Filtreler
Filtreler
Bulunan: 677 Adet 0.002 sn
İlgili Araştırmacılar [1]
Tam Metin [2]
Yayın Dili [2]
Python Destekli Woocommerce Altyapılı E Ticaret Sitesi

Abdulhakim Mübin ÖZDEMİR

Diğer | 2023 | İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü

Bu bitirme projesi, Python ile geliştirilen bir XML veri çekme uygulamasının, Woocommerce altyapısına entegre edilerek bir e-ticaret platformunun nasıl oluşturulabileceğini ve işletilebileceğini araştırmaktadır. Çalışmada, Woocommerce ve Python teknolojileri kullanılarak, e-ticaret sitelerinin işleyişini, performansını ve verimliliğini artırabilecek yeni bir çözüm sunulmuştur. Bitirme projesinde öncelikle Woocommerce ve Python teknolojilerinin kavramsal bir çerçevesi sunulmuştur. Ardından, Python ile geliştirilen XML veri çekme uygulamasının tasarımı, geliştirilmesi ve test edilmesi süreçleri detaylı olarak incelenmiştir. Son olarak . . ., oluşturulan Python destekli Woocommerce e-ticaret platformunun performansı ve işlevselliği değerlendirilmiştir. Bu çalışmanın sonuçları, Python ve Woocommerce'un birleştirilmesinin, e-ticarette daha verimli, esnek ve etkili çözümler sunabileceğini göstermiştir. Bu bitirme projesi, e-ticaret alanında faaliyet gösteren işletmelerin, bu teknolojilerin sunduğu avantajları daha iyi anlamalarını ve uygulamalarını hedeflemektedir. Bu bitirme projesi, Python ve Woocommerce teknolojilerinin entegrasyonu üzerine odaklanmaktadır. Özellikle, XML formatında verilerin Python ile çekilip, bu verilerin Woocommerce ile oluşturulan bir WordPress e-ticaret sitesinde nasıl kullanılacağını incelemekteyiz. Günümüzde e-ticaret, tüketici alışkanlıklarının çoğunluğunu oluşturmakta ve perakendecilerin online satış platformlarına olan yatırımları her geçen gün artmaktadır. Ancak, bu platformların verimli ve etkili bir şekilde çalışması için dinamik bir altyapıya ve yüksek performanslı yazılım çözümlerine ihtiyaç duyulmaktadır. Bu bitirme projesi’nin amacı, Python ve Woocommerce gibi güçlü teknolojilerin bu alandaki potansiyelini ortaya koymaktır. Çalışmanın ilk bölümünde, e-ticaret ve ilgili teknolojilerin genel bir bakışını sunmaktayız. Bu bölüm, Python, Woocommerce ve XML gibi teknolojilerin tanıtımı ve bu teknolojilerin e-ticarette nasıl kullanıldığı üzerine bir literatür taraması içermektedir. Daha sonra, Python'un XML veri çekme ve bu verileri WordPress e-ticaret sitesine entegre etme yeteneğini test etmek için bir dizi deney yapmaktayız. Bu deneylerin sonuçları, Python'un bu alandaki performansını ve etkinliğini belirlemekte yardımcı olmaktadır. Bunun yanında, bitirme projesin de yer alan diğer bölümlerde WordPress ve Woocommerce altyapısının kurulum ve kullanımı detaylı bir şekilde ele alınmıştır. Bu süreçler, kod örnekleri ve detaylı açıklamalar ile desteklenmiştir. Son bölümde, yaptığımız uygulamaların ve deneylerin sonuçlarını değerlendirmekte ve Python ile Woocommerce arasındaki entegrasyonun e-ticaret sektörü için ne gibi avantajlar sağladığını incelemekteyiz. Python ve Woocommerce entegrasyonunun, dinamik, hızlı ve ölçeklenebilir bir e-ticaret platformu oluşturma potansiyeli olduğunu göstermekteyiz. Sonuç olarak, bu bitirme projesi Python ve Woocommerce teknolojilerinin, e-ticaret alanında güçlü, verimli ve esnek bir altyapı oluşturma potansiyelini ortaya koymaktadır. Bu çalışma, bu alandaki gelişmeleri takip eden yazılım geliştiricileri, sistem mühendisleri ve e-ticaret işletmeleri için değerli bir kaynak oluşturabilir Daha fazlası Daha az

İyileştirme Faaliyetleri ve Atık Yönetimi Hizmetleri Sektörü Acil Müdahale Ekipman Depolarında Risk Değerlendirme

