Elde edilen istatistikler, trafik kazalarının birçok nedeni olduğunu ortaya koymaktadır. Yanlış davranışlar, dikkatsizlik, ihmal ve benzeri faktörlerin bir araya gelmesi, kazaların oluşmasında etkili olmaktadır. Bu tür kazaların sonuçları can ve mal kaybı gibi ciddi sonuçlar doğurabilmektedir. Günümüzde, trafik kazalarının önde gelen nedenlerinden biri, sürücünün yorgun ve uykusuz olmasıdır. Bu nedenle, sürücülerin anlık durumlarının izlenmesi ve yorgunluk tespitinin yapılması, kazaların sayısında önemli bir azalmaya neden olacaktır. Bu amaçla, gerçek zamanlı ve yüksek doğruluklu bir sistem gerekmektedir. Aracın güvenlik sisteminde, sürücünün yüzünü tanırız ve sürücü gözlerini kırptığında ve uykulu olduğunda uyarılar veririz ve güvenliğini korumak için bir alarm çalarız. Uykusuzluk, günümüzdeki trafik kazalarının ana nedenlerinden biridir. Burada, bu tür kazaları önlemek için uykusuzluk uyarı sistemi ve araç güvenlik sistemi geliştiriyoruz. Yapay Zeka (AI) teknolojisini kullanarak bu sistem inşa ediliyor. İlk olarak, sürücünün resmi çekilir ve yüz tanıma teknikleri kullanılarak tanımlanır. Sürücü araçta olduğunda ve aracı sürmeye başladığında, örneğin uykulu hissederse, bir uyarı/alarm oluşur böylece kendini uyanık tutabilir, mola alabilir ve daha sonra aracı sürebilir.
Eser Adı (dc.title) | YAPAY ZEKA İLE GERÇEK ZAMANLI SÜRÜCÜ YORGUNLUK TESPİTİ |
Eser Sahibi (dc.contributor.author) | NİYAZİ KIRBAŞ |
Tez Danışmanı (dc.contributor.advisor) | AYTUĞ ONAN |
Yayıncı (dc.publisher) | İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü |
Tür (dc.type) | Diğer |
Açıklama (dc.description) | Tezsiz Yüksek Lisans Bitirme Projesi |
Özet (dc.description.abstract) | Elde edilen istatistikler, trafik kazalarının birçok nedeni olduğunu ortaya koymaktadır. Yanlış davranışlar, dikkatsizlik, ihmal ve benzeri faktörlerin bir araya gelmesi, kazaların oluşmasında etkili olmaktadır. Bu tür kazaların sonuçları can ve mal kaybı gibi ciddi sonuçlar doğurabilmektedir. Günümüzde, trafik kazalarının önde gelen nedenlerinden biri, sürücünün yorgun ve uykusuz olmasıdır. Bu nedenle, sürücülerin anlık durumlarının izlenmesi ve yorgunluk tespitinin yapılması, kazaların sayısında önemli bir azalmaya neden olacaktır. Bu amaçla, gerçek zamanlı ve yüksek doğruluklu bir sistem gerekmektedir. Aracın güvenlik sisteminde, sürücünün yüzünü tanırız ve sürücü gözlerini kırptığında ve uykulu olduğunda uyarılar veririz ve güvenliğini korumak için bir alarm çalarız. Uykusuzluk, günümüzdeki trafik kazalarının ana nedenlerinden biridir. Burada, bu tür kazaları önlemek için uykusuzluk uyarı sistemi ve araç güvenlik sistemi geliştiriyoruz. Yapay Zeka (AI) teknolojisini kullanarak bu sistem inşa ediliyor. İlk olarak, sürücünün resmi çekilir ve yüz tanıma teknikleri kullanılarak tanımlanır. Sürücü araçta olduğunda ve aracı sürmeye başladığında, örneğin uykulu hissederse, bir uyarı/alarm oluşur böylece kendini uyanık tutabilir, mola alabilir ve daha sonra aracı sürebilir. |
Kayıt Giriş Tarihi (dc.date.accessioned) | 2023-07-12 |
Açık Erişim Tarihi (dc.date.available) | 2023-07-12 |
Yayın Tarihi (dc.date.issued) | 2023 |
Tek Biçim Adres (dc.identifier.uri) | https://hdl.handle.net/11469/3457 |
Yayın Dili (dc.language.iso) | tr |
Konu Başlıkları (dc.subject) | Makine öğrenmesi |
Konu Başlıkları (dc.subject) | Yapay zeka |
Konu Başlıkları (dc.subject) | Yüz tanıma |