Filtreler
Filtreler
Bulunan: 19 Adet 0.001 sn
Tam Metin [1]
Tür [2]
Yayın Tarihi [3]
Dergi Sayısı [1]
Yayın Dili [2]
Uluslararası Dijital Çağda Hukuk Sempozyumu Özet Bildiri Kitabı

Kitap | 2023 | İzmir Katip Çelebi Üniversitesi

Değerli Hukuk Araştırmacıları; Gelişim ve değişim olgusu üzerine inşa edilen yeni yüzyıl, diğer çalışma alanlarını olduğu gibi hukuk sahasını da doğrudan etkilemiştir. Dijitalleşen dünyamız ve geleceği şekillendirecek sistemin anahtarı olan dijital dönüşüm; hukukun, tüm alt dallarıyla birlikte çağı ve çağın gereklerini yakalaması zorunluluğunu ortaya çıkarmıştır. Dijitalleşmenin hukuk alanında yarattığı etkileri ulusal ve uluslararası boyutta değerlendirmek, güncel sorunları tartışmak ve bu sorunların çözümü için yeni politikalar geliştirmek; hukukun, yaşamımızın her alanında varlık gösteren teknolojinin son hızla gelişimine uyum sa . . .ğlayabilmesi için atılacak en önemli adımlardan birisidir. Yerleşik norm ve kurallara sahip olan hukuk biliminin dijitalleşmenin gerekli kıldığı gelişimi yakalaması; uygulayıcılarının sağlam temellere dayanan hukuk birikimine sahip olmasının yanı sıra dijitalleşmenin getirdiği yeni ve bilinmeyen dünyanın kapılarını aralamaya istekli olmalarına bağlıdır. Söz konusu istek, bu konuda verilecek eğitimlerle ve sunulacak imkanlarla desteklenmeli, bilhassa akademik kültürün taşıyıcısı olan üniversitelerimiz, gelişim ve değişimin öncüsü olma görevini yerine getirmelidir. Bu hususta üzerine düşen kurumsal sorumluluğun farkında olan Üniversitemiz; hukuki kavram ve kurumların dijital çağdaki görünümlerini ve değişimlerini bütünüyle değerlendirebilmek, açıklayabilmek ve yorumlayabilmek gayesiyle 15-16 Aralık 2022 tarihlerinde “Uluslararası Dijital Çağda Hukuk Sempozyumu” adı altında, ulusal ve uluslararası mecradan birçok saygın akademisyenin katılımıyla iki gün sürecek olan uluslararası bir sempozyum düzenlemiştir. Fakültemiz bünyesinde düzenlenen sempozyumda, dijitalleşmenin kamu ve özel hukuk alanlarına etkileri, olumlu ve olumsuz yönleri de gözetilerek incelenmiştir. Sempozyumumuzda 37 oturumda toplam 149 adet tebliğ sunulmuş, bu alanda ülkemizdeki en geniş kapsamlı etkinlik gerçekleştirilmiştir. Sempozyumda sunulan bildirilerin bilim dünyasına katkılar yapmasını diler, tüm katılımcılarımıza şükranlarımızı sunarız. Prof. Dr. Kerem BATIR İKÇÜ Hukuk Fakültesi Dekanı Editö Daha fazlası Daha az

Estimation of Scattering Parameters of U-Slotted Rectangular RFID Patch Antenna with Machine Learning Models

İsmail AKDAĞ

Makale | 2021 | Journal of Artificial Intelligence and Data Science

Abstract In this study, machine learning-based models have been used to estimate the return loss parameters of the operational resonant frequency of the U-slotted UHF RFID antenna. The data set utilized, consisting of 544 instances, has been collected from the simulation software as a consequence of the parametric evaluation of the antenna design parameters. Distinct machine learning methods have been used on two different types of output data, complex and linear scattering parameters, and the models' prediction performance has been evaluated. In the single-output regression models, a mean-square error value of 0.25% with an R2 valu . . .e of 95.54% was obtained with the Random Forest regression model, and a mean-square error value of 0.85% has been obtained with an R2 value of 91.32% in the multiple-output regression technique Daha fazlası Daha az

