Bu projede, e-ticaret web sitelerinin kullanıcı davranışlarını ve trafik dinamiklerini anlamak amacıyla sunucu erişim günlükleri analiz edilmiştir. ECLog veri seti kullanılarak yapılan analizler, web sitesinin performansını değerlendirmek, kullanıcı eğilimlerini belirlemek ve gelecekteki çalışmalara yol göstermek için gerçekleştirilmiştir. Analizler kapsamında günlük ve saatlik trafik dağılımı, en sık yapılan aramalar, yönlendiren siteler, başarılı ve başarısız istekler, tekrar ziyaret oranları, kullanıcı türleri, trafik analizleri ve bot trafiği gibi çeşitli unsurlar incelenmiştir. Bu sayede, web sitesine hangi saatlerde daha fazla erişim olduğu, kullanıcıların en çok ne aradığı, hangi sitelerden yönlendirildikleri ve karşılaştıkları teknik sorunlar tespit edilmiştir. Elde edilen bulgular, web sitesi sahiplerinin ve pazarlama ekiplerinin stratejik kararlar almasına yardımcı olmayı amaçlamaktadır. Bu bilgiler, web sitesinin performansını optimize etmek, kullanıcı deneyimini iyileştirmek ve pazarlama stratejilerini daha etkili hale getirmek için kullanılacaktır.
Eser Adı (dc.title) | Sunucu Günlüklerine Dayalı E-Ticaret Web Sitesi Trafiği Analizi |
Eser Sahibi (dc.contributor.author) | Halil İbrahim ÇİT |
Yayıncı (dc.publisher) | İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü |
Esere Katkı Sağlayan (dc.contributor.other) | Emre Şatır |
Tür (dc.type) | Diğer |
Açıklama (dc.description) | Yüksek Lisans Bitirme Projesi |
Özet (dc.description.abstract) | Bu projede, e-ticaret web sitelerinin kullanıcı davranışlarını ve trafik dinamiklerini anlamak amacıyla sunucu erişim günlükleri analiz edilmiştir. ECLog veri seti kullanılarak yapılan analizler, web sitesinin performansını değerlendirmek, kullanıcı eğilimlerini belirlemek ve gelecekteki çalışmalara yol göstermek için gerçekleştirilmiştir. Analizler kapsamında günlük ve saatlik trafik dağılımı, en sık yapılan aramalar, yönlendiren siteler, başarılı ve başarısız istekler, tekrar ziyaret oranları, kullanıcı türleri, trafik analizleri ve bot trafiği gibi çeşitli unsurlar incelenmiştir. Bu sayede, web sitesine hangi saatlerde daha fazla erişim olduğu, kullanıcıların en çok ne aradığı, hangi sitelerden yönlendirildikleri ve karşılaştıkları teknik sorunlar tespit edilmiştir. Elde edilen bulgular, web sitesi sahiplerinin ve pazarlama ekiplerinin stratejik kararlar almasına yardımcı olmayı amaçlamaktadır. Bu bilgiler, web sitesinin performansını optimize etmek, kullanıcı deneyimini iyileştirmek ve pazarlama stratejilerini daha etkili hale getirmek için kullanılacaktır. |
Kayıt Giriş Tarihi (dc.date.accessioned) | 2024-07-05 |
Açık Erişim Tarihi (dc.date.available) | 2024-07-05 |
Yayın Tarihi (dc.date.issued) | 2024 |
Tek Biçim Adres (dc.identifier.uri) | https://hdl.handle.net/11469/4104 |
Yayın Dili (dc.language.iso) | tr |
Konu Başlıkları (dc.subject) | Log analizi |
Konu Başlıkları (dc.subject) | Sunucu erişim günlükleri |
Haklar (dc.rights) | Open access |