MAKİNE ÖĞRENMESİ TEKNİKLERİYLEİSKONTO/İŞTİRA KREDİLERİNİN DEĞERLENDİRİLMESİ

Ticari işlemlerden doğan ve vadesi henüz gelmemiş kambiyo senedinin banka tarafından nakde dönüştürülmesi işlemine iskonto ve iştira kredileri adı verilmektedir. İskonto ve iştira işlemini gerçekleştirilen banka, senet borçlusu ve varsa cirantaların ticari faaliyetlerine devam etme ve taahhütlerine uyum durumlarını kontrol ederek, araştırma sonuçlarının olumlu olması halinde işlemi kabul etmektedir. Sağlam kredi riski yönetimi için kilit faktörün verimli kredi tahsisi olduğu bilinmektedir. Maruz kalınan kredi riskini kabul edilebilir çerçeve içerisinde tutulması, kredi riski yönetiminin ana amacı konumundadır. Kredi riskinin minimize edilmesi için kredi tahsisi aşamasında müşterinin çok iyi analiz edilmesi gerekmektedir. Söz konusu analiz çalışması sırasında müşterinin sahip olduğu ekonomik güç, piyasadaki itibarı, ne kadar güvenilir olduğu, uygulanacak teminat yapısı gibi faktörlerin detaylı olarak değerlendirilmesi ve kredi tahsisinin bu analizler neticesinde gerçekleştirilmesi önem arz etmektedir. Bu çalışmada, iskonto ve iştira kredileri için yapılan kredi tahsis çalışmalarında makine öğrenmesi tekniklerinin kullanımının mümkün olup olmayacağı araştırılacaktı