Finans Kurumlarında Aykırı Gözlem Tespiti

Türkiye’de KOBİ, OBİ işletmelerin nakit akışına ihtiyacının pik yaptığı bir dönemden geçmekteyiz. Bu dönemde finans sektöründeki işlemlerin sayısının artması beraberinde farklı riskleri ve denetleme maliyetlerini de getirmiştir. Bu riskler sahtecilikten kredi riskine, veri tabanı hatalarından, operasyonel problemler ve müşteri kayıplarına kadar çok farklı alanlarda gerçekleşebilir. Bu çalışmada faktoring işlemleri için istatistiksel yöntemler ile aykırı gözlemleri tespit etmeyi amaçlamaktadır. Aykırılık analizi bağlamında karakteristikleri ana kümeden büyük sapma gösteren çek, müşteri adedi, işlem adedi, ya da işlem türü gözlemleri aykırı olarak tanımlanmaktadır. Çalışmada kullanılan veritabanı bir faktoring şirketinin 2021 ile 2023 yılı 1. çeyreği itibariyle yapmış olduğu faktoring işlemlerinden elde edilen Çek, Müşteri, Keşideci, Pazarlama ve Operasyon personeli ile ilgili bilgiler toplanarak veri seti oluşturulmuştur. Oluşturulan veriler ile Kredi Kayıt Bürosu’ndan (KKB) keşideciler ve müşteriler için Çek Raporu ve Risk Raporu’ndan elde edilen verilerle birleştirilmiş ve 2 farklı aykırı gözlem tespiti yöntemi kullanılmıştır.

Erişime Açık
Görüntülenme
3
25.07.2023 tarihinden bu yana
İndirme
1
25.07.2023 tarihinden bu yana
Son Erişim Tarihi
14 Eylül 2024 21:08
Google Kontrol
Tıklayınız
Tam Metin
Tam Metin İndirmek için tıklayın Ön izleme
Detaylı Görünüm
Eser Adı
(dc.title)
Finans Kurumlarında Aykırı Gözlem Tespiti
Eser Sahibi
(dc.contributor.author)
Ömercan KURT
Tez Danışmanı
(dc.contributor.advisor)
Femin YALÇIN KÜÇÜKBAYRAK
Yayıncı
(dc.publisher)
İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü
Tür
(dc.type)
Diğer
Açıklama
(dc.description)
Tezsiz Yüksek Lisans Bitirme Projesi
Özet
(dc.description.abstract)
Türkiye’de KOBİ, OBİ işletmelerin nakit akışına ihtiyacının pik yaptığı bir dönemden geçmekteyiz. Bu dönemde finans sektöründeki işlemlerin sayısının artması beraberinde farklı riskleri ve denetleme maliyetlerini de getirmiştir. Bu riskler sahtecilikten kredi riskine, veri tabanı hatalarından, operasyonel problemler ve müşteri kayıplarına kadar çok farklı alanlarda gerçekleşebilir. Bu çalışmada faktoring işlemleri için istatistiksel yöntemler ile aykırı gözlemleri tespit etmeyi amaçlamaktadır. Aykırılık analizi bağlamında karakteristikleri ana kümeden büyük sapma gösteren çek, müşteri adedi, işlem adedi, ya da işlem türü gözlemleri aykırı olarak tanımlanmaktadır. Çalışmada kullanılan veritabanı bir faktoring şirketinin 2021 ile 2023 yılı 1. çeyreği itibariyle yapmış olduğu faktoring işlemlerinden elde edilen Çek, Müşteri, Keşideci, Pazarlama ve Operasyon personeli ile ilgili bilgiler toplanarak veri seti oluşturulmuştur. Oluşturulan veriler ile Kredi Kayıt Bürosu’ndan (KKB) keşideciler ve müşteriler için Çek Raporu ve Risk Raporu’ndan elde edilen verilerle birleştirilmiş ve 2 farklı aykırı gözlem tespiti yöntemi kullanılmıştır.
Kayıt Giriş Tarihi
(dc.date.accessioned)
2023-07-25
Açık Erişim Tarihi
(dc.date.available)
2023-07-25
Yayın Tarihi
(dc.date.issued)
2023
Tek Biçim Adres
(dc.identifier.uri)
https://hdl.handle.net/11469/3498
Yayın Dili
(dc.language.iso)
tr
Konu Başlıkları
(dc.subject)
Faktoring
Konu Başlıkları
(dc.subject)
Aykırı gözlem tespiti
Konu Başlıkları
(dc.subject)
Sahtecilik
Analizler
Yayın Görüntülenme
Yayın Görüntülenme
Erişilen ülkeler
Erişilen şehirler
6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu kapsamında yükümlülüklerimiz ve çerez politikamız hakkında bilgi sahibi olmak için alttaki bağlantıyı kullanabilirsiniz.

creativecommons
Bu site altında yer alan tüm kaynaklar Creative Commons Alıntı-GayriTicari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.
Platforms