Fabric Defect Classification Using Combination of Deep Learning and Machine Learning

Fatma Günseli YAŞAR ÇIKLAÇANDIR

Makale | 2021 | Journal of Artificial Intelligence and Data Science1 ( 1 ) , pp.22 - 27

Automatic systems can be used in many areas, such as the production stage in factories, country defense, and traffic control. They provide the opportunity to reach results faster with higher success rates thanks to human-computer vision cooperation. In this study, it is aimed to develop an intelligent system that automatically detects and classifies defects in fabrics. Thanks to the developed system, the cause of the malfunction is eliminated, and the recurrence of the malfunction is prevented. Using deep learning methods in fabric defect classification studies has a disadvantage compared to other methods. Multiple layers in deep le . . .arning cause a time-consuming process. Therefore, a combination of Deep Learning and Support Vector Machines (SVM) has been used in this study. The success of the provided system has been compared with other deep learning algorithms in terms of time and accuracy Daha fazlası Daha az

A Novel, Nelder-Mead Optimization Approach, based on Neuro-regression modeling for the Energy Efficiency Parameters of End Milling Process

ŞEYDA İŞBİLİR

Makale | 2021 | Journal of Artificial Intelligence and Data Science1 ( 1 ) , pp.96 - 105

Global crises are increasing day by day due to the rapid depletion of energy supplies around the planet. One of the goals of engineering is to prevent this situation by developing innovative solutions to this rapid energy consumption that has disappeared in the world. A solution could be to reduce the energy consumption of the machines that are used during production. In this study, a new design technique based on the neuro-regression approach and non-linear regression modeling was offered as an alternative to Taguchi design to reduce energy consumption. Thus, a cutting parameter optimization model was created to examine the effects . . . of the constraint conditions on energy consumption. The cutting power, the surface roughness of the part, and tool life were handled as objective functions(constraint conditions). First of all, the multiple non-linear regression modeling was created using design variables in end milling . These design variables were determined as spindle rotational speed, feed rate power, radial cut depth, axial cut depth, and cutting speed. Then, objective functions were brought to the proper minimum optimal levels due to this optimization modeling. As a result of the optimization model built with design variables, accurate modeling was achieved in this work by studying several optimization models utilized to optimize the minimum objective functions, which play a significant role in reducing energy consumption in end milling. After the optimization, the maximum value was found as 110.791. At the end of the study, some options of direct search method to maximize and minimize results were applied Daha fazlası Daha az

The Current Situation of the Internationalization of Higher Education Institutions In Europe: Case of Türkiye, Belgium, Bulgaria, Czech Republic, Romania and Spain

ŞEYDA İŞBİLİR

Kitap | 2023 | İzmir Katip Çelebi Üniversitesi

As the editor of this book, I am honored to present the output of Multicultural Classrooms: Inclusive Learning and Teaching in Higher Education Erasmus+ project. This project, set against the ever-evolving landscape of higher education, stands as a guiding light for academic exploration. It underscores our collective commitment to understanding and promoting diversity within educational settings. In a world that's more interconnected than ever, multicultural classrooms are not just a part of higher education; they are at its very core. This project takes us on a journey across several European countries, including Türkiye, Belgium, . . .Romania, Bulgaria, the Czech Republic, and Spain, to explore the experiences and challenges faced by both students and faculty in these diverse classrooms. The main goal is to understand these educational environments and come up with recommendations for improvement. We've engaged with 80 participants, including students and faculty, and used interviews to gather insights that have led to valuable recommendations. This book, featuring six national reports, offers unique perspectives on multicultural classrooms, contributing to a comprehensive view of European education. It's a valuable resource for those who care about the future of higher education and the power of diversity. As you embark on this exploration, remember that you're part of an ongoing dialogue shaping the path of higher education. We extend our heartfelt gratitude to the chapter writers for their invaluable contributions. Enjoy the journey! Mehmet Emin BAKA Daha fazlası Daha az

