Filtreler
Filtreler
Bulunan: 82 Adet 0.003 sn
Ambargo Durumu : Erişime Açık ✕Ambargo Durumu : Erişime Açık ✕Yayın Tarihi : 2024 ✕Yayıncı : İzmir Katip Çelebi Ü ... ✕Koleksiyon : FEN BİLİMLERİ ENSTİT ... ✕
Koleksiyon [2]
İlgili Araştırmacılar [1]
BM Sürdürülebilir Kalkınma [4]
Ambargo Durumu [1]
Tam Metin [1]
Eser Sahibi [20]
Tür [2]
Yayın Tarihi [1]
Yayıncı [1]
Kayıt Giriş Tarihi [8]
Tez Danışmanı [20]
Yayın Dili [2]
Konu Başlıkları [20]
Erişime Açık

MAKİNE ÖĞRENMESİ MODELLERİNİN DİYABET TAHMİNİNDEKİ PERFORMANSLARININ KARŞILAŞTIRILMASI

Recai Cem KAHVECİ

Bu çalışma, makine öğrenmesi algoritmalarının kullanıldığı bir diyabet tahmin modelinin geliştirilmesi ve performansının karşılaştırılması üzerine odaklanmaktadır. Veri seti, "diabetes.csv" adlı dosyada bulunan klinik ve demografik özelliklere dayanmaktadır. Çalışma, model performansını değerlendirmek için doğruluk, hassasiyet, özgüllük, F1 puanı, ROC eğrisi ve AUC değeri gibi çeşitli değerlendirme ölçütlerini içermektedir. Çalışmanın ilk aşamasında, veri seti keşfedilmiş, temizlenmiş ve ön işleme adımları gerçekleştirilmiştir. Daha sonra, lojistik regresyon, Naive Bayes, KNN, SVM, karar ağaçl ...Daha fazlası

Diğer 2024 Aytuğ ONAN İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 0 Görüntülenme
Erişime Açık

Inventory and Asset Tracking Application

Aıda Ulutaş

The Inventory and Asset Tracking Application is a user-friendly web tool designed to help organizations keep track of their assets. It simplifies the process of managing and organizing different resources, making it easier for businesses to handle their belongings efficiently. With a straightforward interface and easy-to-use features, the app aims to improve how organizations handle their assets, providing a convenient solution for modern and reliable asset management. The application employs the .NET and .NET Core frameworks, with a focus on ASP.NET, Entity Framework, and SQLite for backend d ...Daha fazlası

Diğer 2024 Femin Yalçın Küçükbayrak İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 0 Görüntülenme
Erişime Açık

İnşaat Sektöründe Kullanılan Kişisel Koruyucu Donanımların Kullanışlılıklarının Değerlendirilmesi

Anıl Demirtaş

Her ne kadar toplumsal korumaya kişisel korumaya göre öncelik verilmesi gerekse de kişisel koruyucu donanımlar (KKD) ilk uygulamalarından günümüze kadar iş güvenliği açısından her zaman vazgeçilmez olmuştur. Bununla beraber genel olarak ülkemizde çalışanlar açısından çoğu zaman rahatsız edici veya fazlalık olarak kabul edilmektedir. Bunun farklı nedenleri olabilir. Ancak unutulmaması gereken bir gerçek ise KKD’lerin çalışanın işini rahat yapmasını bir miktar engelliyor olabileceğidir. Daha konforlu ve az rahatsız edici KKD tasarlayabilmek için ergonomi biliminden yararlanılabilir. Bu çalışmanı ...Daha fazlası

Diğer 2024 Celal Güngör İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 3 Görüntülenme
Erişime Açık

Hasta Teşhis ve Tahmin Uygulaması: Yapay Zeka Destekli Tıbbi Teşhis

Ender KÖKSALDI

Bu projede, çeşitli semptomların hastalıklar ile ilişkileri ele alınmıştır. Semptomların hastalıklar üzerindeki etkilerini görselleştirmek için çeşitli grafikler oluşturulmuştur. Bu grafikler üzerinden, hangi semptomların hangi hastalıkları tanımladığı incelenmiştir. Daha sonra, semptom ağırlıklarıyla zenginleştirilmiş bir diğer veri seti kullanılarak çeşitli sınıflandırma algoritmaları değerlendirildi. Decision Tree, Random Forest gibi algoritmaların performansları karşılaştırıldı ve bu modellerin hastalık tahmininde ne kadar etkili olduğu belirlendi. Algoritmaların eğitim ve test doğruluk or ...Daha fazlası

