Sigortacılık Sektöründeki Yapay Zekâ ve Makine Öğrenmesi Uygulamaları

Sigorta, bireylerin veya tüzel kişilerin hayatlarını ve mallarını güvence altına alan, olayın meydana gelmesiyle beraber maddi ve manevi zararları minimum düzeye indiren bir sistemdir. Özünde risk yönetimi vardır, aynı riske maruz kalan kişilerin ödedikleri paralar ortak bir havuzda birikir ve zarar gören kesimlere sözleşmelerindeki pay ve oranlara göre ödemeleri yapılır. Sigortanın özünde sayıların takibi ve hesaplanması vardır. Risklerin gerçekleşme olasılığı en baştan düşünülür, en yüksek riske sahip bir durumu içeren kişiden ya daha yüksek prim alınır ya da sigorta yapılmasına uygun görülmeyebilir. Çünkü olayın gerçekleşmesi halinde ödenen primlerden çok daha yüksek paralar insanlara ödenir. Bu nedenle sigortacılık sayıların izlendiği, hesaplandığı, takip edildiği, yönetildiği, analizler yapılarak tahminlerin yapıldığı, riskleri sayılarla ölçen meslek özelliklerine sahiptir. 1960 ve 1970’li yıllarda yazılımsal alandaki gelişmeler teknolojiye yatırım yapmanın önemini ortaya koymuştu, 1980’li yıllarda bilgi işlem teknolojileri finans sektörüne girmeye başlamıştı, 1990’lı yıllarda internetin gelişi ile beraber de veri bilimi için hammadde olarak kullanılan verilerin toplanmasına, gerçek zamanlı olarak verilerin kullanılmasına ön ayak olunmuştu. 2000’li yıllardan günümüze kadarda makine öğrenmesi, derin öğrenme algoritmalarının gelişmesi ve donanımsal olarak çok daha güçlü makinelerin de ortaya çıkmasıyla yapay zekâ teknolojisinin parlamaya başladığı, sıkça konuşulduğu, aktif olarak birçok sektörde olduğu gibi sigorta sektöründe de kullanıldığı bir alan olmuştur. Oyunun kuralları değişmiş, toplu üretim modeli değil kişiye özgü üretim, toplu herkese uygulanan prim tarifesi değil, kişiye özgü prim modeli uygulanmaya başlamıştır. Kampanyaların belirlenmesi, hasar tespitinin uygunluğu, sigorta hilelerinin tespiti, yeni ürünlerin geliştirilmesi, doğru fiyatlama, müşterilerin ikna edilmesi ve ihtiyaçlarının daha iyi anlaşılması, RPA gibi otomatik süreç robotlarıyla poliçeler kısa zamanda hatasız kesilerek maliyetlerin azaltılması gibi pek çok unsur veri biliminin öncülüğüyle beraber makine öğrenmesi, derin öğrenme ve yapay zekâ geliştirmelerinin yapılması sonucunda geliştirilmiştir. Bu dokümanda sigorta sektöründe Türkiye ve dünyada kullanılan yapay zekâ, makine öğrenmesi ve derin öğrenme çalışmaları konusunda bilgiler verilmiştir. Ayrıca örnek olarak makine öğrenmesi uygulaması gerçekleştirilip sonuçları raporlanmıştır.

