Filtreler
Filtreler
Bulunan: 16 Adet 0.000 sn
Kayıt Giriş Tarihi : 13.03.2024 ✕Koleksiyon : ENSTİTÜLER ✕Koleksiyon : FEN BİLİMLERİ ENSTİT ... ✕Koleksiyon : FEN BİLİMLERİ ENSTİT ... ✕Tam Metin : var ✕
Koleksiyon [2]
Ambargo Durumu [1]
Tam Metin [1]
Eser Sahibi [16]
Tür [1]
Yayın Tarihi [1]
Yayıncı [2]
Kayıt Giriş Tarihi [1]
Tez Danışmanı [10]
Yayın Dili [2]
Konu Başlıkları [20]
ENSTİTÜLERİzmir Katip Çelebi Üniversitesi Kurum Koleksiyonu
Erişime Açık

Software Engineering Department Master Thesis

Mamadou Lamarana Diallo

Son zamanlarda yapay zeka (AI), sunduğu çözümler nedeniyle bilimsel araştırmaların tüm alanlarını işgal etti. Sağlık da bir istisna değil. Diyabet dünyadaki en yaygın hastalıklardan biridir. Komplikasyonlarından biri, hastanın görüşünü bulanıklaştırabilen veya bozabilen ve körlüğün ana nedenlerinden biri olan diyabetik retinopatidir. Diyabetik retinopatinin erken teşhisi tedaviye büyük ölçüde yardımcı olabilir. Yapay Zeka ve özellikle derin öğrenme alanındaki son gelişmeler, birçok hastalığı erken evrelerinde tahmin etmek, öngörmek ve teşhis etmek için kullanılabilecek iddialı çözümler sunmakt ...Daha fazlası

Diğer 2024 AYTUĞ ONAN İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 5 Görüntülenme
Erişime Açık

Kentsel Dönüşümde Yeşil Binalar

Nur DURAK

Kentsel dönüşüm, eski ve riskli binaların yıkılarak yerine dirençli yapılar inşa etmektir. Kentsel dönüşümün birçok açıdan ele alınabilmektedir, bu çalışmada doğaya saygılı, sağlıklı, sürdürülebilir, konforlu, ekolojik, yenilenebilir enerjileri kullanabilen yeşil binalar ele alındı. Yeşil binalar ile çevreye duyarlı hedeflenen yapının çevresine olan olumsuz etkilerinin azaltılmasıdır. Yeşil bina, başka tanımla sürdürülebilir bina, kısaca sürdürülebilir kalkınmanın yapı sektörüne yansıması olarak özetlenebilir.

Diğer 2024 Zeynel Abidin POLAT İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 3 Görüntülenme
Erişime Açık

Makine Öğrenmesi Yöntemleri Kullanılarak İnsan Aktivitesinin Sınıflandırılması

Muhammed Onur Öztürk

Bu çalışma, fiziksel aktivitelerin objektif bir şekilde değerlendirilmesi amacıyla ivmeölçerler, jiroskoplar ve atalet ölçüm üniteleri (IMU) gibi sensörlerin kullanılmasını ele almaktadır. Bu sensörler, insan aktivitelerinin sınıflandırılması için kullanılarak, özellikle yürüyüş özelliklerinin değerlendirilmesine olanak tanımaktadır. IMU'lar, ivmeölçer ve jiroskop gibi sensörleri birleştirerek daha güvenilir veri sağlamaktadır. Derin öğrenme modelleri, bu sensör verilerini kullanarak oturma, yürüme, merdiven çıkma/iniş, düşme gibi aktiviteleri sınıflandırma yeteneği göstermektedir. Ancak, dura ...Daha fazlası

Diğer 2024 Doğan Aydın İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 8 Görüntülenme
Erişime Açık

AKILLI ŞEHİR TEKNOLOJİLERİNDE NESNELERİN İNTERNETİ (IOT) TEKNOLOJİSİNİN ÖNEMİ DÜNYA VE TÜRKİYE KARŞILAŞTIRILMASI

Şerif Gökhan Görgül

Yerleşik yaşam tarzlarına geçişle birlikte şehirler insan yaşamının merkezi haline gelmiş ve demografik değişimler hızlı kentsel nüfus artışına yansımaya başlamıştır. Değişen kentsel demografik yapı, göç olgusu ve hızlı ve çarpık kentleşme, ulaşım, eğitim, sağlık, güvenlik, enerji, su ve atık yönetimi gibi pek çok alanda kentsel altyapıyı zorlayarak yeni sorunlar yaratmaktadır. Bu durum, sınırlı kaynakların en verimli şekilde kullanılmasını gerektirerek, şehrin günlük yönetimini zorlaştırmaktadır. Şehir kaynaklarını daha verimli kullanmak, bilgi ve iletişim teknolojilerini etkin kullanmak ve ş ...Daha fazlası

