Federe Öğrenme Algoritmaları, Açık Kaynak Çerçeve ve Kütüphaneler

Günümüzde dağıtık sistemler ve büyük veri, merkeziyetçi makine öğrenmesi/derin öğrenme modellerinde yapılan çalışmalar zaman ve donanım maliyeti gibi engellere sebebiyet vermektedir. Bu sebeple dağıtık sistemlerde çalışan yazılımların veya Nesnelerin İnterneti (IoT) cihazlarından toplanan verilerin tek bir merkezde model eğitimi veya bu verilerden sonuç elde edilmesi aynı zamanda gizlilik gibi sorunlara da sebebiyet vermektedir. Bu sorunların üstesinden gelebilmek için Google, veri sızıntısını önlerken birden çok cihaza dağıtılan veri kümelerine dayalı makine öğrenmesi modelleri oluşturmak amacıyla Federe Öğrenme’yi öne sürmüştür.

Erişime Açık
Görüntülenme
22
17.08.2023 tarihinden bu yana
İndirme
2
17.08.2023 tarihinden bu yana
Son Erişim Tarihi
03 Ekim 2024 11:01
Google Kontrol
Tıklayınız
Tam Metin
Tam Metin İndirmek için tıklayın Ön izleme
Detaylı Görünüm
Eser Adı
(dc.title)		Federe Öğrenme Algoritmaları, Açık Kaynak Çerçeve ve Kütüphaneler
Eser Sahibi
(dc.contributor.author)		Ömer Faruk Göçgün
Tez Danışmanı
(dc.contributor.advisor)		Femin Yalçın Küçükbayrak
Tez Danışmanı
(dc.contributor.advisor)		Aytuğ Onan
Yayıncı
(dc.publisher)		İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü
Tür
(dc.type)		Yüksek Lisans
Özet
(dc.description.abstract)		Günümüzde dağıtık sistemler ve büyük veri, merkeziyetçi makine öğrenmesi/derin öğrenme modellerinde yapılan çalışmalar zaman ve donanım maliyeti gibi engellere sebebiyet vermektedir. Bu sebeple dağıtık sistemlerde çalışan yazılımların veya Nesnelerin İnterneti (IoT) cihazlarından toplanan verilerin tek bir merkezde model eğitimi veya bu verilerden sonuç elde edilmesi aynı zamanda gizlilik gibi sorunlara da sebebiyet vermektedir. Bu sorunların üstesinden gelebilmek için Google, veri sızıntısını önlerken birden çok cihaza dağıtılan veri kümelerine dayalı makine öğrenmesi modelleri oluşturmak amacıyla Federe Öğrenme’yi öne sürmüştür.
Kayıt Giriş Tarihi
(dc.date.accessioned)		2023-08-17
Açık Erişim Tarihi
(dc.date.available)		2024-02-27
Yayın Tarihi
(dc.date.issued)		2023
Yayın Dili
(dc.language.iso)		tr
Konu Başlıkları
(dc.subject)		Federe Öğrenme
Konu Başlıkları
(dc.subject)		Makine Öğrenmesi
Konu Başlıkları
(dc.subject)		Kütüphaneler
Tek Biçim Adres
(dc.identifier.uri)		https://hdl.handle.net/11469/3543
Analizler
Yayın Görüntülenme
Yayın Görüntülenme
Erişilen ülkeler
Erişilen şehirler
6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu kapsamında yükümlülüklerimiz ve çerez politikamız hakkında bilgi sahibi olmak için alttaki bağlantıyı kullanabilirsiniz.
Tamam Açık Erişim Politikası
creativecommons
Bu site altında yer alan tüm kaynaklar Creative Commons Alıntı-GayriTicari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.
Platforms