MAKİNE ÖĞRENMESİ MODELLERİNİN DİYABET TAHMİNİNDEKİ PERFORMANSLARININ KARŞILAŞTIRILMASI

Recai Cem KAHVECİ

Bu çalışma, makine öğrenmesi algoritmalarının kullanıldığı bir diyabet tahmin modelinin geliştirilmesi ve performansının karşılaştırılması üzerine odaklanmaktadır. Veri seti, "diabetes.csv" adlı dosyada bulunan klinik ve demografik özelliklere dayanmaktadır. Çalışma, model performansını değerlendirmek için doğruluk, hassasiyet, özgüllük, F1 puanı, ROC eğrisi ve AUC değeri gibi çeşitli değerlendirme ölçütlerini içermektedir. Çalışmanın ilk aşamasında, veri seti keşfedilmiş, temizlenmiş ve ön işleme adımları gerçekleştirilmiştir. Daha sonra, lojistik regresyon, Naive Bayes, KNN, SVM, karar ağaçl ...Daha fazlası

Performance Study of Darrieus Turbine Using Numerical Simulation

Abdelrahman ABUALEENEIN

In this study, CFD abilities to handle Darrieus turbine simulation were assessed and validated in light of related experimental and numerical studies. Simulation methodology is based on two-dimensional modeling of a double NACA 0018 bladed, straight blade Darrieus turbine. Modeling approach, meshing procedure, and solution parameters are mentioned and discussed in details. ANSYS fluent 18.2 is used to carry out all simulations. Experimental test’s data from literature [11] are implemented in context of results verification, also, Courant number and y plus analyses were provided. Due to the sim ...Daha fazlası

BİST-30’ daki Firmaların Hisse Senedi Getirilerinin Tahmini

Yasemin Kayışoğlu

Türkiye'deki Borsa İstanbul'un (BİST) önemini vurgulayarak, borsa tahmininin karmaşıklığını incelemektedir. Teknik analiz, temel analiz ve evrimsel analiz olmak üzere üç ana kategori altında incelenen borsa tahmin yöntemlerinin avantajları ve sınırlamaları değerlendirilmektedir. Çalışma, borsayı etkileyebilecek çeşitli faktörlerin varlığına dikkat çekerek, başarılı tahminler için çok sayıda değişkenin analiz edilmesi gerektiğini vurgulamaktadır. Özellikle, makine öğrenme teknikleri ve yapay zekanın bilgi işleme teknolojisini gelişmiş kullanımı ile piyasa tahminini daha doğru hale getirme potan ...Daha fazlası

Yapay Sinir Ağları Kullanılarak (EKG) Verilerinden Kalp Hastalığı Teşhisi

Murat Kaan Çam

Kalp krizi günümüzde en sık ölüm nedenlerinden biri olmaktadır. Ve bu hastalığın erken teşhisi önemlidir. Kalp krizi teşhisinde yapay sinir ağları tıpkı diğer alanlarda kullanıldığı gibi kullanılabilmektedir. Doğru teşhisi yapabilmek için ağın topolojisinin iyi seçilmesi gerekmektedir. Çalışmada Python programlama dili kullanıldı. Günümüzde popülerliği gittikçe artan yapay sinir ağı ile model eğitidi. Kalp krizi önemli bir sağlık sorunu olduğundan dolayı yapay zekanın da bu duruma dahil olması daha fazla insanı kurtaracaktır. İleri beslemeli sinir ağı kullanarak model inşa edildi.

İş Güvenlik Çizgi ve İşaretleri Uygulamaları

Bu çalışma, işyerlerinde iş güvenliği çizgi ve işaretlemelerinin önemine odaklanarak, bu uygulamaların iş sağlığı ve güvenliği açısından kritik rolünü incelemektedir. İlk bölümde giriş kısmında, iş güvenliği çizgi ve işaretlemelerinin genel önemi ve çalışmanın amacı açıklanmaktadır. İkinci bölüm, iş güvenliği temel ilkelerini, önleyici yaklaşımı ve risk değerlendirmesini ele alarak iş güvenliği çizgi ve işaretlemelerinin temel prensiplerini ortaya koymaktadır. Ayrıca, iş güvenliği çizgi ve işaretlemelerinin tanımı, istatistiksel veriler, mevzuat ve standartlar hakkında bilgiler sunmaktadır. Ta ...Daha fazlası

Fitness Merkezi Yazılımı

Abdurrahman POLAT

Fitness Merkezleri için hazırladığım bu projede, Fitness merkezi üyelerinin kişisel bilgi , vücut gelişimi, gelir kayıtları , hizmet bilgilerinin kayıt edilerek ve satınalma muhasebe gibi modüllerle gelir gider takibinin daha iyi düzgün bir şekilde takip edilip istendiği zaman çeşitli grafiklerle raporlanıp üye kişiye çıktı olarak yada email olarak gönderilmesi amaçlanmaktadır. Program Python yazılım diliyle ( Qt ) PySide6 framework kullanılarak kullanıcı dostu karmaşık olmayan bir arayüze sahiptir. Veri tabanı olarak Sqlite kullanılmıştır.

