Filtreler
Erişime Açık

Makine Öğrenmesi Yöntemleri Kullanılarak İnsan Aktivitesinin Sınıflandırılması

Muhammed Onur Öztürk

Bu çalışma, fiziksel aktivitelerin objektif bir şekilde değerlendirilmesi amacıyla ivmeölçerler, jiroskoplar ve atalet ölçüm üniteleri (IMU) gibi sensörlerin kullanılmasını ele almaktadır. Bu sensörler, insan aktivitelerinin sınıflandırılması için kullanılarak, özellikle yürüyüş özelliklerinin değerlendirilmesine olanak tanımaktadır. IMU'lar, ivmeölçer ve jiroskop gibi sensörleri birleştirerek daha güvenilir veri sağlamaktadır. Derin öğrenme modelleri, bu sensör verilerini kullanarak oturma, yürüme, merdiven çıkma/iniş, düşme gibi aktiviteleri sınıflandırma yeteneği göstermektedir. Ancak, dura ...Daha fazlası

6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu kapsamında yükümlülüklerimiz ve çerez politikamız hakkında bilgi sahibi olmak için alttaki bağlantıyı kullanabilirsiniz.

creativecommons
Bu site altında yer alan tüm kaynaklar Creative Commons Alıntı-GayriTicari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.
Platforms