Filtreler
Filtreler
Bulunan: 90 Adet 0.001 sn
İlgili Araştırmacılar [1]
Tam Metin [1]
Yayın Tarihi [1]
Yayın Dili [1]
ENSTİTÜLERİzmir Katip Çelebi Üniversitesi Kurum Koleksiyonu
Süreli Ambargo

Fıstık Çamı (Pinus pinea L.) Türünün İklim Değişikliğine Bağlı Yayılış Alanları Değişiminin Sosyo-Ekonomik Etkileri

Merve Karayol

Fıstık çamı, ekonomik açıdan katma değeri yüksek bir bitki olmakla birlikte, iklim değişikliklerine bağlı olarak gelecekteki coğrafi dağılımının nasıl şekilleneceği ve buna bağlı olarak ortaya çıkabilecek sosyo-ekonomik sorunlar belirsizdir. Bu çalışmada fıstık çamının günümüz ve gelecekteki yayılış alanlarının maksimum entropi yaklaşımı (Maxent 3.4.1.) ile tespit edilmesi ve bu yayılış alanların karşılaştırılarak gelecekteki dağılımına bağlı olarak ortaya çıkabilecek ekolojik ve sosyo-ekonomik sorunların belirlenmesi ve çözüm önerilerinin geliştirilmesi amaçlanmaktadır. Çalışmada türe ait var ...Daha fazlası

Süreli Ambargo

Yüz İfadesini Algılayarak Ruh Halini Dengeleyecek Müzik Öneren Yapay Zekâ Tabanlı Mobil Uygulama Geliştirilmesi

Berke Bartuğ Sevindik

Günümüzde insanların karşılaştığı çeşitli zorluklar sonucu yaşadıkları stres, yorgunluk ve duygusal dalgalanmalar, bireylerin duygusal dengelerini kaybetmelerine neden olabilmektedir. Bu nedenle, insanlar stresle başa çıkmanın yollarını aramakta ve bunun için meditasyon, yoga, egzersiz, psikoterapi gibi yöntemlere başvurabilmektedir. Ancak, bu yöntemlerin bazen zaman alıcı, maliyetli veya uygulamasının zor olabileceği gerçeği göz önüne alındığında, yapay zekâ teknolojisinin bu alanda nasıl yardımcı olabileceği önem kazanmaktadır. Yapay zekâ, farklı alanlardaki insanların günlük yaşamlarını kol ...Daha fazlası

Süreli Ambargo

Beyin Tümörlerinin Görüntü Transformatörleri ile Tespiti ve Bölütlenmesi

Efe Ali Özkesici

Beyin tümörleri insan sağlığını ciddi şekilde tehdit eden karmaşık patolojik durumlardır. Bu hastalığın tehlikeli doğası, erken teşhis ve etkili tedavinin önemini vurgulamaktadır. Bu bağlamda yapay zeka (AI) ve görüntü işlemenin (IP) sunduğu teknolojik yöntemler, beyin tümörlerinin tespitinde önemli gelişmeler sağlamıştır. Bu çalışmanın odak noktası, Görüntü Transofrmatörü (ViT) derin öğrenme modelinin beyin tümörü tespiti bağlamında potansiyelini değerlendirmektir. Beyin tümörlerinin tespiti, karmaşık MRI verilerinin hassas analizini gerektirir ve yapay zeka, bu zorluğun üstesinden gelmek içi ...Daha fazlası

Süreli Ambargo

Çekişmeli Üretici Ağ Tabanlı Veri Artırımı ile Derin Öğrenme Tabanlı Tıbbi Teşhis

Ahmet Ezgi

Günümüzde kullanım alanı oldukça artmaya başlayan derin öğrenme temelli sınıflandırma ve segmentasyon modelleri, Covid-19 salgının ardından tıbbi alanda da yoğunluğunu artırmış olup, çeşitli hastalıkların tespit edilmesinde aktif olarak kullanılmaya başlanmıştır. Temelinde makine öğrenimi ve derin öğrenme algoritmaları kullanan bu modeller özellikle görsel veri sınıflandırma alanında kullanılmaktadırlar. Bu amaçla eğitilen modellerin başarısı büyük ölçüde veri setinin niteliğine ve niceliğine bağlıdır. Tıbbi alanda veri setinin temini ve kullanımı, hasta gizliliğinin korunumu ve kişisel verile ...Daha fazlası

