Derin Öğrenme Tabanlı Akıllı Tarım ve Uygulamaları Yazılım

  • Eser Sahibi Furkan Alp ESEN
  • Tez Danışmanı AYTUĞ ONAN
  • Tür Yüksek Lisans
  • Yayın Tarihi 2023
  • Yayıncı İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü
  • Tek Biçim Adres https://hdl.handle.net/11469/3286
  • Konu Başlıkları Yazılım
    Yapay zeka

Geleneksel tarım faaliyetlerine yapay zekayı entegre edebilmek için yeterli donanıma ve bilgiye sahibiz. Bu çalışma kapsamında geliştirilen mobil uygulama ile yapay sinir ağları kullanılarak, çiftçilerin mobil uygulama üzerinden bitkilerin hastalıklarını tespit edebilmesi sağlanmıştır. Eğitilen derin öğrenme modelleri sayesinde üreticiler; 14’ten fazla hastalıklı veya sağlıklı bitki yapraklarının fotoğrafını çekerek yapay zeka ile rahatlıkla durumunu öğrenebilir ve yayılmakta olan hastalığa oldukça hızlı bir şekilde tedavi uygulayabilir hale gelmiştir. Üretici; farklı araziler üzerinde ektiği veya hasat ettiği bitkileri uygulama envanterine kaydederek her yerden kontrol edebilir, envanterinde yetiştirilmekte olan bitkilerin de belirli aralıklar ile fotoğraflarını

Erişime Açık
Görüntülenme
40
20.01.2023 tarihinden bu yana
İndirme
3
20.01.2023 tarihinden bu yana
Son Erişim Tarihi
13 Haziran 2024 11:17
Google Kontrol
Tıklayınız
Tam Metin
Tam Metin İndirmek için tıklayın Ön izleme
Detaylı Görünüm
Eser Adı
(dc.title)
Derin Öğrenme Tabanlı Akıllı Tarım ve Uygulamaları Yazılım
Eser Sahibi
(dc.contributor.author)
Furkan Alp ESEN
Tez Danışmanı
(dc.contributor.advisor)
AYTUĞ ONAN
Yayıncı
(dc.publisher)
İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü
Tür
(dc.type)
Yüksek Lisans
Özet
(dc.description.abstract)
Geleneksel tarım faaliyetlerine yapay zekayı entegre edebilmek için yeterli donanıma ve bilgiye sahibiz. Bu çalışma kapsamında geliştirilen mobil uygulama ile yapay sinir ağları kullanılarak, çiftçilerin mobil uygulama üzerinden bitkilerin hastalıklarını tespit edebilmesi sağlanmıştır. Eğitilen derin öğrenme modelleri sayesinde üreticiler; 14’ten fazla hastalıklı veya sağlıklı bitki yapraklarının fotoğrafını çekerek yapay zeka ile rahatlıkla durumunu öğrenebilir ve yayılmakta olan hastalığa oldukça hızlı bir şekilde tedavi uygulayabilir hale gelmiştir. Üretici; farklı araziler üzerinde ektiği veya hasat ettiği bitkileri uygulama envanterine kaydederek her yerden kontrol edebilir, envanterinde yetiştirilmekte olan bitkilerin de belirli aralıklar ile fotoğraflarını
Kayıt Giriş Tarihi
(dc.date.accessioned)
2023-01-20
Açık Erişim Tarihi
(dc.date.available)
2023-06-21
Yayın Tarihi
(dc.date.issued)
2023
Yayın Dili
(dc.language.iso)
tr
Konu Başlıkları
(dc.subject)
Yazılım
Konu Başlıkları
(dc.subject)
Yapay zeka
Tek Biçim Adres
(dc.identifier.uri)
https://hdl.handle.net/11469/3286
Analizler
Yayın Görüntülenme
Yayın Görüntülenme
Erişilen ülkeler
Erişilen şehirler
6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu kapsamında yükümlülüklerimiz ve çerez politikamız hakkında bilgi sahibi olmak için alttaki bağlantıyı kullanabilirsiniz.

creativecommons
Bu site altında yer alan tüm kaynaklar Creative Commons Alıntı-GayriTicari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.
Platforms