Filtreler
Filtreler
Bulunan: 369 Adet 0.001 sn
Yayıncı : İzmir Katip Çelebi Ü ... ✕
Koleksiyon [2]
İlgili Araştırmacılar [1]
BM Sürdürülebilir Kalkınma [7]
Ambargo Durumu [2]
Tam Metin [1]
Eser Sahibi [20]
Tür [3]
Yayın Tarihi [7]
Yayıncı [1]
Kayıt Giriş Tarihi [20]
Tez Danışmanı [20]
Yayın Dili [2]
Konu Başlıkları [20]
Erişime Açık

Bor Nitrür (BN) ve Tungsten Karbür (WC) Dolgulu Epoksi Reçine Kompozitlerin Radyasyon Geçirgenliği, Termal Özellikleri ve Mekanik Özelliklerinin İncelenmesi

Raziye AKSOY

X-ışını veya gama-ışını elektromanyetik radyasyon veya nötron partikül emisyonları gibi yüksek enerjili radyasyonlar, sağlık ve havacılık gibi pek çok alanda kullanılmaktadır. Şimdiye kadar, istenmeyen radyasyonları azaltmak veya absorbe etmek için beton, polimer kompozitler, kurşun gibi ağır metaller, kurşun oksit/tungsten/kalay kompozitleri vb. dahil olmak üzere bir dizi koruyucu malzeme çeşitli çalışmalarda ve teorik araştırmalarda kullanılmıştır. Bu malzemeler arasında tungsten, yüksek erime noktası, yüksek enerji eşiği püskürtme için minimum erozyon, yüksek termal iletkenlik ve düşük şişm ...Daha fazlası

Yüksek Lisans 2023 NUSRET KAYA İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 5 Görüntülenme
Erişime Açık

Programlama Eğitiminde Öğrenci Performansının, PLS-SEM ve Makine Öğrenmesi Algoritmalarını Kullanan Karşılaştırmalı Bir Yaklaşımla Tahminlenmesi

Aykut DURAK

Bu çalışmada, bilgisayar programlama eğitimi alan öğrencilerin kısmi en küçük kareler yapısal eşitlik modellemesi (PLS-SEM) algoritması kullanarak programlama performansını (düşük, yüksek) etkileyen faktörlerin tahmin edilmesi amaçlanmaktadır. Araştırmanın katılımcılarını programlama eğitimi alan 763 öğrenci oluşturmuştur. Veri setinin analizinde betimsel analizler, makine öğrenmesi algoritmaları ve PLSSEM analizi kullanılmıştır. Ayrıca düşük ve yüksek programlama performansı gösteren gruplar arasındaki modellerin farklılaşmasını incelemek için çoklu grup yapısal eşitlik modellemesi kullanılmı ...Daha fazlası

Yüksek Lisans 2023 Vahide BULUT İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 4 Görüntülenme
Erişime Açık

Optimization of Drying Process of Plastic Granules Based on Stochastic Method with Neuro Regression Approach

Mustafa DİNÇ

Polymers contain moisture due to their chemical structure. Moisture in polymers is important for the quality of the final product and ease of processing. For this reason, polymers are subjected to drying before processes such as injection and extrusion. Drying is carried out at temperatures and times specified by the polymer suppliers. Over-drying leads to increased viscosity (processing difficulty) while under-drying leads to flow marks, burrs, and reduced tensile strength and impact strength. Over-drying also causes excessive energy consumption. In this study, the drying process optimization ...Daha fazlası

Yüksek Lisans 2023 Levent Aydın İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 1 Görüntülenme
Erişime Açık

Orman Ekosistemlerindeki Biyotik ve Abiyotik Zararların Otomatik Makine Öğrenmesi ile Modellenmesi: İzmir Orman Bölge Müdürlüğü Örneği

Kamber Can ALKİŞ

Orman yangını, fırtına ve böcek zararları gibi orman zararları, iklim değişikliğinin de katkısıyla orman yapısını ve dinamiklerini şekillendirerek orman ekosistemleri üzerinde güçlü etkilere sahiptir. Bu nedenle, uygun yönetim stratejileri geliştirmek amacıyla orman zararlarının izlenmesi ve haritalandırılması için güvenilir ve işlevsel yöntemlere ihtiyaç vardır. Makine öğrenimi yöntemleriyle duyarlılık değerlendirmesi artsa da çoğunlukla tek bir orman zararı dikkate alınmış olmasına rağmen literatürde Otomatik Makine Öğrenmesi (AutoML) kullanımına ilişkin sınırlı sayıda çalışma bulunmaktadır. ...Daha fazlası