Erişime Açık

Sağlık Çalışanlarının İş Sağlığı ve Güvenliği Açısından Tıbbi Atıklar Konusundaki Farkındalık Düzeyi

Buse Türkarslan

Sağlık sektörü, dünya genelinde ve özellikle Türkiye'de hızla ilerleyen bir sektör olmuştur. Bu ilerlemeler, nüfusun artışıyla birlikte sağlık sektörünün de gelişmesine katkı sağlamıştır. Ancak, sağlık sektöründeki bu gelişmeler, tıbbi atıklarda artışa neden olmuştur, bu da sağlık çalışanları için, iş sağlığı ve güvenliği açısından sorunlarını da beraberinde getirmiştir. Bu çalışmada, tıbbi atıkların tanımı ve bu atıklara karşı sağlık çalışanlarının farkındalık düzeyi araştırılmıştır. İzmir ilinde kamu ve özel sektörde çalışmakta olan sağlık çalışanlarıyla yapılan anket çalışmalarıyla belirli ...Daha fazlası

Erişime Açık

Kişisel Portfolyo Web Sitesi

Burak Büyükdağdaş

Bu bitirme projesi, geniş bir admin paneli ve kullanıcı dostu arayüze sahip bir kişisel portföy web sitesi oluşturmayı amaçlamaktadır. Projede Visual Studio 2022 ve MSSQL kullanılarak, NTier Architecture ve MVC mimarisi ile kod karmaşasını engellemeye özel bir önem verilmiştir. Web sitesinde toplamda dört sayfa bulunmaktadır: Anasayfa, Hakkımda, Projeler ve Sertifikalar. Anasayfa bölümünde kullanıcı profil resmi, ad-soyad bilgisi, ve özgeçmiş metni yer alır. Admin paneli üzerinden bu bilgiler kolaylıkla güncellenebilir. Ayrıca, Linkedln profiline ulaşmak ve diğer sayfalara gitmek için butonlar ...Daha fazlası

Erişime Açık

Otomobil Ekspertiz Elektronik Ticaret Sistemi

Tuğba Coşkun

Otomobil ekspertiz elektronik ticaret sistemi, otomobil alım-satım süreçlerini modernleştirmeyi, müşteri memnuniyetini artırmayı ve otomobil ekspertiz hizmetlerini daha erişilebilir kılmayı amaçlamaktadır. İkinci el araç alım-satım süreçlerindeki sorunlara çözüm getirmek üzere geliştirilen bir elektronik ticaret sistemini inceleyen ve öneride bulunan proje, otomobil ekspertiz hizmetlerinin dijitalleştirilmesi ve e-ticaret platformlarına entegrasyonu üzerine odaklanmaktadır. Projede önerilen temel çözümler arasında farklı ekspertiz paketlerinin sunumu, randevu yönetimi, online ödeme sistemi, mü ...Daha fazlası

Erişime Açık

CNN Derin Öğrenme Algoritmasıyla Yüz İfadelerinin Değerlendirilmesi

Ömer KAPÇAK

Yüz ifadelerinin incelenmesi geçmişten bugüne dek birçok farklı alanda inceleme konusu olmuştur. Günümüz teknolojisinde yüz ifadelerinin oluşturduğu duyguların tespiti özellikle psikoloji alanı olmak üzere robotik, sağlık, bilgisayar oyunları, trafik, sanal gerçeklik vb. alanlarda eğlence, konfor, güvenlik ve hayatı kolaylaştırma gibi birçok nedenle kullanılmaktadır. Bir kişinin duygusal tepkilerinin fiziksel özelliklerine yansımasından birçok çıkarım yapılabilmektedir. Bu çalışmada Kaggle.com web sitesinde bulunan, 35.685 adet 48x48 piksel tek renk yüz ifadelerini içeren “Emotion Detection” v ...Daha fazlası

