Boru bükme işlemi sonuçlarının makine öğrenmesi algoritmaları ile tahmin edilmesi Predicting the results of the pipe bending process with machine learning algorithms

Görüş, Volkan

ÖZETBoru bükme işlemi sanayide, uzay-havacılık, otomotiv, inşaat, denizcilik, vb. birçok sektörde yoğun olarak kullanılmaktadır. Boru bükme işlemi manuel ve CNC kontrollü tezgâhlarda yapılmaktadır. Kullanılan malzemeye ve müşterinin isteği veya kullanım yerinin hassasiyetine göre çeşitli boru bükme yöntemleri kullanılmaktadır. Sanayide en çok kullanılan boru bükme yöntemleri çekerek boru bükme yöntemi, sararak boru bükme yöntemi, basarak boru bükme yöntemi ve üç makaralı boru bükme yöntemidir. Boru bükme işleminde kullanılan borunun malzemesine, borunun dış çapına, et kalınlığına, bükme derece ...Daha fazlası

Yüksek Lisans 2021 Mehmet Çevik Fen Bilimleri Enstitüsü 24 Görüntülenme

Erişime Açık

A Face Authentication System Using Landmark Detection

Velican ERCAN | M. Erdal ÖZBEK

Biometric data is the key for many security applications. Authentication relies on the individual’s measurable biometric properties collected as features. In this study, a face authentication system is built to be used in opening the entrance door accessing to the apartments and housing estates. The proposed system consists of three stages. In the first stage, landmarks on the face are captured using a deep neural network. Then six selected features from the landmarks are extracted and traditional machine learning algorithms are used to authenticate users. In the last stage, a user interface i ...Daha fazlası

Makale 2021 Journal of Artificial Intelligence and Data Science1 ( 1 ) , pp. 2 - 34 33 Görüntülenme