Diğer 2024 Vahide BULUT İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 0 Görüntülenme
Erişime Açık

Burdur Gölü Su Yüzey Alanının Coğrafi Bilgi Sistemleri ve Derin Öğrenme ile İncelenmesi

Kübra Gül İbacık

Bu proje, Burdur Gölü'nün yüzey değişikliklerini detaylı bir şekilde inceleyerek, Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) ve derin öğrenme tekniklerini entegre ederek analiz etmeyi amaçlamaktadır. Projenin temel odak noktası, 2015 ile 2023 yılları arasında elde edilen uydu görüntüleri üzerinden U-Net derin öğrenme modeli ile yüzey suyu değişikliklerini belirlemek ve haritalamaktır. Bu analiz, göl ekosistemine dair kritik bilgiler sağlamayı, su kaynaklarının yönetimine katkıda bulunmayı ve gelecekteki olası değişikliklere karşı öngörülerde bulunmayı amaçlamaktadır.

Diğer 2024 Femin Yalçın Küçükbayrak İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 0 Görüntülenme
Erişime Açık

Belirli bir alanda uzmanlaşmış dil modelinin servis halinde sunulması

Muhammed Burak Karahan

Bu proje, matematik ve fizik gibi temel bilimlerle ilgili veri setleri kullanılarak eğitilen uzmanlık dil modellerinin oluşturulması ve bu modellerin API servisi haline getirilerek farklı programlarda kullanılabilecek özelleştirilmiş GPT benzeri projelerin geliştirilmesi üzerine odaklanmaktadır. ArtifactAI/arxiv-math-instruct-50k ve ArtifactAI/arxiv-physics-instruct-tune-30k modelleri örnek olarak gösterilerek, bu modellerin özelleştirilmiş yapay zekaların nasıl oluşturulabileceğini, şirketlerin bilgileriyle kendi çözümlerini üreten GPT benzeri projelerin nasıl gerçekleştirilebileceğini açıkla ...Daha fazlası

Diğer 2024 Serpil Yılmaz İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 0 Görüntülenme
Erişime Açık

Web ve Mobil Uyumlu Gelir – Gider Takip Yazılımı

Gizem ÇETİN

Gelir ve gider dengesi para yönetimindeki en önemli unsurdur. Bu dengede yer alan kredi kartı gibi alternatif harcama yöntemlerinin avantajları olduğu gibi dezavantajları da bulunmaktadır. Bu dezavantajları ortadan kaldırmak için harcamaların; hatırlatma, öneri ve uyarı fonksiyonları ile çalışan bir bildirim sistemi sayesinde kontrol altına alınması hedeflenmektedir. Bu amaçla gelir ve giderlerin detaylı olarak takibinin yapılabileceği web ve mobil uyumlu bir yazılım geliştirilecek olup; bu yazılım PHP dilinde OOP (Nesne Yönelimli Programlama) ve MVC (Model-View-Controller) mimarisi ile ilişki ...Daha fazlası

Diğer 2024 Serpil YILMAZ İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 0 Görüntülenme
Erişime Açık

Derin Öğrenme ile Uydu Fotoğraflarından Askeri Uçak Tiplerinin Tespiti

Ozan ÖZÇELİK

Günümüzde uydu teknolojisinin gelişmesi, askeri uçakların tespit ve takibini savunma ve güvenlik stratejilerinin temel unsurlarından biri haline getirmiştir. Uydu görüntüleri geniş coğrafi alanları kapsadığı ve olayları gözlemlememize olanak sağladığı için bu bağlamda önemli bir rol oynamaktadır. Askeri uçak tespiti, geleneksel yöntemlere yönelik çeşitli zorluklar doğurmaktadır. Bu zorluklar arasında askeri uçaklarla diğer nesneleri ayırt etme zorluğu, gürültülü ve bulanık uydu görüntüleri ve hızlı hareket eden uçaklar yer alıyor. Derin öğrenme, büyük miktarda veriyi analiz ederek karmaşık kal ...Daha fazlası

Diğer 2024 OSMAN GÖKALP İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 10 Görüntülenme
Erişime Açık

