Türkiye, coğrafi konumu, nüfusu ve ekonomik potansiyeliyle önemli bir Orta Doğu ve
Avrupa ülkesidir. Son yıllarda hızlı bir ekonomik büyüme ve gelişme süreci
yaşamıştır. Ancak, ekonomik büyümenin yanında Türkiye'nin karşılaştığı önemli
zorluklardan biri de enflasyondur. Enflasyon, fiyatlar genel düzeyindeki sürekli bir
artışı ifade eder ve ekonomik istikrarı tehdit eden önemli bir faktördür.
Türkiye'nin enflasyon sorunu, ekonomik politikaların merkezinde uzun yıllardır yer
almıştır. Yüksek enflasyon oranları, fiyat istikrarını bozarak tüketici güvenini zedeler,
yatırımları olumsuz etkiler ve ekonomik büyümeyi sınırlar. Bu nedenle, Türkiye
ekonomisinin enflasyon konusu üzerinde odaklanması ve etkin politikalar geliştirmesi
önemlidir.
Bu bitirme projesi, Türkiye ekonomisi ve enflasyon ilişkisi incelenerek makine
öğrenmesi yöntemlerinin kullanımıyla yıllık enflasyon oranlarının analizi ve tahmini
amaçlanmaktadır. Bu çalışmanın genel amacı, Türkiye ekonomisinin enflasyon
sürecini daha iyi anlamak, etkileyen faktörleri belirlemek ve enflasyon tahminlerinin
doğruluğunu artırmaktır.
Bu bölümde, Türkiye ekonomisi ve enflasyon konusu hakkında genel bir bakış
sunulacaktır. İlk olarak, Türkiye'nin ekonomik yapısı ve büyüme performansı ele
alınacak. Türkiye'nin son yıllardaki ekonomik büyüme hızı, sanayileşme, dış ticaret ve
turizm gibi faktörler üzerinde durulacaktır.
Ardından, enflasyonun Türkiye ekonomisindeki önemi ve etkileri incelenecektir.
Yüksek enflasyonun ekonomik istikrar üzerindeki olumsuz etkileri ve tüketici
davranışları üzerindeki etkileri ele alınacak. Ayrıca, Türkiye'deki enflasyonun
nedenleri ve geçmiş dönemlerdeki eğilimleri de analiz edilecektir.
Son olarak, makine öğrenmesi yöntemlerinin enflasyon analizi ve tahminindeki
potansiyeli hakkında bir genel bakış sunulacaktır. Makine öğrenmesi teknikleri, büyük
veri setlerinin analiz edilmesi ve karmaşık desenlerin tanımlanması için güçlü bir araç
seti sunar. Bu çalışma, Türkiye'deki yıllık enflasyon oranlarının incelenmesinde
makine öğrenmesi yöntemlerinin nasıl kullanılabileceğini ve enflasyon tahminlerinin
doğruluğunu artırabileceğini araştıracaktır.
Bu bölüm, bitirme projesinin genel amacını ve kapsamını belirtirken aynı zamanda
Türkiye ekonomisi ve enflasyon konularına giriş yapmaktadır. Ardından, makine
öğrenmesi yöntemlerinin kullanımının önemi vurgulanarak çalışmanın temel
motivasyonu açıklanmaktadır.
Eser Adı (dc.title) | Makine Öğrenmesi Uygulaması İle Türkiye’deki Yıllık Enflasyon Oranlarının İncelenmesi |
Eser Sahibi (dc.contributor.author) | Yunus Emre Burhan Büyükçapar |
Tez Danışmanı (dc.contributor.advisor) | Femin Yalçın Küçükbayrak |
Yayıncı (dc.publisher) | İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü |
Tür (dc.type) | Diğer |
Açıklama (dc.description) | Tezsiz Yüksek Lisans Bitirme Projesi |
Özet (dc.description.abstract) | Türkiye, coğrafi konumu, nüfusu ve ekonomik potansiyeliyle önemli bir Orta Doğu ve Avrupa ülkesidir. Son yıllarda hızlı bir ekonomik büyüme ve gelişme süreci yaşamıştır. Ancak, ekonomik büyümenin yanında Türkiye'nin karşılaştığı önemli zorluklardan biri de enflasyondur. Enflasyon, fiyatlar genel düzeyindeki sürekli bir artışı ifade eder ve ekonomik istikrarı tehdit eden önemli bir faktördür. Türkiye'nin enflasyon sorunu, ekonomik politikaların merkezinde uzun yıllardır yer almıştır. Yüksek enflasyon oranları, fiyat istikrarını bozarak tüketici güvenini zedeler, yatırımları olumsuz etkiler ve ekonomik büyümeyi sınırlar. Bu nedenle, Türkiye ekonomisinin enflasyon konusu üzerinde odaklanması ve etkin politikalar geliştirmesi önemlidir. Bu bitirme projesi, Türkiye ekonomisi ve enflasyon ilişkisi incelenerek makine öğrenmesi yöntemlerinin kullanımıyla yıllık enflasyon oranlarının analizi ve tahmini amaçlanmaktadır. Bu çalışmanın genel amacı, Türkiye ekonomisinin enflasyon sürecini daha iyi anlamak, etkileyen faktörleri belirlemek ve enflasyon tahminlerinin doğruluğunu artırmaktır. Bu bölümde, Türkiye ekonomisi ve enflasyon konusu hakkında genel bir bakış sunulacaktır. İlk olarak, Türkiye'nin ekonomik yapısı ve büyüme performansı ele alınacak. Türkiye'nin son yıllardaki ekonomik büyüme hızı, sanayileşme, dış ticaret ve turizm gibi faktörler üzerinde durulacaktır. Ardından, enflasyonun Türkiye ekonomisindeki önemi ve etkileri incelenecektir. Yüksek enflasyonun ekonomik istikrar üzerindeki olumsuz etkileri ve tüketici davranışları üzerindeki etkileri ele alınacak. Ayrıca, Türkiye'deki enflasyonun nedenleri ve geçmiş dönemlerdeki eğilimleri de analiz edilecektir. Son olarak, makine öğrenmesi yöntemlerinin enflasyon analizi ve tahminindeki potansiyeli hakkında bir genel bakış sunulacaktır. Makine öğrenmesi teknikleri, büyük veri setlerinin analiz edilmesi ve karmaşık desenlerin tanımlanması için güçlü bir araç seti sunar. Bu çalışma, Türkiye'deki yıllık enflasyon oranlarının incelenmesinde makine öğrenmesi yöntemlerinin nasıl kullanılabileceğini ve enflasyon tahminlerinin doğruluğunu artırabileceğini araştıracaktır. Bu bölüm, bitirme projesinin genel amacını ve kapsamını belirtirken aynı zamanda Türkiye ekonomisi ve enflasyon konularına giriş yapmaktadır. Ardından, makine öğrenmesi yöntemlerinin kullanımının önemi vurgulanarak çalışmanın temel motivasyonu açıklanmaktadır. |
Kayıt Giriş Tarihi (dc.date.accessioned) | 2023-07-25 |
Açık Erişim Tarihi (dc.date.available) | 2023-07-25 |
Yayın Tarihi (dc.date.issued) | 2023 |
Tek Biçim Adres (dc.identifier.uri) | https://hdl.handle.net/11469/3501 |
Yayın Dili (dc.language.iso) | tr |
Konu Başlıkları (dc.subject) | Makine öğrenmesi |
Konu Başlıkları (dc.subject) | Enflasyon |
Konu Başlıkları (dc.subject) | Ekonomi |