Yapay Zeka ile Hisse Senedi Tahmini

Finansal piyasalarda doğru ve zamanında tahminler yapmak, yatırımcılar için kritik bir öneme sahiptir. Borsa hissesi tahminlerinde yaşanabilecek yanlışlıklar veya gecikmeler, hem bireysel yatırımcılar hem de geniş çaplı finansal sistemler üzerinde olumsuz etkiler yaratabilir. Ancak, yapay zeka ve makine öğrenmesi alanındaki son gelişmeler, bu tahminlerin daha hassas ve güvenilir bir şekilde yapılmasını mümkün kılmaktadır. Bu çalışmada, Python kullanarak yapay zeka teknikleriyle borsa hisse senedi tahmini üzerine bir projeye odaklanacağız. Özellikle derin öğrenme modelleri ve makine öğrenme algoritmalarını kullanarak hisse senedi fiyatlarını tahmin etmeye yönelik kapsamlı bir yaklaşım sunacağız. Bu rehber, veri bilimi öğrencilerine, yapay zekanın finansal piyasalar üzerindeki etkisini anlamaları ve kendi projelerinde uygulamaları için adım adım bir yol haritası sunmayı amaçlamaktadır. Gelişmiş veri analitiği ve makine öğrenmesi yöntemleri sayesinde, hisse senedi tahminleri yapmak daha erişilebilir ve etkili hale gelmiştir. Python dilinin sunduğu geniş kütüphane ve araç setleri ile bu projeyi gerçekleştirmek, hem uygulamalı bilgi edinmenizi hem de teorik bilgilerinizi pratiğe dökmenizi sağlayacaktır. Proje kapsamında, veri setlerinin hazırlanması, model seçimi, eğitim ve test süreçlerinin detaylı bir şekilde ele alınmasıyla birlikte, yatırımcılara piyasa hareketlerini öngörme konusunda sağlam bir temel oluşturacağız.