Filtreler

Bulunan: 7 Adet 0.001 sn

Yayın Tarihi : 2020 ✕Koleksiyon : ENSTİTÜLER ✕Kayıt Giriş Tarihi : 02.11.2022 ✕

Koleksiyon [2]

Ambargo Durumu [1]

Tam Metin [1]

Eser Sahibi [7]

Tür [2]

Yayın Tarihi [1]

Yayıncı [2]

Kayıt Giriş Tarihi [1]

Tez Danışmanı [9]

Yayın Dili [2]

Konu Başlıkları [12]

ENSTİTÜLERİzmir Katip Çelebi Üniversitesi Kurum Koleksiyonu

Erişime Açık

Effect of channel width on the bridge pier scour Açık kanal genişliğinin köprü ayakları etrafında oluşan oyulmalara etkisi

Mohammad Khail, Waheedullah

xvii, 77 pages 29 cm. 1 CD

Yüksek Lisans 2020 Gökçen Bombar Graduate School of Natural and Applied Sciences 2 Görüntülenme

Erişime Açık

Pinning and depinning of droplets around step geometries Damlacıkların basamak geometrileri etrafında tutunması ve kurtulması

Tiktaş, Aslı

xiii, 62 sayfa 29 cm. 1 CD

Yüksek Lisans 2020 Umut Ceyhan Graduate School of Natural and Applied Sciences 27 Görüntülenme

Erişime Açık

Şeker pancarı posasının biyokompozit üretiminde kullanılabilirliğinin araştırılması Investigation of usability of sugar beet pulp in biocomposite production

Gökdemir, Barış

xiii, 61 sayfa 29 cm. 1 CD

Yüksek Lisans 2020 Kutlay Sever Fen Bilimleri Enstitüsü 13 Görüntülenme

Erişime Açık

Estimation of emotional situation using EEG signals and machine learning methods EEG sinyalleri ve makine öğrenme yöntemlerini kullanılarak duygusal durum kestirimi

Yeşilkaya, Bartu

ÖZETEmotion estimation is an effective analysis method used to increase the interaction between humans and machines. Electroencephalogram (EEG) based emotion prediction studies based on brain signals become very attractive since they provide successful results of emotion analysis. In this study, new methods for emotion prediction are presented in accordance with dimensional emotion modeling. Multichannel EEG signals are recorded while the subjects viewed pictures from the International Affective Image System (IAPS) data set. Signal preconditioning and artefact elimination was performed by appl ...Daha fazlası

Yüksek Lisans 2020 Aydın Akan Graduate School of Natural and Applied Sciences 16 Görüntülenme

Erişime Açık

Türkiye’de bilimsel dalış

Topçu, Çağatay

ÖZETEkonomik, teknolojik, askeri ve bilimsel gelişmeler, insanoğlunun bilinmeyene ulaşmasına ön ayak olmuştur. Zaman içerisinde imkânlardaki artış insanoğlunu sualtına yöneltmiştir. İnsanların sualtına yönelik ilgi ve taleplerinin artmasıyla dalışa yönelik teknolojik gelişmeler de hız kazanmış ve sualtında gerçekleştirilen keşifler bilimsel temelde meydana gelmeye başlamıştır. Bilimsel olarak önemli bir atılım olan bilimsel dalışın önemi her geçen gün artmaktadır. Çalışma Mayıs 2018 – Ağustos 2019 tarihleri arasında ülkemiz üniversitelerinin su ürünleri, balıkçılık teknolojisi mühendisliği ve ...Daha fazlası

Yüksek Lisans 2020 Tuğçe Şensurat Genç Fen Bilimleri Enstitüsü 11 Görüntülenme

Erişime Açık

Grafen köpük / SiO2 katkılı şok emici nanokompozit malzemelerin üretimi ve karakterizasyonu

Erdem, Çağlar

ÖZETTez projesi kapsamında üretilen köpük grafen, kimyasal buhar biriktirme yöntemi kullanılarak sentezlenmiştir. GK‟nin yapısı, düzlemsel grafene göre daha fazla yüzey alana sahip ve gözenekli olması sebebiyle darbe soğurma etkisinin daha yüksek olması hedeflenmiştir. Köpük yapının doğası gereği bulunan boşluklar ve gözenekler ise kayma gerilimi altında kalınlaşan akışkan (KKA) ile doldurulmuştur. KKA malzemesi mekanik karıştırma yöntemi ile sentezlenerek, GK yapısına katkılanmıştır. Böylece mevcut yapının darbe soğurma özelliği daha da arttırılmıştır. Son olarak bu kompozit yapı, alttan ve ü ...Daha fazlası

Yüksek Lisans 2020 Fethullah Güneş Fen Bilimleri Enstitüsü 15 Görüntülenme

Erişime Açık

Evaluating steady-state visually-evoked potentials using ensemble learning methods Durağan hal görsel uyarılmış potansiyellerin topluluk öğrenmesi yöntemleriyle değerlendirilmesi

Sayılgan, Ebru

ÖZETSteady-state visual evoked potentials (SSVEPs) have been designated to be appropriate and useful for many areas in clinical neuroscience, cognitive, and in engineering. SSVEPs have become popular recently, due to their advantages such as high bit rate, simple system structure, and short training time, etc. To design SSVEP based BCI system, signal processing methods appropriate to the signal structure should be applied. One of the most appropriate signal processing methods of these non-stationary signals is the Wavelet Transform. After literature searched, we noticed that there was no study ...Daha fazlası

Doktora Tezi 2020 Yalçın İşler Fen Bilimleri Enstitüsü 32 Görüntülenme