Erişime Açık

Barkod Çözüm Uygulaması

Cansu Değirmenci

Barkod Çözüm Uygulaması adlı projemiz, hastane içerisindeki laboratuvarlarda kullanılmak üzere tasarlanmış bir uygulamadır. Bu uygulama, veri tabanından numune bilgilerini çekerek, her bir numune için benzersiz barkod oluşturmakta ve bu barkodları laboratuvar içindeki kaset ve lam yazıcıları üzerinden çıktı alarak etiketleme işlemini gerçekleştirmektedir. Aynı zamanda yazdırılan numunelerin liste halinde görüntülenmesine imkân tanıyan bir arayüz sunmakta ve kullanıcıların bu listeyi tarih, numune türü gibi parametrelerle filtreleyerek istedikleri numuneleri tekrar yazdırmalarına olanak sağlama ...Daha fazlası

Erişime Açık

Hasta Teşhis ve Tahmin Uygulaması: Yapay Zeka Destekli Tıbbi Teşhis

Ender KÖKSALDI

Bu projede, çeşitli semptomların hastalıklar ile ilişkileri ele alınmıştır. Semptomların hastalıklar üzerindeki etkilerini görselleştirmek için çeşitli grafikler oluşturulmuştur. Bu grafikler üzerinden, hangi semptomların hangi hastalıkları tanımladığı incelenmiştir. Daha sonra, semptom ağırlıklarıyla zenginleştirilmiş bir diğer veri seti kullanılarak çeşitli sınıflandırma algoritmaları değerlendirildi. Decision Tree, Random Forest gibi algoritmaların performansları karşılaştırıldı ve bu modellerin hastalık tahmininde ne kadar etkili olduğu belirlendi. Algoritmaların eğitim ve test doğruluk or ...Daha fazlası

Erişime Açık

Burdur Gölü Su Yüzey Alanının Coğrafi Bilgi Sistemleri ve Derin Öğrenme ile İncelenmesi

Kübra Gül İbacık

Bu proje, Burdur Gölü'nün yüzey değişikliklerini detaylı bir şekilde inceleyerek, Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) ve derin öğrenme tekniklerini entegre ederek analiz etmeyi amaçlamaktadır. Projenin temel odak noktası, 2015 ile 2023 yılları arasında elde edilen uydu görüntüleri üzerinden U-Net derin öğrenme modeli ile yüzey suyu değişikliklerini belirlemek ve haritalamaktır. Bu analiz, göl ekosistemine dair kritik bilgiler sağlamayı, su kaynaklarının yönetimine katkıda bulunmayı ve gelecekteki olası değişikliklere karşı öngörülerde bulunmayı amaçlamaktadır.

Erişime Açık

MAKİNE ÖĞRENMESİ İLE BİTKİ TÜRÜ SINIFLANDIRMA PROJESİ

Can ŞENSU

Bu projede, Oxford Üniversitesi tarafından sağlanan 102 kategorili çiçek veri seti üzerinde bir bitki türü tanıma makine öğrenimi modeli geliştirildi. VGG-16 modeli kullanılarak gerçekleştirilen çalışmada, çiçek görüntüleri sınıflandırıldı ve modelin eğitim süreci takip edildi. Eğitim sonuçları, modelin başarılı bir şekilde çiçek türlerini tanıma yeteneğine sahip olduğunu gösterdi. Gelecekteki çalışmalarda, modelin doğruluğunu artırmak ve farklı çiçek türlerini tanıma yeteneğini güçlendirmek üzerine odaklanılabilir. Bu çalışmanın, bitki türü tanıma konusunda makine öğrenimi alanındaki araştırm ...Daha fazlası

6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu kapsamında yükümlülüklerimiz ve çerez politikamız hakkında bilgi sahibi olmak için alttaki bağlantıyı kullanabilirsiniz.

creativecommons
Bu site altında yer alan tüm kaynaklar Creative Commons Alıntı-GayriTicari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.
Platforms