Filtreler
Filtreler
Bulunan: 10 Adet 0.000 sn
Tez Danışmanı : Aytuğ ONAN ✕Tez Danışmanı : Aytuğ ONAN ✕Koleksiyon : FEN BİLİMLERİ ENSTİT ... ✕Koleksiyon : FEN BİLİMLERİ ENSTİT ... ✕Tam Metin : var ✕Tam Metin : var ✕
Koleksiyon [2]
İlgili Araştırmacılar [1]
Ambargo Durumu [2]
Tam Metin [1]
Eser Sahibi [10]
Tür [2]
Yayın Tarihi [3]
Yayıncı [1]
Kayıt Giriş Tarihi [7]
Tez Danışmanı [2]
Yayın Dili [2]
Konu Başlıkları [18]
Erişime Açık

KLİMA SİSTEMLERİNİN SIRALI VE YEDEKLİ BİR ŞEKİLDE ÇALIŞMASININ MODELSİM PROGRAMI KULLANARAK GELİŞTİRİLMESİ

Ergin ÇALIŞKAN

Soğuk Hava Deposu olarak kullanılan alanları soğutmak için çalıştıracağımız klima sistemlerinin sıralı ve yedekli bir şekilde çalıştırmayı, arıza durumunda kısa süre içeresinde kullanıcıya arıza hakkında detay vermesi amaçlanan sistemdir. Sıralı ve yedekli olarak çalıştırılacak olan klima sistemi tek klimaya bağımlılığı ortadan kaldıracak, malzeme yorgunluğundan kaynaklanan arızaları ortadan kaldıracak ve tek klimanın arızalanması durumunda depoda tuttuğumuz malzemelerin bozulma, hasar görme vs. durumların önüne geçilebilecektir. Tasarımda 3 adet klimadan 1 ve 2 no.lu klimalar belirlenen sür ...Daha fazlası

Diğer 2023 Aytuğ ONAN İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 1 Görüntülenme
Erişime Açık

Web3 Dapps ile Gerçek Zamanlı Veri Akışı

Yusuf Dede

Gerçek zamanlı veri akışı, çeşitli araçlar ve teknolojiler kullanılarak merkezi olmayan uygulamalara (dApps) entegre edilebilir. Popüler bir yaklaşım, verileri alıp iletebilen akıllı sözleşmelerin oluşturulmasını sağlayan Ethereum gibi blok zincir tabanlı platformları kullanmaktır. Genel olarak, gerçek zamanlı veri akışının dApp'lere entegrasyonu, merkezi olmayan uygulamaların işlevselliğini ve kullanıcı deneyimini geliştirerek finans, oyun ve sosyal ağ gibi alanlarda yeni kullanım durumları ve uygulamalar sağlayabilir.

Diğer 2023 Aytuğ ONAN İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 3 Görüntülenme
Erişime Açık

MAKİNE ÖĞRENMESİ MODELLERİNİN DİYABET TAHMİNİNDEKİ PERFORMANSLARININ KARŞILAŞTIRILMASI

Recai Cem KAHVECİ

Bu çalışma, makine öğrenmesi algoritmalarının kullanıldığı bir diyabet tahmin modelinin geliştirilmesi ve performansının karşılaştırılması üzerine odaklanmaktadır. Veri seti, "diabetes.csv" adlı dosyada bulunan klinik ve demografik özelliklere dayanmaktadır. Çalışma, model performansını değerlendirmek için doğruluk, hassasiyet, özgüllük, F1 puanı, ROC eğrisi ve AUC değeri gibi çeşitli değerlendirme ölçütlerini içermektedir. Çalışmanın ilk aşamasında, veri seti keşfedilmiş, temizlenmiş ve ön işleme adımları gerçekleştirilmiştir. Daha sonra, lojistik regresyon, Naive Bayes, KNN, SVM, karar ağaçl ...Daha fazlası

Diğer 2024 Aytuğ ONAN İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 14 Görüntülenme
Erişime Açık

Fabrika Güvenlik Takip Sistemi

İpeksu KESKİN

Otomotiv parçası üreten bir fabrikada güvenlik ile ithalat ekibi arasında bir bağlantı olmamaktadır.Bu sebeple fabrikaya giren tırlardan ithalat ekibinin bilgisinin olmamasıyla yönetilmesi zor bir haldedir.Hem güvenlik hem de ithalat birimlerinin tuttukları verileri kullanarak yeni bir database oluşturulmuştur.Burda her iki veride ortak olarak tır plakası vardır ve plakadan yola çıkılarak her günü içeren bir veri seti oluşturulmuştur.Böylelikler her iki birim için olması gereken en net en işe yarar bilgilerin veri seti MySQL ile oluşturulmuştur.

