Sunucu Günlüklerine Dayalı E-Ticaret Web Sitesi Trafiği Analizi

Bu projede, e-ticaret web sitelerinin kullanıcı davranışlarını ve trafik dinamiklerini anlamak amacıyla sunucu erişim günlükleri analiz edilmiştir. ECLog veri seti kullanılarak yapılan analizler, web sitesinin performansını değerlendirmek, kullanıcı eğilimlerini belirlemek ve gelecekteki çalışmalara yol göstermek için gerçekleştirilmiştir. Analizler kapsamında günlük ve saatlik trafik dağılımı, en sık yapılan aramalar, yönlendiren siteler, başarılı ve başarısız istekler, tekrar ziyaret oranları, kullanıcı türleri, trafik analizleri ve bot trafiği gibi çeşitli unsurlar incelenmiştir. Bu sayede, web sitesine hangi saatlerde daha fazla erişim olduğu, kullanıcıların en çok ne aradığı, hangi sitelerden yönlendirildikleri ve karşılaştıkları teknik sorunlar tespit edilmiştir. Elde edilen bulgular, web sitesi sahiplerinin ve pazarlama ekiplerinin stratejik kararlar almasına yardımcı olmayı amaçlamaktadır. Bu bilgiler, web sitesinin performansını optimize etmek, kullanıcı deneyimini iyileştirmek ve pazarlama stratejilerini daha etkili hale getirmek için kullanılacaktır.

Erişime Açık
Görüntülenme
2
05.07.2024 tarihinden bu yana
İndirme
1
05.07.2024 tarihinden bu yana
Son Erişim Tarihi
02 Ağustos 2024 03:41
Google Kontrol
Tıklayınız
Tam Metin
Tam Metin İndirmek için tıklayın Ön izleme
Detaylı Görünüm
Eser Adı
(dc.title)
Sunucu Günlüklerine Dayalı E-Ticaret Web Sitesi Trafiği Analizi
Eser Sahibi
(dc.contributor.author)
Halil İbrahim ÇİT
Yayıncı
(dc.publisher)
İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü
Esere Katkı Sağlayan
(dc.contributor.other)
Emre Şatır
Tür
(dc.type)
Diğer
Açıklama
(dc.description)
Yüksek Lisans Bitirme Projesi
Özet
(dc.description.abstract)
Bu projede, e-ticaret web sitelerinin kullanıcı davranışlarını ve trafik dinamiklerini anlamak amacıyla sunucu erişim günlükleri analiz edilmiştir. ECLog veri seti kullanılarak yapılan analizler, web sitesinin performansını değerlendirmek, kullanıcı eğilimlerini belirlemek ve gelecekteki çalışmalara yol göstermek için gerçekleştirilmiştir. Analizler kapsamında günlük ve saatlik trafik dağılımı, en sık yapılan aramalar, yönlendiren siteler, başarılı ve başarısız istekler, tekrar ziyaret oranları, kullanıcı türleri, trafik analizleri ve bot trafiği gibi çeşitli unsurlar incelenmiştir. Bu sayede, web sitesine hangi saatlerde daha fazla erişim olduğu, kullanıcıların en çok ne aradığı, hangi sitelerden yönlendirildikleri ve karşılaştıkları teknik sorunlar tespit edilmiştir. Elde edilen bulgular, web sitesi sahiplerinin ve pazarlama ekiplerinin stratejik kararlar almasına yardımcı olmayı amaçlamaktadır. Bu bilgiler, web sitesinin performansını optimize etmek, kullanıcı deneyimini iyileştirmek ve pazarlama stratejilerini daha etkili hale getirmek için kullanılacaktır.
Kayıt Giriş Tarihi
(dc.date.accessioned)
2024-07-05
Açık Erişim Tarihi
(dc.date.available)
2024-07-05
Yayın Tarihi
(dc.date.issued)
2024
Tek Biçim Adres
(dc.identifier.uri)
https://hdl.handle.net/11469/4104
Yayın Dili
(dc.language.iso)
tr
Konu Başlıkları
(dc.subject)
Log analizi
Konu Başlıkları
(dc.subject)
Sunucu erişim günlükleri
Haklar
(dc.rights)
Open access
Analizler
Yayın Görüntülenme
Yayın Görüntülenme
Erişilen ülkeler
Erişilen şehirler
6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu kapsamında yükümlülüklerimiz ve çerez politikamız hakkında bilgi sahibi olmak için alttaki bağlantıyı kullanabilirsiniz.

creativecommons
Bu site altında yer alan tüm kaynaklar Creative Commons Alıntı-GayriTicari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.
Platforms