Görüntü Üzerinden Uçak Tipini Belirleme

Bitirme projesi çalışması, uçak tipini belirlemek için yapay zeka temelli bir yöntemin geliştirilmesini amaçlamaktadır. Günümüzde havacılık sektöründe uçak tanıma süreçleri genellikle manuel olarak gerçekleştirilmekte ve uzmanlık gerektirmektedir. Bu süreçlerin otomatikleştirilmesi, hız, doğruluk ve verimlilik açısından önemli avantajlar sağlayabilir. Projede, derin öğrenme ve görüntü işleme tekniklerinden faydalınalarak uçak görüntülerinden otomatik olarak uçak tipini belirleyebilen bir yapay zeka modeli geliştirilmiştir. Veri seti olarak geniş çaplı uçak görüntülerinden oluşan bir veri seti kullanılarak modelin eğitimi gerçekleştirilmiştir.
Geliştirilen model, uçak görüntülerini analiz ederek uçak tipini doğru bir şekilde
sınıflandırabilme yeteneğine sahiptir. Modelin performansı, doğruluk oranı ve hata
analizi yapılarak değerlendirilmiştir. Elde edilen sonuçlar, geliştirilen modelin yüksek
doğruluk oranlarına ulaştığını ve uçak tipi belirleme konusunda etkili bir araç
olduğunu göstermektedir.
Proje, havacılık sektöründe uçak tanıma süreçlerinin otomatikleştirilmesi ve
iyileştirilmesi için bir adım oluşturmaktadır. Geliştirilen yapay zeka modeli, hava
trafiği yönetimi, güvenlik kontrolü, uçak bakımı ve diğer havacılık süreçlerinde
kullanılarak zaman ve maliyet tasarrufu sağlayabilir. Ayrıca, operasyonel verimliliği
artırarak güvenlik standartlarının sağlanmasına da katkıda bulunabilir.