Zamane: Yaşlı Bireylerin Gündelik Hayatlarını Kolaylaştırmak İçin Bir Mobil Uygulama

Betül ŞENYAYLA

Yaşlı bireyler, gündelik hayatlarında fiziksel, zihinsel ve sosyal aktivitelerinde zorlanmaktadır. Dijital teknolojiler, yaşlı bireylerin yaşam kalitesini artırma ve gündelik hayatlarını kolaylaştırma potansiyeline sahiptir. Ancak, yaşlanmanın getirdiği fiziksel ve zihinsel değişimler, teknoloji kullanımını güçleştirmektedir. Bu tez çalışmasında, yaşlı bireylerin dijital teknolojilere uyum sağlama sürecinde karşılaştıkları zorluklar göz önünde bulundurularak bir mobil uygulama geliştirilmiştir. Uygulama, yaşlı bireylerin dijital teknolojileri daha etkin ve verimli bir şekilde kullanmalarını sa ...Daha fazlası

Yüksek Lisans 2024 Vahide BULUT İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 1 Görüntülenme Ambargo Kalkış : 26.02.2025

Erişime Açık

Otopark Otomasyonu Yazılım Projesi

Mehmet Ali OKTAY

Şehirler için artan araba sahipliği oranları, park yeri mevcudiyetini zorlaştırıyor ve artan karbon emisyonları yoluyla yaşam kalitesini düşürüyor. Bu nedenle, yoğun kasaba ve şehirlerde park yeri aramak, zaman kaybına ve gereksiz yakıt tüketimine yol açan ve daha da önemlisi iklim değişikliğine katkıda bulunan göz korkutucu bir uğraştır. 21. yüzyılda özellikle kentsel alanlarda karşılaşılan bazı sorunların çözümünde teknolojinin en kritik araçlardan biri olarak görüldüğü yeni dönemde, otopark sorunu da geride bırakılmamıştır. Bu bağlamda, Otopark otomasyonu, park etme sürecinin çeşitl ...Daha fazlası

Yüksek Lisans 2023 Vahide BULUT İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 12 Görüntülenme

Erişime Açık

Programlama Eğitiminde Öğrenci Performansının, PLS-SEM ve Makine Öğrenmesi Algoritmalarını Kullanan Karşılaştırmalı Bir Yaklaşımla Tahminlenmesi

Aykut DURAK

Bu çalışmada, bilgisayar programlama eğitimi alan öğrencilerin kısmi en küçük kareler yapısal eşitlik modellemesi (PLS-SEM) algoritması kullanarak programlama performansını (düşük, yüksek) etkileyen faktörlerin tahmin edilmesi amaçlanmaktadır. Araştırmanın katılımcılarını programlama eğitimi alan 763 öğrenci oluşturmuştur. Veri setinin analizinde betimsel analizler, makine öğrenmesi algoritmaları ve PLSSEM analizi kullanılmıştır. Ayrıca düşük ve yüksek programlama performansı gösteren gruplar arasındaki modellerin farklılaşmasını incelemek için çoklu grup yapısal eşitlik modellemesi kullanılmı ...Daha fazlası

Yüksek Lisans 2023 Vahide BULUT İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 8 Görüntülenme