PYTHON PROGRAMLAMA DİLİNDE REGRESYON, XG BOOST VE YAPAY SİNİR AĞLARI İLE ELEKTRİK BİRİM FİYAT TAHMİNLEMESİ

İLKNUR CEREN COŞKUN

Günümüzde teknolojinin gelişimiyle ve ülkelerin büyümesi ile birlikte enerji ihtiyacı hızla artmaktadır. Bu artış ise üretim santrallerinin artışını ve dağıtım, perakende şirketlerinin görev ve sorumluluklarında artışa sebep olmuştur. Günlük, Haftalık ve Aylık bazda perakende şirketleri tüketim öngörülerini belirlemektedir ve taleplerini system işletmecisi EPİAŞ üzerinden tüketim talebinde bulunur. Bunun yanı sıra üretim şirketleri ise üretebileceği potansiyel elektrik tahminlemesini aynı sistem üzerinden oluşturur. Gün Öncesi Piyasasında Arz ve taleplerin eşleşmesi ile birlikte bir sonraki gü ...Daha fazlası

Diğer 2024 VAHİDE BULUT İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 0 Görüntülenme
Erişime Açık

Konut Satış Fiyatlarının Regresyon Tabanlı Makine Öğrenmesi Yöntemleri Kullanılarak Belirlenmesi

Uğur Kılıç

Bu proje, yapay zeka ve sinir ağlarına vurgu yaparak regresyon tabanlı makine öğrenimi yöntemleriyle konut satış fiyatlarının tahmin edilmesine ilişkin derinlemesine bir analiz sunmaktadır. Ev satış fiyatlarını etkili bir şekilde tahmin eden kapsamlı bir model geliştirmek için yapay zekada uzman sistemlerin uygulanmasını araştırmaktadır. Çalışma, verileri analiz etmek ve yorumlamak için gelişmiş makine öğrenimi tekniklerini uygulayarak Ames, Iowa'daki ev özelliklerinden oluşan sağlam bir veri kümesi kullanmaktadır. Bu yaklaşım, konut fiyatlandırma dinamiklerine ilişkin önemli içgörüler sunarak ...Daha fazlası

Diğer 2024 AYTUĞ ONAN İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 2 Görüntülenme
Erişime Açık

Ham Data Kullanılarak Azure Altyapısında Verinin İşlenmesi, Depolanması ve Veri Optimizasyon Yöntemleri

Doğukan Ekinci

Bu Projede, Ham Verinin İşlenmesi ve Depolanması için Veritabanı Kurulumunun Yapılması Üzerine Çalışma Yapılacaktır. Öncelikle Ham Verinin Azure Platformuna çekilmesi ve Synapse Altyapısına Olan Bağlantının Sağlanması için Azure Data Factory’deki Pipeline ve Aktivite Süreçlerinin Kurulumunun Yapılması, Ham Data Üzerinden ETL Süreçlerinin Oluşturulması Verinin Nasıl Optimize Edileceğinin Saptanması ve Senaryoların Oluşturulması Ardından Staging, ODS Ve Model Katmanlarının Modellenmesi Verinin Bu Katmanlar Arasında İşlenme Süreçlerinde Oluşturulacak View ve Stored Procedure Katmanlarının SQL Ver ...Daha fazlası

Diğer 2024 Mansur Alp Toçoğlu İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 0 Görüntülenme
Erişime Açık

TWITTER VERİLERİ ÜZERİNDE DUYGU ANALİZİ

MUSTAFA KEREM KILIÇLIOĞLU

Bitirme projemde maalesef ülkemizde 6 Şubat 2023 yılında yaşanan deprem felaketi sonrası Twitter üzerinde yaşanan felaket ile ilgili atılan tweetleri, o tweetlere atılan bazı yanıt, retweet ve onun bahsedildiği tweetleri topladım. Sonrasında o tweetlere duygu analizi uyguladım.

Diğer 2024 Serpil Yılmaz İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 0 Görüntülenme
6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu kapsamında yükümlülüklerimiz ve çerez politikamız hakkında bilgi sahibi olmak için alttaki bağlantıyı kullanabilirsiniz.
Tamam Açık Erişim Politikası
creativecommons
Bu site altında yer alan tüm kaynaklar Creative Commons Alıntı-GayriTicari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.
Platforms