Eser Sahibi Cihangir Özçelik
Yayın Türü Diğer
Tek Biçim Adres https://hdl.handle.net/11469/3299
Konu Başlıkları Sigorta
Makine öğrenmesi
Sigortacılık
Koleksiyonlar ENSTİTÜLER
FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ
Sayfalar -
Yayın Tarihi 2023
Eser Adı
[dc.title]
Sigortacılık Sektöründeki Yapay Zekâ ve Makine Öğrenmesi Uygulamaları
Eser Sahibi
[dc.contributor.author]
Cihangir Özçelik
Diğer Yazarlar
[dc.contributor.authors]
Tez Danışmanı
[dc.contributor.advisor]
SERPİL YILMAZ
Yayıncı
[dc.publisher]
İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü
Esere Katkı Sağlayan
[dc.contributor.other]
Yayın Türü
[dc.type]
Other
Açıklama
[dc.description]
Yüksek Lisans Bitirme Projesi
Özet
[dc.description.abstract]
Sigorta, bireylerin veya tüzel kişilerin hayatlarını ve mallarını güvence altına alan, olayın meydana gelmesiyle beraber maddi ve manevi zararları minimum düzeye indiren bir sistemdir. Özünde risk yönetimi vardır, aynı riske maruz kalan kişilerin ödedikleri paralar ortak bir havuzda birikir ve zarar gören kesimlere sözleşmelerindeki pay ve oranlara göre ödemeleri yapılır. Sigortanın özünde sayıların takibi ve hesaplanması vardır. Risklerin gerçekleşme olasılığı en baştan düşünülür, en yüksek riske sahip bir durumu içeren kişiden ya daha yüksek prim alınır ya da sigorta yapılmasına uygun görülmeyebilir. Çünkü olayın gerçekleşmesi halinde ödenen primlerden çok daha yüksek paralar insanlara ödenir. Bu nedenle sigortacılık sayıların izlendiği, hesaplandığı, takip edildiği, yönetildiği, analizler yapılarak tahminlerin yapıldığı, riskleri sayılarla ölçen meslek özelliklerine sahiptir. 1960 ve 1970’li yıllarda yazılımsal alandaki gelişmeler teknolojiye yatırım yapmanın önemini ortaya koymuştu, 1980’li yıllarda bilgi işlem teknolojileri finans sektörüne girmeye başlamıştı, 1990’lı yıllarda internetin gelişi ile beraber de veri bilimi için hammadde olarak kullanılan verilerin toplanmasına, gerçek zamanlı olarak verilerin kullanılmasına ön ayak olunmuştu. 2000’li yıllardan günümüze kadarda makine öğrenmesi, derin öğrenme algoritmalarının gelişmesi ve donanımsal olarak çok daha güçlü makinelerin de ortaya çıkmasıyla yapay zekâ teknolojisinin parlamaya başladığı, sıkça konuşulduğu, aktif olarak birçok sektörde olduğu gibi sigorta sektöründe de kullanıldığı bir alan olmuştur. Oyunun kuralları değişmiş, toplu üretim modeli değil kişiye özgü üretim, toplu herkese uygulanan prim tarifesi değil, kişiye özgü prim modeli uygulanmaya başlamıştır. Kampanyaların belirlenmesi, hasar tespitinin uygunluğu, sigorta hilelerinin tespiti, yeni ürünlerin geliştirilmesi, doğru fiyatlama, müşterilerin ikna edilmesi ve ihtiyaçlarının daha iyi anlaşılması, RPA gibi otomatik süreç robotlarıyla poliçeler kısa zamanda hatasız kesilerek maliyetlerin azaltılması gibi pek çok unsur veri biliminin öncülüğüyle beraber makine öğrenmesi, derin öğrenme ve yapay zekâ geliştirmelerinin yapılması sonucunda geliştirilmiştir. Bu dokümanda sigorta sektöründe Türkiye ve dünyada kullanılan yapay zekâ, makine öğrenmesi ve derin öğrenme çalışmaları konusunda bilgiler verilmiştir. Ayrıca örnek olarak makine öğrenmesi uygulaması gerçekleştirilip sonuçları raporlanmıştır.
Kayıt Giriş Tarihi
[dc.date.accessioned]
2023-01-24
Açık Erişim Tarihi
[dc.date.available]
2023-01-24
Yayın Tarihi
[dc.date.issued]
2023
Tek Biçim Adres
[dc.identifier.uri]
Tek Biçim Adres
[dc.identifier.uri]
https://hdl.handle.net/11469/3299
Dil ISO
[dc.language.iso]
Tr
Konu Başlıkları
[dc.subject]
Sigorta
Konu Başlıkları
[dc.subject]
Makine öğrenmesi
Konu Başlıkları
[dc.subject]
Sigortacılık
Atıf için Künye
[dc.identifier.citation]
Haklar
[dc.rights]
Open access
Alternatif Yayın Başlığı
[dc.title.alternative]
ISSN
[dc.identifier.issn]
Sponsor-Yayıncı
[dc.description.sponsorship]
Seri Adı ve Numarası
[dc.relation.ispartofseries]
Katkıda Bulunan Yazarın Bölümü
[dc.contributor.department]
Yayının ilk sayfa sayısı
[dc.identifier.startpage]
Yayının son sayfa sayısı
[dc.identifier.endpage]
Dergi Adı
[dc.relation.journal]
Dergi Sayısı
[dc.identifier.issue]
Dergi Cilt
[dc.identifier.volume]
ISBN
[dc.identifier.isbn]
Tam Metin İndirmek için tıklayın Ön izleme
Görüntülenme Şehir
Görüntülenme Ülke
İndirme Şehir
İndirme Ülke
Görüntülenme & İndirme
Görüntülenme
1
24.01.2023 tarihinden bu yana
İndirme
1
24.01.2023 tarihinden bu yana
Son Erişim Tarihi
24 Ocak 2023 16:35
Google Kontrol
Tıklayınız
olarak sigorta makine öğrenmesi beraber yüksek yıllarda öğrenme kişiye kullanılan özgü değil modeli üretim sektöründe ortaya sayıların verilerin paralar olayın vardır kişilerin Ayrıca teknolojisinin verilmiştir parlamaya başladığı sıkça konuşulduğu çıkmasıyla birçok sektörde olduğu bilgiler konusunda
6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu kapsamında yükümlülüklerimiz ve çerez politikamız hakkında bilgi sahibi olmak için alttaki bağlantıyı kullanabilirsiniz.


Bu site altında yer alan tüm kaynaklar Creative Commons Alıntı-GayriTicari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.