Filtreler
Filtreler
Bulunan: 29 Adet 0.000 sn
Ambargo Durumu : Süreli Ambargo ✕Yayın Dili : eng ✕Yayın Dili : eng ✕Koleksiyon : FEN BİLİMLERİ ENSTİT ... ✕Koleksiyon : FEN BİLİMLERİ ENSTİT ... ✕
Koleksiyon [2]
Ambargo Durumu [1]
Tam Metin [1]
Eser Sahibi [20]
Tür [3]
Yayın Tarihi [2]
Yayıncı [2]
Kayıt Giriş Tarihi [20]
Tez Danışmanı [20]
Yayın Dili [1]
Konu Başlıkları [20]
Erişime Açık

Dip Coating of Metal Implants with Antibacterial Polymer Matrix for the Prevention of Implant Associated Infections

Emine Hilal Altıntop

The recent increase in life expectancy and changing living conditions have led to a rise in developments regarding implants, particularly in orthopedic implants. It is important to note that this statement is based on objective evidence and not subjective evaluations. Despite these advances, issues with metallic implants such as Ti, Ti alloy, Co-Cr alloy, and stainless steel (AISI 316L), which are currently preferred, persist. There are several limitations to implant materials, including corrosion due to the physiological environment, bacterial infection, and biofilm formation. Although ...Daha fazlası

Yüksek Lisans 2024 Didem Şen Karaman İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 1 Görüntülenme
Süreli Ambargo

Ischemic Stroke Lesion Segmentationin MRI Images Using U-ShapedConvolutional Neural Network

Ilayda Alpay

İnme, günümüzde dünyada önde gelen ölüm nedenlerinden biridir. İnme geçiren hastaların tedavisi ve hayatta kalması için acil ve kesin tanı çok önemlidir. İskemik inmenin tanı ve tedavisi çoğunlukla manyetik rezonans görüntülemeye (MR) dayanmaktadır. Bu çalışmanın amacı, 2 boyutlu MR görüntüleri kullanarak U şeklinde bir evrişimsel sinir ağı mimarisi (CNN) oluşturarak iskemik inme lezyonunu bölütlemek ve çeşitli kayıp fonksiyonları kullanarak çalışmanın kayıp sonuçlarını, zar benzerlik katsayısını (DSC), hassasiyetini ve özgünlüğünü değerlendirmektir. Oluşturulan modeli eğitmek, doğrulamak ve t ...Daha fazlası

Yüksek Lisans 2024 Onan Guren İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 4 Görüntülenme Ambargo Kalkış : 24.11.2024
Erişime Açık

Hand Gesture Classification Using Features of Multivariate Synchrosqueezing Transform Based Time-Frequency Matrix

Lütfiye Sarıpınar

El hareketi tanıma, insan-bilgisayar etkileşimi için anlamlı el hareketlerinin sınıflandırılmasına yönelik bir prosedürdür. Yüzey elektromiyografisi (sEMG), amaçlanan hareketlerle ilgili içsel bilgileri taşıdığı için el hareketi sınıflandırma çalışmalarında sıklıkla kullanılmaktadır. Bu tez çalışmasında, zaman-frekans (TF) matrislerinden çıkarılan özellikler ile TF matrislerinden Negatif Olmayan Matris Çarpanlarına Ayırma (NMF) yöntemiyle çıkarılan özelliklerin sınıflandırma başarısının karşılaştırılması sunulmaktadır. TF matrislerini elde etmek için 4 kanallı sEMG sinyaline Çok Değişkenli Sen ...Daha fazlası

Yüksek Lisans 2023 Onan Güren İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 2 Görüntülenme
Erişime Açık

Investigation of the Effects of Statistically Significant Features on the Classification of EEG-Based Motor Imagery Tasks

Murside Degirmenci

Motor imagery (MI) task classification is highly prevalent in Electroencephalography (EEG)-based Brain-Computer Interface (BCI) research area. Extremity movement task classification and finger movement classification studies are presented in this thesis. In extremity movement classification, binary-class (right hand and left hand) and multi-class (right hand, left hand, right hand, and left hand) classifications are performed using 4 different feature extraction approaches and statistically significance-based feature selection (the independent t-test, one-way ANOVA test). Firstly, time- ...Daha fazlası

Doktora Tezi 2024 Yalçın İşler İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 6 Görüntülenme
Süreli Ambargo

Examining the Accuracy of DEM of Difference and 3D Point Cloud Comparison Methods: Open Pit Mine Case Study

Nilüfer ÖZDAŞ

With the widespread use of unmanned aerial vehicles (UAV), it has become possible to rapidly implement high-accuracy photogrammetric mapping studies over small areas using low-cost and basic systems. Through the comparison of images captured at various epochs of a specific area, 3D change detection between epochs can be easily carried out. The process involves extracting point clouds from images obtained via photogrammetric methods, followed by utilizing processing software to derive digital surface models from these point clouds. By taking the differences of these DSMs, 3D change detection ca ...Daha fazlası

Yüksek Lisans 2024 Mehmet Güven Koçak İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 0 Görüntülenme Ambargo Kalkış : 14.02.2025
Erişime Açık

Optimization of Drying Process of Plastic Granules Based on Stochastic Method with Neuro Regression Approach

Mustafa DİNÇ

Polymers contain moisture due to their chemical structure. Moisture in polymers is important for the quality of the final product and ease of processing. For this reason, polymers are subjected to drying before processes such as injection and extrusion. Drying is carried out at temperatures and times specified by the polymer suppliers. Over-drying leads to increased viscosity (processing difficulty) while under-drying leads to flow marks, burrs, and reduced tensile strength and impact strength. Over-drying also causes excessive energy consumption. In this study, the drying process optimization ...Daha fazlası