Yüksek Lisans 2023 Remzi EKER İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 1 Görüntülenme
Süreli Ambargo

Eğitimde Bir Araç Olarak Chatbot Sistemlerinin Gerçek Kullanımının Tahminlenmesi: PLS-SEM ve Makine Öğrenmesi Algoritmalarını Kullanan Karşılaştırmalı Bir Yaklaşım

Hatice Yıldız Durak

Bu çalışmada, UTAUT2 çerçevesi bağlamında, PLS-SEM ve makine öğrenmesi algoritmaları aracılığıyla, eğitim aracı olarak chatbot teknolojilerini kullanan öğrencilerin kullanım davranışlarını etkileyen faktörlerin tahmin edilmesi amaçlanmaktadır. Bu çalışma kapsamında ilk aşamada ölçek uyarlama süreçleri işletilmiştir. Chatbot kabul, kullanım, onay ve kaliteyle ilgili üç ölçek, ölçek yazarlarından izin alınarak Türkçe’ye uyarlanmıştır. Ölçek uyarlama sürecinde çalışmaya 729 öğrenci katılmıştır. Ölçek uyarlama için analizler Lisrel 8.0 ve IBM SPSS 24 yazılımları ile yapılmıştır. İkinci aşamada, va ...Daha fazlası

Yüksek Lisans 2023 AYTUĞ ONAN İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 11 Görüntülenme Ambargo Kalkış : 30.04.2024
Süreli Ambargo

Development of Body Position and Muscle State Analyzing Personal Trainer Device with Mobile App Support

Onuralp ARSLAN

The aim of this thesis was to develop a wearable personal trainer device supported with an application that works on mobile devices to analyze arm position and muscle state during a weight exercise. The wide popularity of an active lifestyle combined with people's demands for well-informed workouts, a need for personalized training devices is detected. Main objective was to design a wearable tracking system that could detect and track arm position and collect real time data from desired muscles (biceps brachii, brachialis, coracobrachialis, and triceps brachii) to track exercise effectiv ...Daha fazlası

Yüksek Lisans 2024 Yalçın İşler İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 0 Görüntülenme Ambargo Kalkış : 19.07.2024
Süreli Ambargo

Development of a Tele-Physiotherapy Device to Remedy Elbow Joint with Mobile App Support

Arda SARPAY

The aim of this thesis was to develop a wearable tele-physiotherapy device that addresses the remote elbow joint rehabilitation. The developed device consists of a wearable exoskeleton equipped with servo motor, joint angle sensor, EMG sensor, battery and Wi-Fi module. By connecting with the Android mobile application, it enables real-time monitoring of EMG data and programming of personalized exercise programs. The device offers convenience and comfort to patients by eliminating the need for face-to-face physiotherapy sessions and aims to reduce treatment costs and treatment time. The develo ...Daha fazlası

Yüksek Lisans 2024 Yalçın İşler İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 0 Görüntülenme Ambargo Kalkış : 19.07.2024
Süreli Ambargo

Investigation of the Effects of Statistically Significant Features on the Classification of EEG-Based Motor Imagery Tasks

Murside Degirmenci

Motor imagery (MI) task classification is highly prevalent in Electroencephalography (EEG)-based Brain-Computer Interface (BCI) research area. Extremity movement task classification and finger movement classification studies are presented in this thesis. In extremity movement classification, binary-class (right hand and left hand) and multi-class (right hand, left hand, right hand, and left hand) classifications are performed using 4 different feature extraction approaches and statistically significance-based feature selection (the independent t-test, one-way ANOVA test). Firstly, time- ...Daha fazlası

Doktora Tezi 2024 Yalçın İşler İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 2 Görüntülenme Ambargo Kalkış : 19.07.2024
Süreli Ambargo

GRAFEN OKSİT KATKILI NANOKOMPOZİTLERİN ELEKTROKİMYASAL VE OPTİK BİYOSENSÖR PLATFORMU OLARAK KULLANILMASI

Başak BÜYÜK

Çapı 3-20 nm aralığında olan grafen oksit kuantum noktaları (GOQD'ler), yüksek kimyasal kararlılık, iyi iletkenlik ve lüminesans, geniş bant optik absorpsiyon gibi benzersiz özellikleri sayesinde optik cihazlar ve biyosensör uygulamaları için giderek daha önemli hale gelmiştir.GOQD'ler büyük kenar etkileri ve kuantum hapsedilmeleri nedeniyle sıfır boyutlu (0 D), farklı elektronik ve optik özellikler sergilerler. PVDF(Polivinilidin Diflorür),esneklik,düşük ağırlık,düşük termal iletkenlik,yüksek kimyasal korozyon direnci ve ısı direncine sahiptir.Ayrıca FDA onaylıdır ve toksik olmadığı iç ...Daha fazlası

