Filtreler
REKTÖRLÜĞE BAĞLI BİRİMLERİzmir Katip Çelebi Üniversitesi Kurum Koleksiyonu
REKTÖRLÜĞE BAĞLI BİRİMLERİzmir Katip Çelebi Üniversitesi Kurum Koleksiyonu
REKTÖRLÜĞE BAĞLI BİRİMLERİzmir Katip Çelebi Üniversitesi Kurum Koleksiyonu
REKTÖRLÜĞE BAĞLI BİRİMLERİzmir Katip Çelebi Üniversitesi Kurum Koleksiyonu
REKTÖRLÜĞE BAĞLI BİRİMLERİzmir Katip Çelebi Üniversitesi Kurum Koleksiyonu
Erişime Açık

A Flower Status Tracker and Self Irrigation System (FloTIS)

Rumeysa KESKİN | Furkan GÜNEY | M. Erdal ÖZBEK

The Internet of Things (IoT) provides solutions to many daily life problems. Smartphones with user-friendly applications make use of artificial intelligence solutions offered by deep learning techniques. In this work, we provide a sustainable solution to automatically monitor and control the irrigation process for detected flowers by combining deep learning and IoT techniques. The proposed flower status tracker and self-irrigation system (FloTIS) is implemented using a cloud-based server and an Android-based application to control the status of the flower which is being monitored by the local ...Daha fazlası

6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu kapsamında yükümlülüklerimiz ve çerez politikamız hakkında bilgi sahibi olmak için alttaki bağlantıyı kullanabilirsiniz.

creativecommons
Bu site altında yer alan tüm kaynaklar Creative Commons Alıntı-GayriTicari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.
Platforms