Günümüzde yaygın olarak kullanılan veya bilinen biyometrik sistemler: parmak izi, yüz tanıma, el geometrisi, iris, dna olarak gösterilebilir. Projemizde bu biyometrik sistemlerden parmak izi tanımayı kullanacağız. Parmak İzi Öznitelik Kullanılarak Cinsiyet Sınıflandırma adını verdiğimiz bu uygulama için fikirlerimizi projelendirdik. Uygulama, zaman kazandıran ve tamamen yumuşak tabanlı olduğu kadar, kâğıt kullanımını azalttığı için çevre dostu olarak işaretlenebilen Parmak izi tanıma içerir. Bu sistem aynı zamanda, Parmak İzi Doğrulama için biyometrik olarak kullanıldığından sahte katılım olasılığını da ortadan kaldırır.
Eser Adı (dc.title) | Parmak İzi Öznitelik Kullanılarak Cinsiyet Sınıflandırma |
Eser Sahibi (dc.contributor.author) | Savaş ATEŞ |
Yayıncı (dc.publisher) | İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü |
Esere Katkı Sağlayan (dc.contributor.other) | AYTUĞ ONAN |
Tür (dc.type) | Diğer |
Açıklama (dc.description) | Tezsiz Yüksek Lisans Bitirme Projesi |
Özet (dc.description.abstract) | Günümüzde yaygın olarak kullanılan veya bilinen biyometrik sistemler: parmak izi, yüz tanıma, el geometrisi, iris, dna olarak gösterilebilir. Projemizde bu biyometrik sistemlerden parmak izi tanımayı kullanacağız. Parmak İzi Öznitelik Kullanılarak Cinsiyet Sınıflandırma adını verdiğimiz bu uygulama için fikirlerimizi projelendirdik. Uygulama, zaman kazandıran ve tamamen yumuşak tabanlı olduğu kadar, kâğıt kullanımını azalttığı için çevre dostu olarak işaretlenebilen Parmak izi tanıma içerir. Bu sistem aynı zamanda, Parmak İzi Doğrulama için biyometrik olarak kullanıldığından sahte katılım olasılığını da ortadan kaldırır. |
Kayıt Giriş Tarihi (dc.date.accessioned) | 2024-08-22 |
Açık Erişim Tarihi (dc.date.available) | 2024-08-29 |
Yayın Tarihi (dc.date.issued) | 2024 |
Tek Biçim Adres (dc.identifier.uri) | https://hdl.handle.net/11469/4157 |
Yayın Dili (dc.language.iso) | tr |
Konu Başlıkları (dc.subject) | Parmak izi tanıma |
Konu Başlıkları (dc.subject) | Biyometrik |
Haklar (dc.rights) | Open access |