Yüksek Lisans 2024 Sema Demirci Uzun İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 0 Görüntülenme Ambargo Kalkış : 22.07.2024
Süreli Ambargo

PVC MALZEMEDEN YAPILMIŞ TÜPLERİN BÜKÜM NOKTALARINDA KİNK OLUŞUMU ÜZERİNE BİR İNCELEME

Uğur Bölükbaşı

Bu tez, medikal sektöründe yaygın olarak kullanılan Polivinil Klorür malzemeden üretilmiş olan PVC tüp gibi esnek malzemelerde meydana gelen bir tür deformasyonu veya bükülme hatası olan kink oluşumunu incelemektedir. Araştırmanın amacı, bu tüplerin klinik uygulamalarda güvenli ve etkili bir şekilde kullanılabilmesi için kink oluşumunun önlenmesine yönelik faktörleri anlamaktır. Tez kapsamında, öncelikle PVC tüpte kink oluşumunun akış karakteristikleriyle ilişkisi araştırılmış ve kink oluşumunun malzemeye etkileri mekanik testler (Çekme, sertlik, Mikroskop yardımıyla inceleme) uygulanmıştır ...Daha fazlası

Yüksek Lisans 2024 Gül Yılmaz Atay İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 0 Görüntülenme Ambargo Kalkış : 22.07.2024
Süreli Ambargo

Direklik Çağındaki Sapsız Meşe (Quercus petraea Matt. Liebl.) Meşceresi Dinamiğinin Değerlendirilmesi (İstanbul-Belgrad Ormanı)

Muhammed Ali AYDIN

Bu çalışma, Bahçeköy Orman İşletme Müdürlüğüne bağlı Bentler Orman İşletme Şefliği sınırları içinde yer alan 113 numaralı bölmede direklik çağında bulunan sapsız meşe (Quercus petraea (Matt.) Liebl.) meşceresinde gerçekleştirilmiştir. Meşcereye zaman içerisinde adi gürgen (Carpinus betulus L.) dâhil olarak karışım oluşturmuştur. Çalışma deseni olarak rastlantısal blok deseninde kontrol ve uygulama grupları kullanılmıştır. İki farklı şiddetli aralama ile göğüs yüzeyinin %0 (kontrol) ve % 15- 20’si (mutedil) meşcereden çıkartılmıştır. Mutedil yüksek aralama müdahalesinin çap ve göğüs yüzeyi artı ...Daha fazlası

Yüksek Lisans 2024 Derya Eşen İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 0 Görüntülenme Ambargo Kalkış : 23.07.2024
Erişime Açık

MAKİNE ÖĞRENMESİ MODELLERİNİN DİYABET TAHMİNİNDEKİ PERFORMANSLARININ KARŞILAŞTIRILMASI

Recai Cem KAHVECİ

Bu çalışma, makine öğrenmesi algoritmalarının kullanıldığı bir diyabet tahmin modelinin geliştirilmesi ve performansının karşılaştırılması üzerine odaklanmaktadır. Veri seti, "diabetes.csv" adlı dosyada bulunan klinik ve demografik özelliklere dayanmaktadır. Çalışma, model performansını değerlendirmek için doğruluk, hassasiyet, özgüllük, F1 puanı, ROC eğrisi ve AUC değeri gibi çeşitli değerlendirme ölçütlerini içermektedir. Çalışmanın ilk aşamasında, veri seti keşfedilmiş, temizlenmiş ve ön işleme adımları gerçekleştirilmiştir. Daha sonra, lojistik regresyon, Naive Bayes, KNN, SVM, karar ağaçl ...Daha fazlası

Diğer 2024 Aytuğ ONAN İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 0 Görüntülenme
6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu kapsamında yükümlülüklerimiz ve çerez politikamız hakkında bilgi sahibi olmak için alttaki bağlantıyı kullanabilirsiniz.
Tamam Açık Erişim Politikası
creativecommons
Bu site altında yer alan tüm kaynaklar Creative Commons Alıntı-GayriTicari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.
Platforms