Duygu Tahmini Uygulaması

Bu tez, duygu analizi yapabilen bir web uygulamasının geliştirilmesini ve performansını artırmak için ilişkisel ve ilişkisel olmayan veri tabanlarında index kullanımının etkisini incelemeyi amaçlamaktadır. Duygu analizi, kullanıcıların metinlerindeki duygusal ifadeleri tanımlamak ve analiz etmek için kullanılan bir yöntemdir. Bu çalışma, duygu analizi yapabilen bir web uygulamasının veri tabanı performansını optimize etmek için indexlerin nasıl kullanılabileceğini araştırmayı hedeflemektedir. Farklı veri tabanı türlerindeki index kullanımının duygu analizi performansı üzerindeki etkisini değerlendirmek ve en iyi uygulama yöntemlerini belirlemek için bir dizi deney yapılacaktır. Araştırmanın sonuçları, duygu analizi uygulamaları geliştiren araştırmacılar ve veri tabanı yöneticileri için değerli bir kaynak olacaktır.

Erişime Açık
Görüntülenme
3
14.07.2023 tarihinden bu yana
İndirme
1
14.07.2023 tarihinden bu yana
Son Erişim Tarihi
13 Haziran 2024 11:18
Google Kontrol
Tıklayınız
Tam Metin
Tam Metin İndirmek için tıklayın Ön izleme
Detaylı Görünüm
Eser Adı
(dc.title)
Duygu Tahmini Uygulaması
Eser Sahibi
(dc.contributor.author)
Mücahid Özçelik
Tez Danışmanı
(dc.contributor.advisor)
Osman Gökalp
Yayıncı
(dc.publisher)
İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü
Tür
(dc.type)
Diğer
Açıklama
(dc.description)
Yüksek Lisans Bitirme Projesi
Özet
(dc.description.abstract)
Bu tez, duygu analizi yapabilen bir web uygulamasının geliştirilmesini ve performansını artırmak için ilişkisel ve ilişkisel olmayan veri tabanlarında index kullanımının etkisini incelemeyi amaçlamaktadır. Duygu analizi, kullanıcıların metinlerindeki duygusal ifadeleri tanımlamak ve analiz etmek için kullanılan bir yöntemdir. Bu çalışma, duygu analizi yapabilen bir web uygulamasının veri tabanı performansını optimize etmek için indexlerin nasıl kullanılabileceğini araştırmayı hedeflemektedir. Farklı veri tabanı türlerindeki index kullanımının duygu analizi performansı üzerindeki etkisini değerlendirmek ve en iyi uygulama yöntemlerini belirlemek için bir dizi deney yapılacaktır. Araştırmanın sonuçları, duygu analizi uygulamaları geliştiren araştırmacılar ve veri tabanı yöneticileri için değerli bir kaynak olacaktır.
Kayıt Giriş Tarihi
(dc.date.accessioned)
2023-07-14
Açık Erişim Tarihi
(dc.date.available)
2023-07-14
Yayın Tarihi
(dc.date.issued)
2023
Tek Biçim Adres
(dc.identifier.uri)
https://hdl.handle.net/11469/3477
Yayın Dili
(dc.language.iso)
tr
Konu Başlıkları
(dc.subject)
Duygu analizi
Konu Başlıkları
(dc.subject)
web uygulaması
Analizler
Yayın Görüntülenme
Yayın Görüntülenme
Erişilen ülkeler
Erişilen şehirler
6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu kapsamında yükümlülüklerimiz ve çerez politikamız hakkında bilgi sahibi olmak için alttaki bağlantıyı kullanabilirsiniz.

creativecommons
Bu site altında yer alan tüm kaynaklar Creative Commons Alıntı-GayriTicari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.
Platforms