RFM (Recency, Frequency, Monetary) analizi, müşteri segmentasyonunu daha verimli ve hedef odaklı hale getiren bir yöntemdir. Literatürde, RFM analizi, şirketlerin ürünleriyle en aktif etkileşimde bulunan ve satın alma olasılığı en yüksek olan tüketicilere ulaşmaları konusunda rehberlik etmektedir. Bu yöntem, müşterilerin alışveriş alışkanlıklarını analiz ederek onların geçmişteki ve mevcut satın alma davranışlarına göre stratejik kararlar almalarını sağlamaktadır. RFM analizinin yanı sıra, veri madenciliği ve kümeleme algoritmaları da müşteri segmentasyonu süreçlerinde sıkça kullanılmaktadır.
Eser Adı (dc.title) | RFM Analizi İle Müşteri Segmentasyonu |
Eser Sahibi (dc.contributor.author) | Ahmet Er |
Yayıncı (dc.publisher) | İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü |
Esere Katkı Sağlayan (dc.contributor.other) | Emre Şatır |
Tür (dc.type) | Diğer |
Açıklama (dc.description) | Tezsiz Yüksek Lisans Bitirme Projesi |
Özet (dc.description.abstract) | RFM (Recency, Frequency, Monetary) analizi, müşteri segmentasyonunu daha verimli ve hedef odaklı hale getiren bir yöntemdir. Literatürde, RFM analizi, şirketlerin ürünleriyle en aktif etkileşimde bulunan ve satın alma olasılığı en yüksek olan tüketicilere ulaşmaları konusunda rehberlik etmektedir. Bu yöntem, müşterilerin alışveriş alışkanlıklarını analiz ederek onların geçmişteki ve mevcut satın alma davranışlarına göre stratejik kararlar almalarını sağlamaktadır. RFM analizinin yanı sıra, veri madenciliği ve kümeleme algoritmaları da müşteri segmentasyonu süreçlerinde sıkça kullanılmaktadır. |
Kayıt Giriş Tarihi (dc.date.accessioned) | 2024-07-11 |
Açık Erişim Tarihi (dc.date.available) | 2024-07-11 |
Yayın Tarihi (dc.date.issued) | 2024 |
Tek Biçim Adres (dc.identifier.uri) | https://hdl.handle.net/11469/4115 |
Yayın Dili (dc.language.iso) | tr |
Konu Başlıkları (dc.subject) | Mühendislik |
Konu Başlıkları (dc.subject) | Teknoloji |
Haklar (dc.rights) | Open access |