MAKİNE ÖĞRENMESİ MODELLERİNİN DİYABET TAHMİNİNDEKİ PERFORMANSLARININ KARŞILAŞTIRILMASI

Recai Cem KAHVECİ

Bu çalışma, makine öğrenmesi algoritmalarının kullanıldığı bir diyabet tahmin modelinin geliştirilmesi ve performansının karşılaştırılması üzerine odaklanmaktadır. Veri seti, "diabetes.csv" adlı dosyada bulunan klinik ve demografik özelliklere dayanmaktadır. Çalışma, model performansını değerlendirmek için doğruluk, hassasiyet, özgüllük, F1 puanı, ROC eğrisi ve AUC değeri gibi çeşitli değerlendirme ölçütlerini içermektedir. Çalışmanın ilk aşamasında, veri seti keşfedilmiş, temizlenmiş ve ön işleme adımları gerçekleştirilmiştir. Daha sonra, lojistik regresyon, Naive Bayes, KNN, SVM, karar ağaçl ...Daha fazlası

Diğer 2024 Aytuğ ONAN İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 0 Görüntülenme

Erişime Açık

Mobil Ders Seçme Uygulaması

Yiğit Bal

Günümüzde akıllı telefon kullanan insanların sayısı her geçen gün artmaktadır. Akıllı telefonların hayatımıza girmesiyle birlikte, mobil uygulamalar da hızla gelişmekte ve biz kullanıcıların hayatlarını kolaylaştırmayı amaçlamaktadır. Tüm farklı alanlarda mobil uygulamalar kullanılıyor, bu sayede de öğrencilerin ve okulların işlerini kolaylaştırabilecek olan mobil uygulamalar gün geçtikçe teknolojinin ilerlemesi ile hayatımızı kolaylaştırmaya devam etmektedir. Bu bitirme tezimde; İzmir Kâtip Çelebi Üniversitesi öğrencilerinin, ders seçiminde kullanabilecekleri bir mobil uygulama yapımı amaçlan ...Daha fazlası

Diğer 2023 Aytuğ ONAN İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 3 Görüntülenme