Makine Öğrenmesi Uygulaması ile Türkiye’de Motosiklet Fiyat Tahmini Programı

Mustafa Sincer

Türkiye’ de motosiklet piyasası her geçen sene genişlemektedir. Özellikle 2020 yılında Türkiye’de yüzde 35 büyüme oranı ile motosiklet piyasası Avrupa ‘nın büyüme ortalamasının üzerine çıkmıştır. 2023 itibari ile Türkiye Avrupa’nın 11. Büyük piyasasına dönüşmüştür. Piyasanın en temel faktörlerinden biri olan fiyatın temel belirleyicilerinin ortaya koyulması ve bu bağlamda motosiklet fiyat tahmini yapılması önem taşımaktadır. Çalışmada makine öğrenmesi algoritmaları ve elde edilen veriler ile motosiklet fiyat tahmini yapılması hedeflenmektedir. Arabam.com ‘ dan alınan farklı özelliklere sahip 9 ...Daha fazlası

Diğer 2024 İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 2 Görüntülenme

Erişime Açık

Sigortacılık Sektöründeki Yapay Zekâ ve Makine Öğrenmesi Uygulamaları

Servet Sayın

Bu çalışma, sigortacılık sektöründe yapay zekâ (AI) ve makine öğrenmesi (ML) uygulamalarının etkilerini ve potansiyel kullanım alanlarını kapsamlı bir şekilde incelemektedir. Sigortacılık sektörü, hızla gelişen teknolojilere uyum sağlayarak dijital dönüşümünü sürdürmekte ve bu süreçte yapay zekâ ve makine öğrenmesi teknolojilerinden geniş ölçüde faydalanmaktadır. Çalışmada, AI ve ML'nin sigortacılıkta sunduğu çeşitli avantajlar ve bu teknolojilerin sektörde nasıl devrim yarattığı ele alınmaktadır. AI ve ML, sigortacılıkta müşteri hizmetlerinden dolandırıcılık tespitine, prim hesaplamadan risk ...Daha fazlası

Diğer 2024 İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 1 Görüntülenme

Erişime Açık

MAKİNE ÖĞRENMESİ MODELLERİNİN DİYABET TAHMİNİNDEKİ PERFORMANSLARININ KARŞILAŞTIRILMASI

Recai Cem KAHVECİ

Bu çalışma, makine öğrenmesi algoritmalarının kullanıldığı bir diyabet tahmin modelinin geliştirilmesi ve performansının karşılaştırılması üzerine odaklanmaktadır. Veri seti, "diabetes.csv" adlı dosyada bulunan klinik ve demografik özelliklere dayanmaktadır. Çalışma, model performansını değerlendirmek için doğruluk, hassasiyet, özgüllük, F1 puanı, ROC eğrisi ve AUC değeri gibi çeşitli değerlendirme ölçütlerini içermektedir. Çalışmanın ilk aşamasında, veri seti keşfedilmiş, temizlenmiş ve ön işleme adımları gerçekleştirilmiştir. Daha sonra, lojistik regresyon, Naive Bayes, KNN, SVM, karar ağaçl ...Daha fazlası

Diğer 2024 Aytuğ ONAN İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 14 Görüntülenme

Erişime Açık

METİN ANALİZİ İÇİN MAKİNE ÖĞRENİM HATLARI

Nurettin Selçuk

Bu çalışmanın amacı, farklı makine öğrenmesi algoritmaları ile oluşturulmuş metin analizi hatlarının metin sınıflandırma konusundaki yeteneklerinin ölçülmesi ve karşılaştırılmasıdır. Proje işletme yorumlarının 1 ila 5 puan arasında sınıflandırılması ve performanslarının karşılaştırılması üzerinedir.

Diğer 2024 İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 13 Görüntülenme