Diğer 2023 Aytuğ ONAN İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 4 Görüntülenme
Süreli Ambargo

Kestirimci Bakım Belgelerinin Metin Madenciliği Yöntemleri ile Analizi

Ömür KUZUCU

Sanayi devrimlerinden bu yana, üretim süreçlerinin etkinliği ve verimliliği, endüstriyel gelişimin temel taşlarından biri olmuştur. Bu bağlamda, makine ve ekipmanların bakım süreçleri, üretim hatlarının sürekliliğini sağlamak ve maliyetleri minimize etmek için kritik bir rol oynamaktadır. Son yıllarda, "Endüstri 4.0" kavramı, üretim süreçlerinde dijital dönüşümü hızlandırmış ve bu dönüşüm, kestirimci bakımın (Predictive Maintenance, PdM) önemini daha da artırmıştır. Kestirimci bakım, ekipman arızalarını önceden tahmin ederek, planlı bakım faaliyetlerinin gerçekleştirilmesine olanak tanır. Bu y ...Daha fazlası

Yüksek Lisans 2024 Aytuğ ONAN İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 2 Görüntülenme Ambargo Kalkış : 25.02.2025
Erişime Açık

Bilgisayar Programlamayı Öğrenme Sürecindeki Öğrencilerin Duyguları, Yetkilendirilmeleri ve Bilgi İşlemsel Kimliklerinin Metin Madenciliği Algoritmalarını Kullanarak Tahmin Edilmesi

Nilüfer ATMAN USLU

Bu çalışmada, programlama eğitimi alan öğrencilerin açık uçlu sorulara verdikleri yanıtların, duygu/görüş analizi ile tahminlenmesi ve farklı algoritmaların performanslarının karşılaştırılması amaçlanmıştır. Böylece, programlama eğitiminde duygu, bilgi işlemsel kimlik ve programlamada yetkilendirme ile ilgili metin tabanlı verilerin analiz edilmesi ile ilgili bir girişim yapılmasına çalışılmıştır. Araştırmada veri setinin oluşturulması için açık uçlu sorulardan oluşan elektronik bir form hazırlanmıştır. Bu formda, programlama eğitimi alan öğrencilerin duyguları, bilgi işlemsel kimlikleri ve pr ...Daha fazlası

Yüksek Lisans 2023 Aytuğ ONAN İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 11 Görüntülenme
Erişime Açık

Yapay Zekâ Aracılığıyla Twitter Biyografi Üretici Web Uygulama

Erhan AKYEL

Sosyal medya platformları arasında özellikle Twitter'ın popülerliği göz önünde bulundurulduğunda, kullanıcıların kendilerini ve ilgi alanlarını yansıtan ilgi çekici ve özgün biyografiler oluşturma ihtiyacı ortaya çıkmıştır. Ancak, etkili bir biyografi oluşturmak birçok insan için zorlu bir görev olabilir. Bu sorunun çözümüne katkı sağlayabilmek amacıyla bu çalışma yapay zekâ modeli olan ChatGPT kullanılarak Twitter kullanıcısının kişiselleştirilmiş ve ilgi çekici Twitter biyografileri oluşturabilmesini sağlayacak bir web uygulaması geliştirmeyi amaçlamaktadır.

Diğer 2023 Aytuğ ONAN İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 15 Görüntülenme
Erişime Açık

Traffic Sign Detection

EGE ÖZBENDER

The goal of this project is to create a system that can identify a road sign's location in a picture and categorize it. We created functions to reduce dynamic range, modify image resolution, and convert RGB to grayscale for this purpose. Based on the outcomes of various clustering techniques, we chose to use the K-Means algorithm with five clusters. Additionally, 32x32 resolution photos have been selected as acceptable. A bounding box is created around the sign after selecting the appropriate structure to use. We created the code to operate on every input image because these procedures were in ...Daha fazlası

Diğer 2023 Aytuğ ONAN İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 15 Görüntülenme
Erişime Açık

Mobil Ders Seçme Uygulaması

Yiğit Bal

Günümüzde akıllı telefon kullanan insanların sayısı her geçen gün artmaktadır. Akıllı telefonların hayatımıza girmesiyle birlikte, mobil uygulamalar da hızla gelişmekte ve biz kullanıcıların hayatlarını kolaylaştırmayı amaçlamaktadır. Tüm farklı alanlarda mobil uygulamalar kullanılıyor, bu sayede de öğrencilerin ve okulların işlerini kolaylaştırabilecek olan mobil uygulamalar gün geçtikçe teknolojinin ilerlemesi ile hayatımızı kolaylaştırmaya devam etmektedir. Bu bitirme tezimde; İzmir Kâtip Çelebi Üniversitesi öğrencilerinin, ders seçiminde kullanabilecekleri bir mobil uygulama yapımı amaçlan ...Daha fazlası

Diğer 2023 Aytuğ ONAN İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 19 Görüntülenme
Erişime Açık

Smart business accounting software as an android mobile application using artificial imtelligence

Okyay, Muhammet Serhat

In this study, the necessary data obtained from the databases (such as MSSQL, Mysql, Postgre SQL, etc.) of the softwares like ETA and NETSİS that are used for preaccountancy of the local and global companies were read, some of the data were written to the databases, and this data was used by the end user by using mobile phones or tablets carrying Android operating systems and working with Internet and cloud technology. In addition, new data sets that are collected on a cloud system from the accounting data while the company is on was studied by genetic algorithms which are one of the artificia ...Daha fazlası

Yüksek Lisans 2018 Ayşegül ALAYBEYOĞLU İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 7 Görüntülenme
6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu kapsamında yükümlülüklerimiz ve çerez politikamız hakkında bilgi sahibi olmak için alttaki bağlantıyı kullanabilirsiniz.
Tamam Açık Erişim Politikası
creativecommons
Bu site altında yer alan tüm kaynaklar Creative Commons Alıntı-GayriTicari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.
Platforms