Büşra Şenlik

Diğer | 2023 | İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü

Deniz kirliliği son elli yıldır dünya gündeminde olan önemli çevre kirliliği problemlerdendir. Deniz kirliliği meydana geldiğinde acil bir şekilde kirlenmeyi önleyici ekipmanlar kullanılmalıdır. Bu ekipmanlar kullanılmadığında depolarda muhafaza edilmektedir. Hem depolarda muhafazası hem de kullanıma çıkartırken bir takım iş kazalarına neden olabilmektedir. Bu nedenle depolardaki tehlikelerin tespit edilmesi ve kontrol altına alınması önemlidir. Bu çalışmada deniz yolu taşımacılığı esnasında oluşan gemi kazaları ve gemilerin normal faaliyetleri sırasında oluşan deniz kirlenmesinin önlenmesi amacıyla kullanılan ekipmanların genel ola . . .rak bulunduğu acil müdahale deposundaki risklerin L-tipi matrisi yöntemi ile değerlendirmesi yapılmıştır. Bu çalışmanın sonucunda çalışanların el aletlerini amacına uygun kullanmaması, döner aksamlı elektrikli el aletlerinin koruyucusuz kullanılması gibi yüksek riskli tehlikeler belirtilerek çalışanların daha sağlıklı ve güvenli ortamda çalışmaları için gerekli koruma önlemleri açıklanmıştır Daha fazlası Daha az

MAKİNE ÖĞRENMESİ İLE SAĞLIK DURUMU TAHMİNLEME

EROL FAAL

Diğer | 2023 | İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü

Makine Öğrenmesi ile Sağlık Durumu Tahminleme, spesifik olarak Kalp Hastalığı Tahmini projesi, yaşam tarzı ve sağlık parametrelerine dayalı olarak kardiyovasküler hastalık riskini değerlendirmek için makine öğrenimi tekniklerini kullanan web tabanlı bir uygulama geliştirmeyi amaçlamaktadır. Flask ve Scikit-learn entegrasyonuyla, proje kullanıcılara kişisel bilgilerini girmelerine ve kardiyovasküler risklerine yönelik kişiselleştirilmiş bir tahmin elde etmelerine imkan tanıyan oldukça basit bir arayüz sunar. Uygulama, cinsiyet, yaş, boy, kilo, kan basıncı, kolesterol seviyesi, glukoz seviyesi, sigara alışkanlığı, alkol tüketimi ve fi . . .ziksel aktivite gibi faktörleri dikkate alarak risk değerlendirmeleri yapar. HTML, CSS ve JavaScript kullanılarak geliştirilen web tabanlı arayüz, etkileşimli özellikleriyle kullanıcının bilgilerini girmesi konusunda yardımcı olur. Proje, teknolojilerin başarılı bir şekilde entegrasyonunu sergileyerek etkili bir kalp hastalığı tahmin uygulaması oluşturur. Gelecekteki geliştirmeler arasında tahmin modelinin doğruluğunun arttırılması, özellik setinin genişletilmesi ve veri görselleştirme tekniklerinin kullanılması yer alır. Sonuç olarak, Kalp Hastalığı Tahmini projesi, bireylere proaktif sağlık yönetimi ve önleyici önlemler konusunda değerli bir araç sunmaktadır Daha fazlası Daha az

Mobil Ders Seçme Uygulaması

Yiğit Bal

Diğer | 2023 | İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü

Günümüzde akıllı telefon kullanan insanların sayısı her geçen gün artmaktadır. Akıllı telefonların hayatımıza girmesiyle birlikte, mobil uygulamalar da hızla gelişmekte ve biz kullanıcıların hayatlarını kolaylaştırmayı amaçlamaktadır. Tüm farklı alanlarda mobil uygulamalar kullanılıyor, bu sayede de öğrencilerin ve okulların işlerini kolaylaştırabilecek olan mobil uygulamalar gün geçtikçe teknolojinin ilerlemesi ile hayatımızı kolaylaştırmaya devam etmektedir. Bu bitirme tezimde; İzmir Kâtip Çelebi Üniversitesi öğrencilerinin, ders seçiminde kullanabilecekleri bir mobil uygulama yapımı amaçlanmıştır. Bu uygulamadaki temel amaç, uygu . . .lamada yayınlanan derslerin belirli bir kontenjana sahip olması ve öğrencilerin uygulamadaki genel başarılı notları girmeleri istenerek, belirtilen derslerin kontenjanlarının, başarılı sıralaması yapılarak önceliklendirilmesi temel amaçtır. Bu sayede de öğrencilerin ders kayıtları esnasında, başarı sıralamasına göre ders seçmelerine yardımcı olunmuştur Daha fazlası Daha az

Van İlinin İçme Suyu ve Kanalizasyon Altyapısının Tarihsel Gelişimi

Firdevs DİBA AKKAYA

Diğer | 2023 | İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü

Van ilinde, Neolitik dönemde, yerleşik hayata geçişle birlikte gelişen uygarlaşmayla ilk kanalizasyon sistemleri ortaya çıkmaya başlamıştır. Doğu Anadolu’da, ilk kez siyasi birlik sağlayarak bir devlet kuran Urartulara ait birçok kanalizasyon ve içme suyu yapısına rastlamak mümkündür.

