CNN Derin Öğrenme Algoritmasıyla Yüz İfadelerinin Değerlendirilmesi

Yüz ifadelerinin incelenmesi geçmişten bugüne dek birçok farklı alanda inceleme konusu olmuştur. Günümüz teknolojisinde yüz ifadelerinin oluşturduğu duyguların tespiti özellikle psikoloji alanı olmak üzere robotik, sağlık, bilgisayar oyunları, trafik, sanal gerçeklik vb. alanlarda eğlence, konfor, güvenlik ve hayatı kolaylaştırma gibi birçok nedenle kullanılmaktadır. Bir kişinin duygusal tepkilerinin fiziksel özelliklerine yansımasından birçok çıkarım yapılabilmektedir. Bu çalışmada Kaggle.com web sitesinde bulunan, 35.685 adet 48x48 piksel tek renk yüz ifadelerini içeren “Emotion Detection” veri setinin CNN derin öğrenme algoritması yardımıyla çeşitli yüz ifadelerini (mutluluk, nötr, üzüntü, öfke, şaşkınlık, tiksinti, korku) sınıflandıran bir modelin oluşturulması amaçlanmıştır. Bu sınıflandırma yapılırken Confusion matrix, accuracy score, ROC etc. değerlendirme ölçütleri yardımıyla oluşturulan modelin değerlendirilmesi ve yüz ifadesi içeren herhangi bir fotoğrafın tahmininin yapılması hedeflenmektedir.