Görüntü Üzerinden Uçak Tipini Belirleme

Bitirme projesi çalışması, uçak tipini belirlemek için yapay zeka temelli bir yöntemin geliştirilmesini amaçlamaktadır. Günümüzde havacılık sektöründe uçak tanıma süreçleri genellikle manuel olarak gerçekleştirilmekte ve uzmanlık gerektirmektedir. Bu süreçlerin otomatikleştirilmesi, hız, doğruluk ve verimlilik açısından önemli avantajlar sağlayabilir. Projede, derin öğrenme ve görüntü işleme tekniklerinden faydalınalarak uçak görüntülerinden otomatik olarak uçak tipini belirleyebilen bir yapay zeka modeli geliştirilmiştir. Veri seti olarak geniş çaplı uçak görüntülerinden oluşan bir veri seti kullanılarak modelin eğitimi gerçekleştirilmiştir.
Geliştirilen model, uçak görüntülerini analiz ederek uçak tipini doğru bir şekilde
sınıflandırabilme yeteneğine sahiptir. Modelin performansı, doğruluk oranı ve hata
analizi yapılarak değerlendirilmiştir. Elde edilen sonuçlar, geliştirilen modelin yüksek
doğruluk oranlarına ulaştığını ve uçak tipi belirleme konusunda etkili bir araç
olduğunu göstermektedir.
Proje, havacılık sektöründe uçak tanıma süreçlerinin otomatikleştirilmesi ve
iyileştirilmesi için bir adım oluşturmaktadır. Geliştirilen yapay zeka modeli, hava
trafiği yönetimi, güvenlik kontrolü, uçak bakımı ve diğer havacılık süreçlerinde
kullanılarak zaman ve maliyet tasarrufu sağlayabilir. Ayrıca, operasyonel verimliliği
artırarak güvenlik standartlarının sağlanmasına da katkıda bulunabilir.

Erişime Açık
Görüntülenme
5
12.07.2023 tarihinden bu yana
İndirme
1
12.07.2023 tarihinden bu yana
Son Erişim Tarihi
26 Ağustos 2024 12:22
Google Kontrol
Tıklayınız
Tam Metin
Tam Metin İndirmek için tıklayın Ön izleme
Detaylı Görünüm
Eser Adı
(dc.title)
Görüntü Üzerinden Uçak Tipini Belirleme
Eser Sahibi
(dc.contributor.author)
Hüseyin Ersem Saygı
Tez Danışmanı
(dc.contributor.advisor)
Serpil Yılmaz
Yayıncı
(dc.publisher)
İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü
Tür
(dc.type)
Diğer
Açıklama
(dc.description)
Yüksek Lisans Bitirme Projesi
Özet
(dc.description.abstract)
Bitirme projesi çalışması, uçak tipini belirlemek için yapay zeka temelli bir yöntemin geliştirilmesini amaçlamaktadır. Günümüzde havacılık sektöründe uçak tanıma süreçleri genellikle manuel olarak gerçekleştirilmekte ve uzmanlık gerektirmektedir. Bu süreçlerin otomatikleştirilmesi, hız, doğruluk ve verimlilik açısından önemli avantajlar sağlayabilir. Projede, derin öğrenme ve görüntü işleme tekniklerinden faydalınalarak uçak görüntülerinden otomatik olarak uçak tipini belirleyebilen bir yapay zeka modeli geliştirilmiştir. Veri seti olarak geniş çaplı uçak görüntülerinden oluşan bir veri seti kullanılarak modelin eğitimi gerçekleştirilmiştir. Geliştirilen model, uçak görüntülerini analiz ederek uçak tipini doğru bir şekilde sınıflandırabilme yeteneğine sahiptir. Modelin performansı, doğruluk oranı ve hata analizi yapılarak değerlendirilmiştir. Elde edilen sonuçlar, geliştirilen modelin yüksek doğruluk oranlarına ulaştığını ve uçak tipi belirleme konusunda etkili bir araç olduğunu göstermektedir. Proje, havacılık sektöründe uçak tanıma süreçlerinin otomatikleştirilmesi ve iyileştirilmesi için bir adım oluşturmaktadır. Geliştirilen yapay zeka modeli, hava trafiği yönetimi, güvenlik kontrolü, uçak bakımı ve diğer havacılık süreçlerinde kullanılarak zaman ve maliyet tasarrufu sağlayabilir. Ayrıca, operasyonel verimliliği artırarak güvenlik standartlarının sağlanmasına da katkıda bulunabilir.
Kayıt Giriş Tarihi
(dc.date.accessioned)
2023-07-12
Açık Erişim Tarihi
(dc.date.available)
2023-07-12
Yayın Tarihi
(dc.date.issued)
2023
Tek Biçim Adres
(dc.identifier.uri)
https://hdl.handle.net/11469/3460
Yayın Dili
(dc.language.iso)
tr
Konu Başlıkları
(dc.subject)
Uçak Tanıma
Konu Başlıkları
(dc.subject)
Havacılık Endüstri
Konu Başlıkları
(dc.subject)
Yapay Zeka
Analizler
Yayın Görüntülenme
Yayın Görüntülenme
Erişilen ülkeler
Erişilen şehirler
6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu kapsamında yükümlülüklerimiz ve çerez politikamız hakkında bilgi sahibi olmak için alttaki bağlantıyı kullanabilirsiniz.

creativecommons
Bu site altında yer alan tüm kaynaklar Creative Commons Alıntı-GayriTicari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.
Platforms