Traffic Sign Detection

EGE ÖZBENDER

Diğer | 2023 | İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü

The goal of this project is to create a system that can identify a road sign's location in a picture and categorize it. We created functions to reduce dynamic range, modify image resolution, and convert RGB to grayscale for this purpose. Based on the outcomes of various clustering techniques, we chose to use the K-Means algorithm with five clusters. Additionally, 32x32 resolution photos have been selected as acceptable. A bounding box is created around the sign after selecting the appropriate structure to use. We created the code to operate on every input image because these procedures were initially performed on a single test image . . .. Finally, by inheriting the feature extraction portion of VGG19, a transfer learning model has been created Daha fazlası Daha az

Görüntü Üzerinden Uçak Tipini Belirleme

Hüseyin Ersem Saygı

Diğer | 2023 | İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü

Bitirme projesi çalışması, uçak tipini belirlemek için yapay zeka temelli bir yöntemin geliştirilmesini amaçlamaktadır. Günümüzde havacılık sektöründe uçak tanıma süreçleri genellikle manuel olarak gerçekleştirilmekte ve uzmanlık gerektirmektedir. Bu süreçlerin otomatikleştirilmesi, hız, doğruluk ve verimlilik açısından önemli avantajlar sağlayabilir. Projede, derin öğrenme ve görüntü işleme tekniklerinden faydalınalarak uçak görüntülerinden otomatik olarak uçak tipini belirleyebilen bir yapay zeka modeli geliştirilmiştir. Veri seti olarak geniş çaplı uçak görüntülerinden oluşan bir veri seti kullanılarak modelin eğitimi gerçekleşti . . .rilmiştir. Geliştirilen model, uçak görüntülerini analiz ederek uçak tipini doğru bir şekilde sınıflandırabilme yeteneğine sahiptir. Modelin performansı, doğruluk oranı ve hata analizi yapılarak değerlendirilmiştir. Elde edilen sonuçlar, geliştirilen modelin yüksek doğruluk oranlarına ulaştığını ve uçak tipi belirleme konusunda etkili bir araç olduğunu göstermektedir. Proje, havacılık sektöründe uçak tanıma süreçlerinin otomatikleştirilmesi ve iyileştirilmesi için bir adım oluşturmaktadır. Geliştirilen yapay zeka modeli, hava trafiği yönetimi, güvenlik kontrolü, uçak bakımı ve diğer havacılık süreçlerinde kullanılarak zaman ve maliyet tasarrufu sağlayabilir. Ayrıca, operasyonel verimliliği artırarak güvenlik standartlarının sağlanmasına da katkıda bulunabilir. Daha fazlası Daha az

Yapay Zekâ Aracılığıyla Twitter Biyografi Üretici Web Uygulama

Erhan AKYEL

Diğer | 2023 | İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü

Sosyal medya platformları arasında özellikle Twitter'ın popülerliği göz önünde bulundurulduğunda, kullanıcıların kendilerini ve ilgi alanlarını yansıtan ilgi çekici ve özgün biyografiler oluşturma ihtiyacı ortaya çıkmıştır. Ancak, etkili bir biyografi oluşturmak birçok insan için zorlu bir görev olabilir. Bu sorunun çözümüne katkı sağlayabilmek amacıyla bu çalışma yapay zekâ modeli olan ChatGPT kullanılarak Twitter kullanıcısının kişiselleştirilmiş ve ilgi çekici Twitter biyografileri oluşturabilmesini sağlayacak bir web uygulaması geliştirmeyi amaçlamaktadır.

