AI TESTING

  • Eser Sahibi Merve AYDIN
  • Tez Danışmanı Vahide BULUT
  • Görnüş Diğer
  • Neşir senesi 2024
  • Publisher İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü
  • Iňleýin Görnüşli Salgysy https://hdl.handle.net/11469/3971
  • Konu Başlıkları Yapay Zeka
    Mühendislik

Yapay zeka (AI), yazılım test süreçlerinde önemli bir rol oynamaktadır. Bu proje, geleneksel test stratejilerine kıyasla daha akıllı, etkili ve ölçeklenebilir test yöntemlerinin geliştirilmesine odaklanmaktadır. AI tabanlı test stratejileri, otomatik test araçları ve makine öğrenimi algoritmalarını içermektedir. Bu bölümde, temel olarak test otomasyonu ve yapay zeka arasındaki bağlantıyı ele alacağız. Yapay zeka tekniklerinin test süreçlerine olan etkisi ve bu etkinin nasıl optimize edilebileceği üzerine odaklanacağız. Proje kapsamında gerçekleştirilen AI tabanlı testlerin sonuçları analiz edilecek ve elde edilen bulgular, önceki çalışmalarla karşılaştırılacaktır. Bu bölümde elde edilen değerli veriler, projenin katkılarını vurgulayacaktır. Bu proje, geleneksel test stratejilerinin ötesine geçerek, yazılım test süreçlerine daha akıllı ve dinamik bir yaklaşım getirmeyi amaçlamaktadır. Yapılan bu çalışma, gelecekteki yazılım test mühendislerine rehberlik etmek ve endüstrideki en iyi uygulamalara katkıda bulunmak için tasarlanmıştır.

Fayllara Giriş
Görüntülenme
7
14.03.2024 tarihinden bu yana
İndirme
1
14.03.2024 tarihinden bu yana
Son Erişim Tarihi
21 Eylül 2024 13:30
Google Kontrol
Click
Ähli Matbuot
Tam Metin Almak üçin bas. Ön izleme
Detaylı Görünüm
Eser ady
(dc.title)
AI TESTING
Eser Sahibi
(dc.contributor.author)
Merve AYDIN
Tez Danışmanı
(dc.contributor.advisor)
Vahide BULUT
Publisher
(dc.publisher)
İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü
Görnüş
(dc.type)
Diğer
Gysga Maglumat
(dc.description.abstract)
Yapay zeka (AI), yazılım test süreçlerinde önemli bir rol oynamaktadır. Bu proje, geleneksel test stratejilerine kıyasla daha akıllı, etkili ve ölçeklenebilir test yöntemlerinin geliştirilmesine odaklanmaktadır. AI tabanlı test stratejileri, otomatik test araçları ve makine öğrenimi algoritmalarını içermektedir. Bu bölümde, temel olarak test otomasyonu ve yapay zeka arasındaki bağlantıyı ele alacağız. Yapay zeka tekniklerinin test süreçlerine olan etkisi ve bu etkinin nasıl optimize edilebileceği üzerine odaklanacağız. Proje kapsamında gerçekleştirilen AI tabanlı testlerin sonuçları analiz edilecek ve elde edilen bulgular, önceki çalışmalarla karşılaştırılacaktır. Bu bölümde elde edilen değerli veriler, projenin katkılarını vurgulayacaktır. Bu proje, geleneksel test stratejilerinin ötesine geçerek, yazılım test süreçlerine daha akıllı ve dinamik bir yaklaşım getirmeyi amaçlamaktadır. Yapılan bu çalışma, gelecekteki yazılım test mühendislerine rehberlik etmek ve endüstrideki en iyi uygulamalara katkıda bulunmak için tasarlanmıştır.
Täzelenenç Düzümleniş Senesi
(dc.date.accessioned)
2024-03-14
Açık Erişim Tarihi
(dc.date.available)
2024-03-14
Neşir senesi
(dc.date.issued)
2024
Iňleýin Görnüşli Salgysy
(dc.identifier.uri)
https://hdl.handle.net/11469/3971
Yayın Dili
(dc.language.iso)
tr
Konu Başlıkları
(dc.subject)
Yapay Zeka
Konu Başlıkları
(dc.subject)
Mühendislik
Haklar
(dc.rights)
Open access
Analizler
Näsir Görüp Bileni
Näsir Görüp Bileni
Görkezilen ýurtlar
Içeri girilen şäherler
6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu kapsamında yükümlülüklerimiz ve çerez politikamız hakkında bilgi sahibi olmak için alttaki bağlantıyı kullanabilirsiniz.

creativecommons
Bu site altında yer alan tüm kaynaklar Creative Commons Alıntı-GayriTicari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.
Platforms