Makine Öğrenmesi Uygulaması ile Türkiye’de Motosiklet Fiyat Tahmini Programı

Türkiye’ de motosiklet piyasası her geçen sene genişlemektedir. Özellikle 2020 yılında Türkiye’de yüzde 35 büyüme oranı ile motosiklet piyasası Avrupa ‘nın büyüme ortalamasının üzerine çıkmıştır. 2023 itibari ile Türkiye Avrupa’nın 11. Büyük piyasasına dönüşmüştür. Piyasanın en temel faktörlerinden biri olan fiyatın temel belirleyicilerinin ortaya koyulması ve bu bağlamda motosiklet fiyat tahmini yapılması önem taşımaktadır. Çalışmada makine öğrenmesi algoritmaları ve elde edilen veriler ile motosiklet fiyat tahmini yapılması hedeflenmektedir. Arabam.com ‘ dan alınan farklı özelliklere sahip 974 motosiklet ilanı çalışmanın veri setini oluşturmaktadır. Sonuç olarak motosiklet fiyatını etkileyen en önemli özellikler soğutma tipi, motosiklet markası, motosikletin türü, sahibinden olup olmaması ve motosikletin kaç yıllık olduğudur. Tahminlemede kullanılan en başarılı modelin R-kare değeri 0.8632, RMSE değeri 0.2837 olarak XGBoost olduğu görülmüştür.