KLİMA SİSTEMLERİNİN SIRALI VE YEDEKLİ BİR ŞEKİLDE ÇALIŞMASININ MODELSİM PROGRAMI KULLANARAK GELİŞTİRİLMESİ

Ergin ÇALIŞKAN

Diğer | 2023 | İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü

Soğuk Hava Deposu olarak kullanılan alanları soğutmak için çalıştıracağımız klima sistemlerinin sıralı ve yedekli bir şekilde çalıştırmayı, arıza durumunda kısa süre içeresinde kullanıcıya arıza hakkında detay vermesi amaçlanan sistemdir. Sıralı ve yedekli olarak çalıştırılacak olan klima sistemi tek klimaya bağımlılığı ortadan kaldıracak, malzeme yorgunluğundan kaynaklanan arızaları ortadan kaldıracak ve tek klimanın arızalanması durumunda depoda tuttuğumuz malzemelerin bozulma, hasar görme vs. durumların önüne geçilebilecektir. Tasarımda 3 adet klimadan 1 ve 2 no.lu klimalar belirlenen süreler içeresinde sıralı bir şekilde çalı . . .şacaktır. 1 no.lu klima aktif olarak ON konumundayken 2 no.lu klima belirlenen süre sonunda devreye girmek üzere STANBY durumunda bekleyecektir. 3.no.lu klimada 1 veya 2 no.lu klima ON konumundayken yaşanabilecek bir FAULT ve 1 veya 2 no.lu klimanın STANBY konumundayken FAULT durumu düşmesi durumunda devreye girmek üzere STANBY konumunda bekleyecektir. 3 adet klimadan 2 adetinin arızalanması durumunda 1 adet klimayla da sistem FAULT alana kadar çalışmaya devam edecektir. 1, 2 ve 3 no.lu klimaların ELECTRIC, GAS, OUTER UNIT bölümlerinden gelecek bilgilere göre hızlı bir şekilde arızaya müdahale edilecek ve sistemin faaliyeti sağlanacaktır Daha fazlası Daha az

Balıkçı Gemilerinde İş Sağlığı ve Güvenliği

Sedat Tanzer ABUR

Diğer | 2023 | İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü

Tarihin ilk çağlarından bu yana besin kaynağı olarak balıkçılıktan yararlanma süregelen bir olgudur. Teknolojik imkânların gelişmesiyle birlikte balıkçılık da biçim ve yöntem değiştirerek günümüz modern balıkçılık düzeyine ulaşmıştır. Türkiye bulunduğu konum nedeniyle balık avcılığında lider ülkelerden birisidir. Ülkemizde deniz, kıyı suları ve göllerde; gırgır, trol gemileri ve küçük ölçekli tekneler ile balıkçılık yapılmaktadır. Olumsuz deniz ve hava şartlarında yapılan bu faaliyetler oldukça tehlikeli ve risklidir. Dünyadaki en tehlikeli mesleklerden birisi de su ürünleri avcılığıdır. Ülkemizde her ne kadar açık deniz balıkçılığı . . . yapılmıyor olsa da balıkçılık, 26.12.2012 tarihli Resmi Gazete de yayımlanarak yürürlüğe giren İş Sağlığı ve Güvenliğine İlişkin Tehlike Sınıfları Tebliği’nde tehlikeli sınıfta yer almaktadır Daha fazlası Daha az

Duygu Tahmini Uygulaması

Mücahid Özçelik

Diğer | 2023 | İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü

Bu tez, duygu analizi yapabilen bir web uygulamasının geliştirilmesini ve performansını artırmak için ilişkisel ve ilişkisel olmayan veri tabanlarında index kullanımının etkisini incelemeyi amaçlamaktadır. Duygu analizi, kullanıcıların metinlerindeki duygusal ifadeleri tanımlamak ve analiz etmek için kullanılan bir yöntemdir. Bu çalışma, duygu analizi yapabilen bir web uygulamasının veri tabanı performansını optimize etmek için indexlerin nasıl kullanılabileceğini araştırmayı hedeflemektedir. Farklı veri tabanı türlerindeki index kullanımının duygu analizi performansı üzerindeki etkisini değerlendirmek ve en iyi uygulama yöntemlerin . . .i belirlemek için bir dizi deney yapılacaktır. Araştırmanın sonuçları, duygu analizi uygulamaları geliştiren araştırmacılar ve veri tabanı yöneticileri için değerli bir kaynak olacaktır Daha fazlası Daha az

Web3 Dapps ile Gerçek Zamanlı Veri Akışı

Yusuf Dede

Diğer | 2023 | İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü

Gerçek zamanlı veri akışı, çeşitli araçlar ve teknolojiler kullanılarak merkezi olmayan uygulamalara (dApps) entegre edilebilir. Popüler bir yaklaşım, verileri alıp iletebilen akıllı sözleşmelerin oluşturulmasını sağlayan Ethereum gibi blok zincir tabanlı platformları kullanmaktır. Genel olarak, gerçek zamanlı veri akışının dApp'lere entegrasyonu, merkezi olmayan uygulamaların işlevselliğini ve kullanıcı deneyimini geliştirerek finans, oyun ve sosyal ağ gibi alanlarda yeni kullanım durumları ve uygulamalar sağlayabilir.

6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu kapsamında yükümlülüklerimiz ve çerez politikamız hakkında bilgi sahibi olmak için alttaki bağlantıyı kullanabilirsiniz.

creativecommons
Bu site altında yer alan tüm kaynaklar Creative Commons Alıntı-GayriTicari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.
Platforms