Mongolia: social and economic issues

Kitap | 2023 | İzmir Katip Çelebi Üniversitesi

Along with the interest in general Turkish history, the interest in the history, language and culture of the Mongols has also increased; researchers who prefer this field as a field of specialization have increased. Especially in recent years, Turkish and Mongolian academics have carried out joint studies, workshops and conferences in the field of history, language and culture, and shared them with the scientific world. This historical interest in the Mongols and the geography of Mongolia has also triggered the interest in the contemporary life, social and economic situation of Mongolia. Izmir Katip Celebi University has also cooper . . .ated with Mongolian universities to bring academicians and students of the two countries closer. The book of Relations between Turkey and Mongolia in the 21st Century published by our university is also a good example of collaborative work. Our University, which continues its desire to carry out such studies with Mongolian academics, has decided to publish the book Mongolia: Social and Economic Issues as a result of this. The present work consists of 15 different studies on the contemporary social and economic situation of Mongolia, as well as Mongolian history and culture. In these studies, all of which were written by Mongolian researchers, the social and economic situation of Mongolia is discussed with data and analysis. We would like to thank the researchers who contributed to this book with their work Daha fazlası Daha az

7th International Students Science Congress: Proceedings, 12-13 May 2023 = 7. Uluslararası Öğrenciler Fen Bilimleri Kongresi: Tam Metin Bildiriler Kitabı, 12-13 Mayıs 2023

