Görüntü İşleme ile İnsan Sayımı

Bu makale, bilgisayar görüşü kullanarak bir kamera aracılığıyla insanları sayan bir sistem sunmaktadır. Bu sistem, belirli bir alanda hareket eden insanların giriş ve çıkış bilgilerini kaydeder. Kayıt işlemi, nesnelerin algılanması ve izlenmesi olmak üzere iki adımdan oluşur. Bu sistemde, algılanan nesneler insanlardır. Algılama işlemi daha doğru sonuçlar sağlasa da, maliyeti daha yüksek olduğundan daha ekonomik olan izleme yöntemiyle birlikte kullanılır. Bu izleme işlemi, algılanan kişilerin önceki karelerini izleyerek gerçekleştirilir. Farklı testler kullanılarak, aynı alandaki çeşitli durumlardan elde edilen gerçek video serileri üzerinde yapılan testler, sistem tarafından %0 ile %100 arasında değişen başarı oranları verir. Bu testler, sistemdeki başarıyı doğrulamak için üst üste binme, farklı yönlere grup halinde hareket eden insanlar, koşarak geçme, geriye doğru yürüme gibi zorlu durumları içerir. Bu yazım kılavuzu, burada belirtilen tüm yazım kurallarına uygun olarak hazırlandığı için aynı zamanda şablon olarak da kullanılabilir. Yazım kurallarının detayları kılavuz içerisinde verilmiştir.

Erişime Açık
Görüntülenme
4
22.08.2024 tarihinden bu yana
İndirme
1
22.08.2024 tarihinden bu yana
Son Erişim Tarihi
12 Ekim 2024 21:39
Google Kontrol
Tıklayınız
Tam Metin
Tam Metin İndirmek için tıklayın Ön izleme
Detaylı Görünüm
Eser Adı
(dc.title)
Görüntü İşleme ile İnsan Sayımı
Eser Sahibi
(dc.contributor.author)
Fulden Doğan Gürcan
Yayıncı
(dc.publisher)
İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü
Esere Katkı Sağlayan
(dc.contributor.other)
AYTUĞ ONAN
Tür
(dc.type)
Diğer
Açıklama
(dc.description)
Tezsiz Yüksek Lisans Bitirme Projesi
Özet
(dc.description.abstract)
Bu makale, bilgisayar görüşü kullanarak bir kamera aracılığıyla insanları sayan bir sistem sunmaktadır. Bu sistem, belirli bir alanda hareket eden insanların giriş ve çıkış bilgilerini kaydeder. Kayıt işlemi, nesnelerin algılanması ve izlenmesi olmak üzere iki adımdan oluşur. Bu sistemde, algılanan nesneler insanlardır. Algılama işlemi daha doğru sonuçlar sağlasa da, maliyeti daha yüksek olduğundan daha ekonomik olan izleme yöntemiyle birlikte kullanılır. Bu izleme işlemi, algılanan kişilerin önceki karelerini izleyerek gerçekleştirilir. Farklı testler kullanılarak, aynı alandaki çeşitli durumlardan elde edilen gerçek video serileri üzerinde yapılan testler, sistem tarafından %0 ile %100 arasında değişen başarı oranları verir. Bu testler, sistemdeki başarıyı doğrulamak için üst üste binme, farklı yönlere grup halinde hareket eden insanlar, koşarak geçme, geriye doğru yürüme gibi zorlu durumları içerir. Bu yazım kılavuzu, burada belirtilen tüm yazım kurallarına uygun olarak hazırlandığı için aynı zamanda şablon olarak da kullanılabilir. Yazım kurallarının detayları kılavuz içerisinde verilmiştir.
Kayıt Giriş Tarihi
(dc.date.accessioned)
2024-08-22
Açık Erişim Tarihi
(dc.date.available)
2024-08-29
Yayın Tarihi
(dc.date.issued)
2024
Tek Biçim Adres
(dc.identifier.uri)
https://hdl.handle.net/11469/4158
Yayın Dili
(dc.language.iso)
tr
Konu Başlıkları
(dc.subject)
Görüntü İşleme
Konu Başlıkları
(dc.subject)
İnsan sayımı
Haklar
(dc.rights)
Open access
Analizler
Yayın Görüntülenme
Yayın Görüntülenme
Erişilen ülkeler
Erişilen şehirler
6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu kapsamında yükümlülüklerimiz ve çerez politikamız hakkında bilgi sahibi olmak için alttaki bağlantıyı kullanabilirsiniz.

creativecommons
Bu site altında yer alan tüm kaynaklar Creative Commons Alıntı-GayriTicari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.
Platforms