Filtreler
Filtreler
Bulunan: 17 Adet 0.001 sn
Ambargo Durumu : Süreli Ambargo ✕Yayın Dili : tr ✕Koleksiyon : FEN BİLİMLERİ ENSTİT ... ✕Koleksiyon : FEN BİLİMLERİ ENSTİT ... ✕
Koleksiyon [2]
BM Sürdürülebilir Kalkınma [3]
Ambargo Durumu [1]
Tam Metin [1]
Eser Sahibi [17]
Tür [2]
Yayın Tarihi [2]
Yayıncı [2]
Kayıt Giriş Tarihi [10]
Tez Danışmanı [16]
Yayın Dili [1]
Konu Başlıkları [20]
Süreli Ambargo

Development of Body Position and Muscle State Analyzing Personal Trainer Device with Mobile App Support

Onuralp ARSLAN

The aim of this thesis was to develop a wearable personal trainer device supported with an application that works on mobile devices to analyze arm position and muscle state during a weight exercise. The wide popularity of an active lifestyle combined with people's demands for well-informed workouts, a need for personalized training devices is detected. Main objective was to design a wearable tracking system that could detect and track arm position and collect real time data from desired muscles (biceps brachii, brachialis, coracobrachialis, and triceps brachii) to track exercise effectiv ...Daha fazlası

Yüksek Lisans 2024 Yalçın İşler İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 1 Görüntülenme Ambargo Kalkış : 19.07.2024
Erişime Açık

Çatılardan Elde Edilen Yağmur Suyunun Ağır Metal İçeriğinin Araştırılması

Yasin İLHANLI

Dünyada suyun önemi göz önüne alındığında %0,5’lik kısmı kullanılabilir halde bulunmaktadır. İklim değişikliği, çevre kirliliği, savaşlar, hızlı nüfus artışı, plansız göçler, çarpık kentleşme, su kaynaklarının yanlış tüketilmesi, sanayileşme vs. nedenler ile tatlı su kaynakları giderek azalmaktadır. Dünyada çoğunluğu çocuk olmak üzere her yıl 2 milyon insan uygunsuz su kullanımı ve yetersiz hijyenik şartlar neticesinde ortaya çıkan hastalıklar ile hayatını kaybetmektedir. Dünya üzerinde mevcut su kaynakları yeteri kadar olmadığı için ilerleyen yıllarda suyun önemi daha da artacak ve eksikliğin ...Daha fazlası

Yüksek Lisans 2023 Erman Ülker İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 14 Görüntülenme
Süreli Ambargo

Çekişmeli Üretici Ağ Tabanlı Veri Artırımı ile Derin Öğrenme Tabanlı Tıbbi Teşhis

Ahmet Ezgi

Günümüzde kullanım alanı oldukça artmaya başlayan derin öğrenme temelli sınıflandırma ve segmentasyon modelleri, Covid-19 salgının ardından tıbbi alanda da yoğunluğunu artırmış olup, çeşitli hastalıkların tespit edilmesinde aktif olarak kullanılmaya başlanmıştır. Temelinde makine öğrenimi ve derin öğrenme algoritmaları kullanan bu modeller özellikle görsel veri sınıflandırma alanında kullanılmaktadırlar. Bu amaçla eğitilen modellerin başarısı büyük ölçüde veri setinin niteliğine ve niceliğine bağlıdır. Tıbbi alanda veri setinin temini ve kullanımı, hasta gizliliğinin korunumu ve kişisel verile ...Daha fazlası

Yüksek Lisans 2024 AYTUĞ ONAN İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 2 Görüntülenme Ambargo Kalkış : 20.08.2024
Süreli Ambargo

Eşli Çalışan Darrieus Tipi Düşey Eksenli Rüzgâr Türbinlerinin Deneysel ve Benzetim Yöntemiyle İncelenmesi

Ufuk AKGÜL

Günümüzdeki enerji ihtiyacının karşılanma yöntemlerinden biri olan rüzgâr enerjisinde, rüzgâr enerji santralleri (RES) alanlarının verimli kullanılması oldukça önemlidir. Çalışma kapsamında, yatay eksenli türbinlere (YERT) göre rüzgâr yönünden bağımsızlık, türbinin arka bölgesinde akışın daha kolay toparlanması gibi bazı avantajları bulunan orta katılık oranında dört farklı katılık oranına (0,4, 0,45, 0,5 ve 0,55) sahip düşey eksenli rüzgâr türbininin (DERT) tek ve 1,3 çap mesafede eşli çalışma durumundaki performansın uç hız oranına (TSR), kanat Reynolds (Rek) ve türbin Reynolds sayısına (Ret ...Daha fazlası

Doktora Tezi 2024 Ziya Haktan KARADENİZ İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 1 Görüntülenme Ambargo Kalkış : 13.08.2024
Erişime Açık

Eğitimde Bir Araç Olarak Chatbot Sistemlerinin Gerçek Kullanımının Tahminlenmesi: PLS-SEM ve Makine Öğrenmesi Algoritmalarını Kullanan Karşılaştırmalı Bir Yaklaşım

Hatice Yıldız Durak

Bu çalışmada, UTAUT2 çerçevesi bağlamında, PLS-SEM ve makine öğrenmesi algoritmaları aracılığıyla, eğitim aracı olarak chatbot teknolojilerini kullanan öğrencilerin kullanım davranışlarını etkileyen faktörlerin tahmin edilmesi amaçlanmaktadır. Bu çalışma kapsamında ilk aşamada ölçek uyarlama süreçleri işletilmiştir. Chatbot kabul, kullanım, onay ve kaliteyle ilgili üç ölçek, ölçek yazarlarından izin alınarak Türkçe’ye uyarlanmıştır. Ölçek uyarlama sürecinde çalışmaya 729 öğrenci katılmıştır. Ölçek uyarlama için analizler Lisrel 8.0 ve IBM SPSS 24 yazılımları ile yapılmıştır. İkinci aşamada, va ...Daha fazlası

Yüksek Lisans 2023 AYTUĞ ONAN İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 12 Görüntülenme
6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu kapsamında yükümlülüklerimiz ve çerez politikamız hakkında bilgi sahibi olmak için alttaki bağlantıyı kullanabilirsiniz.
Tamam Açık Erişim Politikası
creativecommons
Bu site altında yer alan tüm kaynaklar Creative Commons Alıntı-GayriTicari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.
Platforms