Kitap | 2023 | İzmir Katip Çelebi Üniversitesi

Değerli Katılımcılar, Meslektaşlarım ve Uluslararası Öğrenciler, 7. Uluslararası Öğrenciler Fen Bilimleri Kongresi Tam Metin Kitabını etkinliğin yazarlarına ve katılımcılarına sunmak bizler için büyük bir onur ve ayrıcalıktır. Bunu yararlı, heyecan ve ilham verici bulacağınızı umuyoruz. Son altı yıldır çeşitli bilim dallarında çalışan genç uluslararası araştırmacıları bir araya getirmek amacıyla kongrelerimizi düzenledik ve bu hepimizi gerçekten motive etti. Geçen yıl olduğu gibi bu yıl da kongremizi hibrid bir şekilde düzenledik. Kongrenin ilk günü olan 12 Mayıs’ta, 200'den fazla katılımcının bir araya geldiği tamamen canlı bir etk . . .inlik gerçekleşti. Bu ilk gün öğleden önce, davetli konuşmacılarımız tarafından iki ilgi çekici sunum yapıldı: İzmir Kâtip Çelebi Üniversitesi'nden Doç. Dr. Levent Aydın “Transhumanism Posthumanism and Engineering” ve Koç Lab’dan Prof. Dr. Çetin Kaya Koç “Cryptography” hakkında konuştular. İlk gün öğleden sonra diğer katılımcılar tarafından yüz yüze sunumlar yapıldı. Etkinliğin ikinci gününde sekiz çevrimiçi oturum Zoom üzerinden gerçekleştirildi ve YouTube üzerinden canlı olarak yayınlandı; bu oturumların videolarına Youtube kanalımızdan ulaşabilirsiniz. Yedinci kongremizi de yine büyük bir istek ve heyecanla gerçekleştirdik. İki gün süren kongrede, yirmi sekiz farklı ülkeden yaklaşık ikiyüz elli genç araştırmacı ve akademisyen bir araya geldi ve on altı oturumda toplam seksen sekiz bildiri sunuldu. Bildirilerin kırk sekiz tanesi canlı yüz yüze, kırk tanesi ise çevrimiçi olarak sunuldu. Öte yandan, kırk yedi bildiri uluslararası (Türk olmayan) katılımcılar tarafından, kırk bir bildiri ise Türk katılımcılar tarafından sunuldu. Kongre, özellikle fen bilimleri alanında eğitimlerine devam eden uluslararası öğrencilerin ve genç akademisyenlerin önlerindeki akademik camia ile etkileşimlerini gayet samimi bir ortam sunarak teşvik ederken, yeni ve güncel çalışmalarını sunmaları ve tartışmaları için de güzel bir fırsat sağlamış oldu. Onların katkıları sayesinde Kongre olabildiğince seçkin ve nitelikli bir düzeye ulaşmış oldu. Kongre, Ziraat Mühendisliği, Mimarlık, Biyoloji ve Biyomühendislik, Kimya ve Kimya Mühendisliği, İnşaat Mühendisliği, Bilgisayar Bilimi ve Mühendisliği, Elektrik, Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği, Enerji, Gıda Mühendisliği, Jeoloji Mühendisliği, Makine Mühendisliği, Matematik, Metalürji ve Malzeme Mühendisliği, Mekatronik Mühendisliği, Nanoteknoloji, Fizik, Tekstil Mühendisliği, Kentsel ve Bölgesel Planlama, vb. çok çeşitli konulardaki son gelişmeleri tartışmak için keyifli bir ortam sağladı. Tüm katılımcılara kongremize ve dolayısıyla tam metin kitabımıza yaptıkları katkılardan dolayı teşekkür ederiz. Ayrıca verdikleri destek ile bu kongrenin gerçekleşmesine katkı sağlayan İzmir Kâtip Çelebi Üniversitesi’ne, Uluslararası Öğrenci Dernekleri Federasyonu’na (UDEF), Türkiye Bilimsel ve Teknolojik Araştırma Kurumu’na (TÜBİTAK) ve ana organizatörümüz İzmir Uluslararası Misafir Öğrenci Derneği'ne teşekkürlerimizi arz ederiz. Organizasyon komitemize ve etkinlik süresince gönüllü olarak çalışan tüm öğrencilere içten şükran ve takdirlerimi sunuyorum. Bu kongre dizisinin devam eden başarısı, 2024'te düzenlenmeyi hedeflediğimiz 8. Uluslararası Öğrenciler Fen Bilimleri Kongresi için planlamanın artık güvenle ilerleyebileceği anlamına geliyor; bu kongremiz de muhtemelen hem çevrimiçi hem de yüz yüze olacak. Katkılarından dolayı tüm yazarlara, katılımcılara ve gönüllülere teşekkür ederiz. Prof. Dr. Mehmet Çevik Kongre Başkan Daha fazlası Daha az

Electron Beam Welding (EBW) of Aerospace Alloy (Inconel 825): Optimization and Modeling of Weld Bead Area

LEVENT AYDIN

Makale | 2021 | Journal of Artificial Intelligence and Data Science

This study investigates the optimum weld area on a popular aerospace alloy (i.e., Inconel 825) made by the electron beam welding technique. Welding speed (S), beam current (I), accelerating voltage (V), and beam oscillation (O) are considered as process parameters to study the weld bead area (WA) of the weldments. An instructive study on multiple non-linear neural regression analyses has been done as a basic introduction to neuro regression modeling with artificial neural network (ANN) philosophy. To do this, the experimental prediction has been modeled with 14 predictive functional structures using fundamental regression modal type . . .s to test the accuracy of their predictions. To train the program with the chosen model R^2_training, test it R^2_testing, verify the accuracy R^2_validation is used, and check whether the values are within the engineering limits. Optimization algorithms with three different scenarios have been applied. Only one of the 14 models gave realistic results. It has been seen that the scenario types, selection of different constraints, and different models for design variables affect the optimization results Daha fazlası Daha az

6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu kapsamında yükümlülüklerimiz ve çerez politikamız hakkında bilgi sahibi olmak için alttaki bağlantıyı kullanabilirsiniz.

creativecommons
Bu site altında yer alan tüm kaynaklar Creative Commons Alıntı-GayriTicari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.
Platforms