Bitirme projesi çalışması, uçak tipini belirlemek için yapay zeka temelli bir yöntemin geliştirilmesini amaçlamaktadır. Günümüzde havacılık sektöründe uçak tanıma süreçleri genellikle manuel olarak gerçekleştirilmekte ve uzmanlık gerektirmektedir. Bu süreçlerin otomatikleştirilmesi, hız, doğruluk ve verimlilik açısından önemli avantajlar sağlayabilir. Projede, derin öğrenme ve görüntü işleme tekniklerinden faydalınalarak uçak görüntülerinden otomatik olarak uçak tipini belirleyebilen bir yapay zeka modeli geliştirilmiştir. Veri seti olarak geniş çaplı uçak görüntülerinden oluşan bir veri seti kullanılarak modelin eğitimi gerçekleştirilmiştir.
Geliştirilen model, uçak görüntülerini analiz ederek uçak tipini doğru bir şekilde
sınıflandırabilme yeteneğine sahiptir. Modelin performansı, doğruluk oranı ve hata
analizi yapılarak değerlendirilmiştir. Elde edilen sonuçlar, geliştirilen modelin yüksek
doğruluk oranlarına ulaştığını ve uçak tipi belirleme konusunda etkili bir araç
olduğunu göstermektedir.
Proje, havacılık sektöründe uçak tanıma süreçlerinin otomatikleştirilmesi ve
iyileştirilmesi için bir adım oluşturmaktadır. Geliştirilen yapay zeka modeli, hava
trafiği yönetimi, güvenlik kontrolü, uçak bakımı ve diğer havacılık süreçlerinde
kullanılarak zaman ve maliyet tasarrufu sağlayabilir. Ayrıca, operasyonel verimliliği
artırarak güvenlik standartlarının sağlanmasına da katkıda bulunabilir.
Eser Adı (dc.title) | Görüntü Üzerinden Uçak Tipini Belirleme |
Eser Sahibi (dc.contributor.author) | Hüseyin Ersem Saygı |
Tez Danışmanı (dc.contributor.advisor) | Serpil Yılmaz |
Yayıncı (dc.publisher) | İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü |
Tür (dc.type) | Diğer |
Açıklama (dc.description) | Yüksek Lisans Bitirme Projesi |
Özet (dc.description.abstract) | Bitirme projesi çalışması, uçak tipini belirlemek için yapay zeka temelli bir yöntemin geliştirilmesini amaçlamaktadır. Günümüzde havacılık sektöründe uçak tanıma süreçleri genellikle manuel olarak gerçekleştirilmekte ve uzmanlık gerektirmektedir. Bu süreçlerin otomatikleştirilmesi, hız, doğruluk ve verimlilik açısından önemli avantajlar sağlayabilir. Projede, derin öğrenme ve görüntü işleme tekniklerinden faydalınalarak uçak görüntülerinden otomatik olarak uçak tipini belirleyebilen bir yapay zeka modeli geliştirilmiştir. Veri seti olarak geniş çaplı uçak görüntülerinden oluşan bir veri seti kullanılarak modelin eğitimi gerçekleştirilmiştir. Geliştirilen model, uçak görüntülerini analiz ederek uçak tipini doğru bir şekilde sınıflandırabilme yeteneğine sahiptir. Modelin performansı, doğruluk oranı ve hata analizi yapılarak değerlendirilmiştir. Elde edilen sonuçlar, geliştirilen modelin yüksek doğruluk oranlarına ulaştığını ve uçak tipi belirleme konusunda etkili bir araç olduğunu göstermektedir. Proje, havacılık sektöründe uçak tanıma süreçlerinin otomatikleştirilmesi ve iyileştirilmesi için bir adım oluşturmaktadır. Geliştirilen yapay zeka modeli, hava trafiği yönetimi, güvenlik kontrolü, uçak bakımı ve diğer havacılık süreçlerinde kullanılarak zaman ve maliyet tasarrufu sağlayabilir. Ayrıca, operasyonel verimliliği artırarak güvenlik standartlarının sağlanmasına da katkıda bulunabilir. |
Kayıt Giriş Tarihi (dc.date.accessioned) | 2023-07-12 |
Açık Erişim Tarihi (dc.date.available) | 2023-07-12 |
Yayın Tarihi (dc.date.issued) | 2023 |
Tek Biçim Adres (dc.identifier.uri) | https://hdl.handle.net/11469/3460 |
Yayın Dili (dc.language.iso) | tr |
Konu Başlıkları (dc.subject) | Uçak Tanıma |
Konu Başlıkları (dc.subject) | Havacılık Endüstri |
Konu Başlıkları (dc.subject) | Yapay Zeka |