Geçmiş Satış Analizi ile Gelecek Satış Tahmini

Bu çalışma, bir firmanın satış verilerini kullanarak geleceğe yönelik satış tahminlemesi yapmayı . Zaman serisi verilerinin analizinde kullanılan ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average) ve Holt-Winters gibi yöntemler uygulanmıştır. Elde edilen sonuçlar, firmanın gelecekteki satış stratejilerini belirlemede önemli bir rol oynamaktadır. Çalışma, makine öğrenmesi yöntemlerinin geleneksel yöntemlere kıyasla daha doğru tahminler üretebileceğini göstermektedir. ARIMA modeli, verinin kendi gecikmeli değerleri, farkları ve hareketli ortalamalarını dikkate alarak tahmin yaparken, Holt-Winters modeli mevsimsel verilerde trend ve mevsimsellik bileşenlerini dikkate alarak tahmin yapmaktadır. Bu modellerin performansları, geçmiş satış verileri üzerinde test edilmiş ve en uygun model belirlenmiştir. Sonuçlar, işletmelerin stratejik kararlarında daha doğru tahminler yapmalarına yardımcı olabilir.