): Optimization and Modeling of Weld Bead Area

LEVENT AYDIN

This study investigates the optimum weld area on a popular aerospace alloy (i.e., Inconel 825) made by the electron beam welding technique. Welding speed (S), beam current (I), accelerating voltage (V), and beam oscillation (O) are considered as process parameters to study the weld bead area (WA) of the weldments. An instructive study on multiple non-linear neural regression analyses has been done as a basic introduction to neuro regression modeling with artificial neural network (ANN) philosophy. To do this, the experimental prediction has been modeled with 14 predictive functional structures ...Daha fazlası

A Flower Status Tracker and Self Irrigation System (FloTIS)

Rumeysa KESKİN | Furkan GÜNEY | M. Erdal ÖZBEK

The Internet of Things (IoT) provides solutions to many daily life problems. Smartphones with user-friendly applications make use of artificial intelligence solutions offered by deep learning techniques. In this work, we provide a sustainable solution to automatically monitor and control the irrigation process for detected flowers by combining deep learning and IoT techniques. The proposed flower status tracker and self-irrigation system (FloTIS) is implemented using a cloud-based server and an Android-based application to control the status of the flower which is being monitored by the local ...Daha fazlası

Turkish Character Usage in Text Classification

Ali Aycan KOLUKISA

Abstract This study is prepared to examine the effects of Turkish character usage on text data by using multiple classifiers. Regression Classifiers, SVM, NB-Classifiers, and ANN are frequently used in supervised learning methods, especially in classification problems. Regression classifiers generally come in two types: as Linear and Logistic. There are also more than one type of Naive Bayes classifier. In our study, after mentioning the properties of Linear Regression and Logistic Regression classifiers in general terms, why Logistic Regression is much more suitable for this study is explaine ...Daha fazlası

Estimation of Scattering Parameters of U-Slotted Rectangular RFID Patch Antenna with Machine Learning Models

İsmail AKDAĞ

Abstract In this study, machine learning-based models have been used to estimate the return loss parameters of the operational resonant frequency of the U-slotted UHF RFID antenna. The data set utilized, consisting of 544 instances, has been collected from the simulation software as a consequence of the parametric evaluation of the antenna design parameters. Distinct machine learning methods have been used on two different types of output data, complex and linear scattering parameters, and the models' prediction performance has been evaluated. In the single-output regression models, a mean-squ ...Daha fazlası