Application of Artificial Intelligence to Paper Based Colorimetric Sensors

Elif Yüzer

Kolorimetrik analiz, biyomoleküllerin saptanmasında kullanılan ve çıplak gözle gözlemlenen maddenin varlığını ve konsantrasyonunu belirlemek için renk değişimlerini kullanılarak ölçülmesini sağlayan bir tekniktir. Sağlık, gıda, ilaç, kozmetik ve boya endüstrileri gibi birçok farklı alanda biyolojik, tıbbi ve çevresel numunelerin analizinde kolorimetrik analiz kullanılmaktadır. Bakım-noktası (POC) testleri kullanım kolaylığı ve ulaşılabilirliği nedeniyle bir çok alanda kullanılmaktadır. POC testlerinin kolorimetrik analiz ile entegrasyonu kullanım kolaylığını arttırmaktadır. Kolorimetrik ...Daha fazlası

Yüksek Lisans 2023 Mustafa Şen İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 4 Görüntülenme

Erişime Açık

Artificial Intelligence Based Resource Allocation in Cell-Free Networks

Mert Demirel

With the rapid development of technology, cellular networks can no longer meet the demands of wireless networks. Communication systems need to be updated to ensure that every user equipment (UE) receives accurate and efficient service. Cell-free (CF) networks offer advantages over cellular networks, such as more flexible resource allocation, higher capacity, better coverage and lower interference. The deployment of multiple access points (APs) and flexible allocation of resources leads to higher network performance and efficiency. In addition, in CF networks, users can communicate with ...Daha fazlası

Yüksek Lisans 2023 Esra Aycan Beyazıt İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 4 Görüntülenme

Erişime Açık

A Face Authentication System Using Landmark Detection

Velican ERCAN | M. Erdal ÖZBEK

Biometric data is the key for many security applications. Authentication relies on the individual’s measurable biometric properties collected as features. In this study, a face authentication system is built to be used in opening the entrance door accessing to the apartments and housing estates. The proposed system consists of three stages. In the first stage, landmarks on the face are captured using a deep neural network. Then six selected features from the landmarks are extracted and traditional machine learning algorithms are used to authenticate users. In the last stage, a user interface i ...Daha fazlası

Makale 2021 Journal of Artificial Intelligence and Data Science1 ( 1 ) , pp. 2 - 34 33 Görüntülenme