ZAMAN SERİLERİ VE DOĞRUSAL REGRESYON ALGORİTMASI İLE UÇTAN UCA MAKİNE ÖĞRENMESİ UYGULAMASI FİNANSAL TAHMİN

Günümüz dünyasında para birimlerindeki hızlı değer kayıpları sonrası finansal
araçlara olan yatırım talebi artış göstermektedir. Yatırım talebine olan artış neticesinde
insanlar hangi yatırımın daha çok kazanç getireceği konusunda çeşitli araştırmalar
yapmaktadırlar. Finansal araçların ne miktarda kar getireceği konusunda kesin bir
kanıya varmak mümkün değildir ancak günümüz teknolojisinin getirdiği olanaklar
verilerden anlamlı sonuçlar elde etmeyi mümkün kılmaktadır.
Bilişim sektöründeki en önemli gelişmeler yapay zeka alanında gerçekleşmiştir.
Hayatımıza giren makine öğrenmesi, veri madenciliği gibi alanlar sayesinde eldeki
veriler yardımıyla gerçekleşmemiş olaylar hakkında fikir sahibi olmamız mümkün
olmuştur. Bu çalışmada yatırım araçlarından olan hisse senedi ve kripto paraların
makine öğrenmesi yöntemleri ile gelecekteki değerlerini tahmin etmek için iki farklı
analiz yöntemi kullanılacaktır. Bunlar zaman serisi yöntemi olan Facebook Prophet ve
Makine öğrenmesi regresyon yöntemlerinden olan Doğrusal Regresyon yöntemidir.
İki yöntem yardımıyla kullanıcı Streamlit Web Framework yardımıyla web ortamına
taşınan ara yüz üzerinden belirtmiş olduğu zaman aralığındaki verileri
www.yahoofinance.com isimli web sitesinden çekecek ardından yine kullanıcının
belirtmiş olduğu zaman aralığı için tahmin çalışması gerçekleştirilecektir. Elde edilen
sonuçlar tablolar ve grafiklerle kullanıcıya sunulacaktır.