Ürün Değerlendirmeleri Üzerinde Duygu Analizi için Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Metotlarının Karşılaştırılması

Mehmet Emrah DEMİRAĞ

İnternetin kullanımı; buna bağlı olarak da e-ticaretin önemi gün geçtikçe artmaktadır. E-ticaret sistemini kullanan kişiler, ilgili e-ticaret sitelerinde satın aldıkları ürünler hakkında yorumlar yapabilmektedirler. Bu yorumlar, pek çok başka mecrada yapılan yorumlarda olduğu gibi, internet üzerinde oluşan bir veri yığınına katkıda bulunmaktadır. Bu yığının artması, araştırmacılar için zengin bir kaynak oluştururken; aynı zamanda e-ticaretin ilerlediği yolda bir gösterge olabilmesi için analiz edilmesi gereken bir bilgi birikimine işaret etmektedir. Bu çalışmada Amerika Birleşik Devletleri mer ...Daha fazlası

Diğer 2024 AYTUĞ ONAN İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 2 Görüntülenme

Erişime Açık

Mesaj Metinlerinin Sınıflandırılması

Caner GÜLCAN

Günümüzde kısa mesaj(SMS) üzerinden iletişim kurmak yaygınlaşmıştır. Bu yaygınlaşmanın sonucu olarak gelen kutusundaki kısa mesaj sayısı oldukça artmıştır. Zaman zaman hatalı sınıflandırmalar olsa da günümüzde telefonlarda ki istenmeyen(spam) mesaj filtereleri oldukça başarılı şekilde çalışmaktadır. Bu çalışma kapsamında UCI platformunda paylaşılmış olan SMS Spam Collection adındaki veri seti kullanılarak metin sınıflandırma işlemi gerçekleştirilecektir. Veri seti üzerinde metin ön işleme adımları uygulanacaktır. Makine öğrenmesi modelleri olarak Karar Destek Vektörü, Rastgele Orman, Multinomi ...Daha fazlası

Diğer 2024 İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 0 Görüntülenme