Yüksek Lisans 2023 Levent Aydın İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 3 Görüntülenme
Erişime Açık

Estimation of Building Height from ICESat-2/ATLAS and Airborne LiDAR Data Using Machine Learning Algorithms

Aslıhan Yücel

The height of buildings in cities are of critical importance to urban planning and sustainable growth, as these factors are closely linked to environmental, economic, social, and aesthetic elements that shape the structure and character of cities. The main purpose of this study is to calculate building heights using machine learning algorithms based on airborne LiDAR and ICESat-2 data in urban areas. Sub-objectives of the study to achieve the main objective are: (a) investigate the relationships between spaceborne and airborne LiDAR data and integrate the data, (b) investigate the performance ...Daha fazlası

Yüksek Lisans 2023 Müge Ağca İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 3 Görüntülenme
Süreli Ambargo

pyNeuroSim: Another Python-Based Neuron Simulator

Ülkü Şen

Mathematical models have been devised to comprehend and scrutinize biological neurons' structure and behavioural patterns. In order to assist in the utilization and visualization of these mathematical models for computations, simulations have been designed. In this thesis study, a simulator has been developed to be educational and to require no coding skills. It is intended to have a simple, understandable, and straightforward interface. This simulator includes simple interface pages where users can manually input parameters to be used in the models, and it also includes readymade experiments ...Daha fazlası

Yüksek Lisans 2024 Yalçın İŞLER İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 2 Görüntülenme Ambargo Kalkış : 02.01.2025
Erişime Açık

Development of a Tele-Physiotherapy Device to Remedy Elbow Joint with Mobile App Support

Arda SARPAY

The aim of this thesis was to develop a wearable tele-physiotherapy device that addresses the remote elbow joint rehabilitation. The developed device consists of a wearable exoskeleton equipped with servo motor, joint angle sensor, EMG sensor, battery and Wi-Fi module. By connecting with the Android mobile application, it enables real-time monitoring of EMG data and programming of personalized exercise programs. The device offers convenience and comfort to patients by eliminating the need for face-to-face physiotherapy sessions and aims to reduce treatment costs and treatment time. The develo ...Daha fazlası

Yüksek Lisans 2024 Yalçın İşler İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 5 Görüntülenme
Süreli Ambargo

Design Of A New Wireless 3-Lead ECG Device Based On Raspberry Pi

Eman Alnaser Alabdulrahim

Arrhythmia-related disorders are a significant contributor to cardiac fatalities globally. Research has indicated that arrhythmia can also increase the risk of severe heart conditions such as Sudden Cardiac Death (SCD) syndrome. Early arrhythmia detection is challenging, leading to adverse outcomes and highlighting the necessity for an affordable diagnostic tool. Electrocardiogram (ECG), a noninvasive technique, is a primary diagnostic tool for atrial fibrillation attacks. Electrodes are placed in different configurations on the body's surface to record the information. A cleaned ECG signal pr ...Daha fazlası

Yüksek Lisans 2024 İbrahim Kaya İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 0 Görüntülenme Ambargo Kalkış : 26.02.2025
Süreli Ambargo

Determination of the Photodynamic Efficacy on Cancer Cells via Photoelectrochemical Sensors

Seyedeh Zeinab Mirhosseini

Fotodinamik Terapi (PDT), tümörleri hedef almak için reaktif oksijen türlerinin (ROS) etkisini kullanarak çevredeki sağlıklı dokulara zarar vermeyi en aza indirirken, geleneksel kanser tedavilerine umut verici bir alternatif sunmaktadır. Bu çalışma, SKOV-3 over kanser hücrelerinde Chlorin e6 (Ce6) aracılı PDT'nin fotodinamik etkinliğini 655 nm diyot lazer kullanarak araştırmaktadır. Ana hedefler, hücre canlılığını, hücre içi ROS üretimini ve ROS'un hem floresan bazlı testler hem de özellikle baskı devreli elektrotlar (SPE'ler) kullanılarak elektrokimyasal sensörlerle üretim kapasitesini ...Daha fazlası

Yüksek Lisans 2024 Nermin Topaloğlu Avşar İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 1 Görüntülenme Ambargo Kalkış : 26.02.2025
Erişime Açık

Artificial Intelligence and Language Processing with Chrome Extension

Özgür GÜRCAN

Bu dönem projesi, LinkedIn üzerinde iş arayanların deneyimlerini geliştirmek amacıyla yapay zeka (YZ) ve doğal dil işleme (DDİ) teknolojilerini kullanan bir Chrome uzantısının geliştirilmesini sunmaktadır. Uzantı, LinkedIn platformu ile sorunsuz bir şekilde entegre olarak, kullanıcıların yükledikleri özgeçmişlerini (CV) iş tanımlarıyla karşılaştırmalarına olanak tanır ve bu işlem için gelişmiş YZ modelleri, özellikle ChatGPT 3.5 Turbo ve ChatGPT 4.0 Mini kullanılmaktadır. Uzantı, iş tanımları ile CV'ler arasındaki anlamsal benzerlikleri analiz ederek, kullanıcının niteliklerinin iş gereksiniml ...Daha fazlası

Diğer 2024 İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 2 Görüntülenme
6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu kapsamında yükümlülüklerimiz ve çerez politikamız hakkında bilgi sahibi olmak için alttaki bağlantıyı kullanabilirsiniz.
Tamam Açık Erişim Politikası
creativecommons
Bu site altında yer alan tüm kaynaklar Creative Commons Alıntı-GayriTicari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.
Platforms