Filtreler
Filtreler
Bulunan: 39 Adet 0.002 sn
Ambargo Durumu : Süreli Ambargo ✕Tür : Yüksek Lisans ✕Koleksiyon : ENSTİTÜLER ✕
Koleksiyon [3]
BM Sürdürülebilir Kalkınma [3]
Ambargo Durumu [1]
Tam Metin [1]
Eser Sahibi [20]
Tür [1]
Yayın Tarihi [3]
Yayıncı [4]
Kayıt Giriş Tarihi [18]
Tez Danışmanı [20]
Yayın Dili [2]
Konu Başlıkları [20]
ENSTİTÜLERİzmir Katip Çelebi Üniversitesi Kurum Koleksiyonu
Süreli Ambargo

Manufacturing Duplex Steel by Using Induction Furnaces and Characterization

Gülşah Uslu

Duplex steels are materials that contain ferrite and austenite phases in their structure, have high resistance to corrosion, and also show improved mechanical values. While the austenite in its structure provides general corrosion resistance and ductility, ferrite provides resistance to stress corrosion cracking and mechanical strength. Duplex steels have widespread use, especially in shipping and petrochemistry. The current production method of duplex steels, which are in demand with a wide usage area, is generally argon oxygen decarburization furnaces (AOD). In addition to the production met ...Daha fazlası

Yüksek Lisans 2024 Gül Yılmaz Atay İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 2 Görüntülenme Ambargo Kalkış : 29.08.2024
Süreli Ambargo

KRONİK OBSTRÜKTİF AKCİĞER HASTALARINDA KRONİK HASTALIK TEDAVİSİNİN FONKSİYONEL DEĞERLENDİRMESİ – YORGUNLUK (FACIT-F) ÖLÇEĞİ TÜRKÇE VERSİYONUNUN PSİKOMETRİK ÖZELLİKLERİNİN İNCELENMESİ

Nuray SARICAOĞLU

Giriş/Amaç: Kronik Obstrüktif Akciğer Hastalığı (KOAH), solunum semptomlarının yanı sıra yorgunluğun da eşlik ettiği küresel bir sağlık sorunudur. Yorgunluk, KOAH hastalarının fonksiyonel performansını önemli ölçüde etkileyen bir durumdur ve yaşam kalitesini düşürebilir. Çalışmamızın amacı FACIT Yorgunluk Ölçeği Türkçe versiyonunun KOAH’ta psikometrik özelliklerinin incelenmesidir. Materyal-Metot: Çalışmaya 50-82 yaş arası (68,04 ± 8,14 yıl) 85 KOAH tanılı hasta dahil edildi. İç tutarlılık Cronbach alfa değeri ile, ölçümler arası güvenirlik sınıf içi korelasyon katsayısı (ICC) hesaplanarak değ ...Daha fazlası

Yüksek Lisans 2024 İLKNUR NAZ GÜRŞAN Sağlık Bilimleri Enstitüsü 19 Görüntülenme Ambargo Kalkış : 26.06.2024
Süreli Ambargo

Çekişmeli Üretici Ağ Tabanlı Veri Artırımı ile Derin Öğrenme Tabanlı Tıbbi Teşhis

Ahmet Ezgi

Günümüzde kullanım alanı oldukça artmaya başlayan derin öğrenme temelli sınıflandırma ve segmentasyon modelleri, Covid-19 salgının ardından tıbbi alanda da yoğunluğunu artırmış olup, çeşitli hastalıkların tespit edilmesinde aktif olarak kullanılmaya başlanmıştır. Temelinde makine öğrenimi ve derin öğrenme algoritmaları kullanan bu modeller özellikle görsel veri sınıflandırma alanında kullanılmaktadırlar. Bu amaçla eğitilen modellerin başarısı büyük ölçüde veri setinin niteliğine ve niceliğine bağlıdır. Tıbbi alanda veri setinin temini ve kullanımı, hasta gizliliğinin korunumu ve kişisel verile ...Daha fazlası

Yüksek Lisans 2024 AYTUĞ ONAN İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 4 Görüntülenme Ambargo Kalkış : 20.08.2024
6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu kapsamında yükümlülüklerimiz ve çerez politikamız hakkında bilgi sahibi olmak için alttaki bağlantıyı kullanabilirsiniz.
Tamam Açık Erişim Politikası
creativecommons
Bu site altında yer alan tüm kaynaklar Creative Commons Alıntı-GayriTicari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.
Platforms