Makine Öğrenimi Algoritmalarını Kullanarak Diyabet Tahmini

Kürşat Osman Alımlı

Makine Öğrenmesi Algoritmalarını Kullanarak Diabet Tahmini yapabilmek üzere belirlenmiş olan Makine Öğrenimi Algoritmalarını kullanarak diabet tahminleme modelleri üzerinde çalışılmıştır.

Boya Üretimi Yapan Fabrikalarda Toz ve VOC Parametrelerinin Maruziyet Ölçümlerinin Değerlendirilmesi

Bahar Gökaltun

Türkiye, Avrupa’nın en büyük beşinci boya üreticisi konumundadır ve giderek büyümeye devam etmektedir. Boya üretimi esnasında kullanılan kimyasallar sebebiyle uçucu organik bileşik (VOC) ve toz maruziyeti önemli bir iş sağlığı ve güvenliği (İSG) riski olarak değerlendirilmektedir. Çalışanlar bu maruziyet sebebiyle, solunum yolu problemleri, alerjiler, baş ağrıları ve hatta ciddi sağlık sorunları yaşayabilirler. Bu nedenle, iş yerlerinde VOC konsantrasyonunun periyodik olarak ölçülmesi ve kontrol altında tutulması gereklidir. Çalışma ortamındaki toz, VOC, gürültü, titreşim ve kimyasal buhar ve ...Daha fazlası

POST-KUANTUM KRİPTOGRAFİ VE GELECEĞİN GÜVENLİK STANDARTLARI

Arif ÖZEN

Bu araştırma projesi, kuantum bilgisayarların geleneksel kriptografiyi tehdit etmesi ihtimalini göz önünde bulundurularak, post-kuantum kriptografinin önemini ele alıyor. Post-kuantum kriptografi, temelde kuantum bilgisayar saldırılarına karşı dirençli kriptografik algoritmalar geliştirmeyi amaçlamaktadır. Bu çalışmada, bu yeni nesil algoritmaların temel matematiksel prensiplerini inceleyerek, mevcut güvenlik standartlarının evrileceği yol araştırılacak. Ayrıca, post-kuantum kriptografinin uygulamaları ve gelecekteki bilgi güvenliği standartlarına olan etkileri üzerinde durulacaktır. Son olara ...Daha fazlası

İzmir İli Konak İlçesi Açık Yeşil Alanlarının Yeşil Alt Yapı Kavramı Bağlamında İncelenmesi

Ayşe GEVREK GÖZSOY

Günümüzde, doğal alanların gün geçtikçe azalması ve tahrip olması, iklim değişikliği, çevre kirliliği, ekosistemlerin yok olması gibi sorunlar insanların daha sürdürülebilir çevre ihtiyacını ortaya koymaktadır. Bunun en iyi şekilde planlanabilmesi içinde günümüze kadar gelmiş olan mevcut durumlarının oluşum süreçlerini iyi analiz etmek gerekir. Kentlerin doğal ve kültürel yapısını inceleyen, geçmişten izlerle geleceğe sağlıklı sonuçlar aktarabilecek, erişilebilir, ekosistem tabanlı çözümler üreterek bunu yapmak mümkündür. Daha nitelikli ve sosyal çevreyle daha uyumlu sürdürülebilir kullanım al ...Daha fazlası

Makine Öğrenimi Yaklaşımı ile İşitme Kaybı Derecesinin Cinsiyet ve Yaşa Bağlı Tahmin ve Analizi

SENA GAGA

Bu çalışma, işitme kaybı sağlık sorununu ele alarak ve Makine Öğrenimi yöntemlerini kullanarak cinsiyet ve yaş gibi demografik faktörlere bağlı olarak işitme kaybı derecesinin tahmin edilmesine odaklanmıştır. İlgili veri seti, işitme cihazı merkezine işitme kaybı şikayetiyle başvuran 500 hastanın özel veya kamu hastanelerinde gerçekleştirilen işitme testlerinin sonuçlarına dayanmaktadır. Bu veriler, hastaların sağ ve sol kulak hava yolu işitme eşikleri, cinsiyet, yaş ve işitme kaybı ortalamalarını içermektedir. Çalışmada kişisel bilgilere yer verilmemekle birlikte, işitme kaybı dereceleri cins ...Daha fazlası

Makine Öğrenmesi Algoritmalarını Kullanarak Kredi Kartı Dolandırıcılığının Tespiti

ALİ ASLAN

Dünya ekonomisinin hızla büyümesi ve finans sektörünün bu büyüme trendine ayak uydurması, yeni güvenlik sorunlarını beraberinde getirmiştir. Finansal işlem hacminin artmasıyla birlikte dijital işlemlerin yaygınlaşması, dolandırıcılar için çekici bir alan oluşturarak dolandırıcılık faaliyetlerini artırmıştır. Bu bağlamda, kredi kartı dolandırıcılığı dijital finansal dünyanın en önemli güvenlik tehditlerinden biri haline gelmiştir. Dolandırıcılar, kişisel ve finansal bilgilere ulaşmak adına gelişmiş teknikler kullanarak kredi kartı dolandırıcılığı gibi suçları gerçekleştirmektedirler. Dolandırıc ...Daha fazlası