Turkish Character Usage in Text Classification

Ali Aycan KOLUKISA

Abstract This study is prepared to examine the effects of Turkish character usage on text data by using multiple classifiers. Regression Classifiers, SVM, NB-Classifiers, and ANN are frequently used in supervised learning methods, especially in classification problems. Regression classifiers generally come in two types: as Linear and Logistic. There are also more than one type of Naive Bayes classifier. In our study, after mentioning the properties of Linear Regression and Logistic Regression classifiers in general terms, why Logistic Regression is much more suitable for this study is explaine ...Daha fazlası

COVID-19 Pandemisinde Transfüzyona Bağımlı Talasemili Çocukların Kan Transfüzyon Süreci ve Hemşirelik Yönetimi

Amaç: COVID-19 salgını 2019’un sonlarında Çin’in Wuhan kentinde başlamış olup küresel olarak yayılmaya devam etmektedir. COVID-19’un ortaya çıkmasından bu yana kan bağışı sayısı ciddi oranda hem ülkemizde hem de dünya genelinde azalmıştır. Düzenli kan transfüzyonu tedavisi gerektirenler için de kan bağışlarının azalması ciddi bir endişe kaynağı oluşturmaktadır. Bazı ülkelerde transfüzyona bağımlı talasemili çocukların neredeyse yarısına yetersiz kan transfüzyonu uygulandığı belirtilmektedir. Ülkemizdeki sokağa çıkma yasakları, şehirlerarası ulaşım engelleri nedeni ile çocuklar ve ebeveynleri k ...Daha fazlası

Hemşirelik Doktora Öğrencilerinin Bilimsel Araştırmaya Yönelik Kaygı Düzeylerinin İncelenmesi

Amaç: Bu çalışmanın amacı, hemşirelik doktora öğrencilerinin bilimsel araştırma yapmaya yönelik kaygı düzeylerinin incelenmesidir. Gereç ve Yöntem: Araştırma tanımlayıcı nitelikte bir araştırmadır. Araştırmaya doktora programına kayıtlı toplam 59 öğrenci katılmıştır. Veriler Ağustos-Ekim 2014 tarihleri arasında toplanmıştır. Veri toplama aracı olarak Büyüköztürk (1997) tarafından geliştirilen 12 maddelik "Araştırmaya Yönelik Kaygı Ölçeği" kullanılmıştır. Veriler tanımlayıcı istatistik, t-testi ve Mann-Whitney U testi kullanılarak analiz edilmiştir. Bulgular: Çalışmaya katılan öğrencilerin %96, ...Daha fazlası

Modeling and Design Optimization to Determine the Mechanical Properties of a Recent Composite

Naciye Burcu KARTAL

This study proposes an appropriate optimization model for determining a new composite material's mechanical properties by neuro-regression analysis. This new composite material is obtained by combining hemp and polypropylene fibers. It was developed for the sector of upholstered furniture. First, different multiple regression models have been tried for input and output values. The R2 training, R2 testing, R2 validation, and minimum, maximum values were determined for each model. Then, the stochastic optimization approach is used to predict and optimize the mechanical properties of the new bioc ...Daha fazlası

Diyabetes Mellitus’lu Periferik Nöropatili Hastalarda Postüral Denge ve Koordinasyon Problemlerinin Tele-Değerlendirme Sonuçları: İki Olgu Sunumu

Diabetes mellitus’un yaygın komplikasyonlarından biri de diyabetik nöropatidir. Diyabetik nöropati, artmış morbidite ve maluliyetin en sık nedenlerinden biridir ve belirli sıklıklarla klinik değerlendirmeler gerektirir. Tele-değerlendirme hastanın servise gelmeden hem zaman tasarrufu yapmasını hem de kendini evinde olduğu için daha güvende hissetmesini sağlar. Çalışmanın amacı diabetes mellitus’lu periferik nöropatili hastalarda postüral denge ve koordinasyon problemlerinin tele-değerlendirme ve klinikte yüz yüze yöntemlerle elde edilen değerlendirme bulgularını karşılaştırmaktır. Çalışmamıza ...Daha fazlası

