Günümüzde teknolojinin gelişimiyle ve ülkelerin büyümesi ile birlikte enerji ihtiyacı hızla artmaktadır. Bu artış ise üretim santrallerinin artışını ve dağıtım, perakende şirketlerinin görev ve sorumluluklarında artışa sebep olmuştur. Günlük, Haftalık ve Aylık bazda perakende şirketleri tüketim öngörülerini belirlemektedir ve taleplerini system işletmecisi EPİAŞ üzerinden tüketim talebinde bulunur. Bunun yanı sıra üretim şirketleri ise üretebileceği potansiyel elektrik tahminlemesini aynı sistem üzerinden oluşturur. Gün Öncesi Piyasasında Arz ve taleplerin eşleşmesi ile birlikte bir sonraki gün için PTF olarak adlandırılan “Piyasa Takas Fiyatı” belirlenir. Bu çalışmada Makine Öğrenmesi yötemleri kullanılarak elektrik birim fiyatı olan PTF fiyatının tahminlemesi yapılacaktır.
Eser Adı (dc.title) | PYTHON PROGRAMLAMA DİLİNDE REGRESYON, XG BOOST VE YAPAY SİNİR AĞLARI İLE ELEKTRİK BİRİM FİYAT TAHMİNLEMESİ |
Eser Sahibi (dc.contributor.author) | İLKNUR CEREN COŞKUN |
Tez Danışmanı (dc.contributor.advisor) | VAHİDE BULUT |
Yayıncı (dc.publisher) | İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü |
Tür (dc.type) | Diğer |
Özet (dc.description.abstract) | Günümüzde teknolojinin gelişimiyle ve ülkelerin büyümesi ile birlikte enerji ihtiyacı hızla artmaktadır. Bu artış ise üretim santrallerinin artışını ve dağıtım, perakende şirketlerinin görev ve sorumluluklarında artışa sebep olmuştur. Günlük, Haftalık ve Aylık bazda perakende şirketleri tüketim öngörülerini belirlemektedir ve taleplerini system işletmecisi EPİAŞ üzerinden tüketim talebinde bulunur. Bunun yanı sıra üretim şirketleri ise üretebileceği potansiyel elektrik tahminlemesini aynı sistem üzerinden oluşturur. Gün Öncesi Piyasasında Arz ve taleplerin eşleşmesi ile birlikte bir sonraki gün için PTF olarak adlandırılan “Piyasa Takas Fiyatı” belirlenir. Bu çalışmada Makine Öğrenmesi yötemleri kullanılarak elektrik birim fiyatı olan PTF fiyatının tahminlemesi yapılacaktır. |
Kayıt Giriş Tarihi (dc.date.accessioned) | 2024-03-08 |
Açık Erişim Tarihi (dc.date.available) | 2024-03-08 |
Yayın Tarihi (dc.date.issued) | 2024 |
Tek Biçim Adres (dc.identifier.uri) | https://hdl.handle.net/11469/3921 |
Yayın Dili (dc.language.iso) | tr |
Konu Başlıkları (dc.subject) | Elektrik |
Konu Başlıkları (dc.subject) | Elektrik Üretim |
Haklar (dc.rights) | Open access |