A Novel, Nelder-Mead Optimization Approach, based on Neuro-regression modeling for the Energy Efficiency Parameters of End Milling Process

ŞEYDA İŞBİLİR

Global crises are increasing day by day due to the rapid depletion of energy supplies around the planet. One of the goals of engineering is to prevent this situation by developing innovative solutions to this rapid energy consumption that has disappeared in the world. A solution could be to reduce the energy consumption of the machines that are used during production. In this study, a new design technique based on the neuro-regression approach and non-linear regression modeling was offered as an alternative to Taguchi design to reduce energy consumption. Thus, a cutting parameter optimization ...Daha fazlası

Optimization of Process Parameters for Green Composites in Abrasive Water Jet Machining Process Using Neuro-Regression Analysis

LEVENT AYDIN

Kaynakça var.

A Flower Status Tracker and Self Irrigation System (FloTIS)

Rumeysa KESKİN | Furkan GÜNEY | M. Erdal ÖZBEK

The Internet of Things (IoT) provides solutions to many daily life problems. Smartphones with user-friendly applications make use of artificial intelligence solutions offered by deep learning techniques. In this work, we provide a sustainable solution to automatically monitor and control the irrigation process for detected flowers by combining deep learning and IoT techniques. The proposed flower status tracker and self-irrigation system (FloTIS) is implemented using a cloud-based server and an Android-based application to control the status of the flower which is being monitored by the local ...Daha fazlası

Estimation of Scattering Parameters of U-Slotted Rectangular RFID Patch Antenna with Machine Learning Models

İsmail AKDAĞ

Abstract In this study, machine learning-based models have been used to estimate the return loss parameters of the operational resonant frequency of the U-slotted UHF RFID antenna. The data set utilized, consisting of 544 instances, has been collected from the simulation software as a consequence of the parametric evaluation of the antenna design parameters. Distinct machine learning methods have been used on two different types of output data, complex and linear scattering parameters, and the models' prediction performance has been evaluated. In the single-output regression models, a mean-squ ...Daha fazlası

A Face Authentication System Using Landmark Detection

Velican ERCAN | M. Erdal ÖZBEK

Biometric data is the key for many security applications. Authentication relies on the individual’s measurable biometric properties collected as features. In this study, a face authentication system is built to be used in opening the entrance door accessing to the apartments and housing estates. The proposed system consists of three stages. In the first stage, landmarks on the face are captured using a deep neural network. Then six selected features from the landmarks are extracted and traditional machine learning algorithms are used to authenticate users. In the last stage, a user interface i ...Daha fazlası

Fabric Defect Classification Using Combination of Deep Learning and Machine Learning

Fatma Günseli YAŞAR ÇIKLAÇANDIR

Automatic systems can be used in many areas, such as the production stage in factories, country defense, and traffic control. They provide the opportunity to reach results faster with higher success rates thanks to human-computer vision cooperation. In this study, it is aimed to develop an intelligent system that automatically detects and classifies defects in fabrics. Thanks to the developed system, the cause of the malfunction is eliminated, and the recurrence of the malfunction is prevented. Using deep learning methods in fabric defect classification studies has a disadvantage compared to o ...Daha fazlası

Üniversite Öğrencilerinde İleri Glikasyon Son Ürünleri Alım Düzeyinin Belirlenmesi

ÖZ Amaç: Çalışmanın amacı, üniversite öğrencilerinin ileri glikasyon son ürünleri alım seviyelerinin belirlenmesidir. Gereç ve Yöntem: Çalışma 2018 yılı Mayıs-Temmuz ayları arasında İstanbul Sabahattin Zaim Üniversitesinde okuyan, 200 öğrenci üzerinde gerçekleştirilmiştir. Araştırma kapsamında öğrencilere yüz yüze görüşme yöntemi ile antropometrik ölçümleri, besin tüketim sıklıkları ve beslenme alışkanlıklarına yönelik anket uygulanmıştır. Ayrıca öğrencilerin 3 günlük besin tüketim kayıtları alınmıştır. Öğrencilerin günlük besin tüketim kayıtlarına göre aldıkları günlük ileri glikasyon son ...Daha fazlası