Diğer 2024 Vahide BULUT İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 17 Görüntülenme
Erişime Açık

Natural Language Processing and Machine Learning-Based Medical Decision Support Application Concept Design for Gastroesophageal Reflux Disease

Tevfik Aşgın

This text discusses a project for a concept design that aims to help doctors better diagnose and treat Gastroesophageal Reflux Disease (GERD) using the latest methods in artificial intelligence (AI), specifically LangChain and ChatGPT-4 from OpenAI. The project includes creating a system for GERD, using AI to work with medical data, testing the system with some patient cases, and seeing how well it helps in treating GERD. The project seeks to explore the feasibility of implementing a system that enhances the diagnosis and treatment through the application. 50 cases were generated for evaluatio ...Daha fazlası

Diğer 2024 Sıla Övgü Korkut Uysal İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 8 Görüntülenme
Erişime Açık

Ulaşım Sistemi Optimizasyonu

Bülent BOZDAĞ

Bu proje, ulaşım sistemi için optimizasyon modeli sunmaktadır. Model, farklı türlerdeki otobüslerin sayısını, toplam otobüs sayısını minimize ederken yolcu talebini karşılamak üzere optimize etmeyi amaçlamaktadır. Ulaşım Sistemi Optimizasyonu adlı bir Python uygulaması geliştirilmiştir. Bu uygulama, ulaşım verilerini analiz ederek ve çeşitli kısıtlar altında en uygun ulaşım planını oluşturarak şehir içi ulaşımın verimliliğini artırmayı hedeflemektedir.

Diğer 2024 İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 0 Görüntülenme
Erişime Açık

Heart Attack Analysis Detection System Using Machine Learning Methods

SERDAR YANIK

In order to investigate Heart Attack Analysis and Detection Using Machine Learning Methods, models that predict the type of news in a new condition determined by using Machine Learning Models have been studied. In particular, the performance of various classifiers, including logistic regression, Knearest neighbour (KNN), support vector machine (SVM), Naive Bayes and decision tree, is compared. In the experiments using a real-life dataset, logistic regression and SVM gave the best results with a test accuracy of 90%. Naive Bayes achieved an accuracy of 86.67%, KNN 83.33% and decision tree 63.33 ...Daha fazlası

Diğer 2024 Serpil Yılmaz İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 8 Görüntülenme
Erişime Açık

COVID-19 Döneminde Eğitim Amaçlı Kullanılan Önde Gelen Dijital Öğrenme Araçlarının İncelenmesi

Mina Bollam İnan

Bu araştırma projesi, 2020 yılındaki uzaktan öğrenme manzarasına, 200'den fazla okul bölgesinden ve neredeyse 400 araçtan oluşan geniş bir veri kümesi kullanılarak derinlemesine bir bakış sunmaktadır. Üç tablodan oluşan veri kümesi, neredeyse 12 milyon satır ve 17 değişken içeren ayrıntılı bir veri kümesi oluşturmak üzere filtrelenmiştir. Analiz, katılım endeksine dayalı olarak en popüler araçları belirleyerek Google Docs, Google Classroom ve YouTube'un en yaygın kullanılanlar olduğunu ortaya koymaktadır. Çalışma daha sonra odak noktasını en üst 10 araca daraltarak, bu araçların 23 eyalet gene ...Daha fazlası

Diğer 2024 AYTUĞ ONAN İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 9 Görüntülenme
Erişime Açık

Kentsel Dönüşümde Riskli Yapılarda Hasar Tespit Süreci

ÖZTAN ILGAR

Ülkemiz, bulunduğu coğrafya sebebiyle deprem tehlikesiyle karşı karşıyadır. Deprem tasarımının yetersiz olduğu binalar ile malzeme dayanımı yetersiz olan ve mühendislik hizmeti almamış kaçak yapıların ülkemizin toplam yapı stoğunun yaklaşık %40‘ını oluşturduğu ve buna göre yaklaşık 7 milyon konutun yenilenmesi ya da güçlendirilmesi gerektiği tahmin edilmektedir. Ülkemiz için gerekli olan bu dönüşüm sürecini hızlandırmak adına 2012 yılında 6306 sayılı Afet Riski Altındaki Alanların Dönüştürülmesi Hakkında Kanun yürürlüğe girmiştir. Bu kanunun sağlıklı ve güvenli yaşam alanları teşkil etmek amac ...Daha fazlası

Diğer 2024 Zeynel Abidin POLAT İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 22 Görüntülenme
Erişime Açık

KONAKLAMA ÖNERİ SİSTEMİ: VERİ ANALİZİ VE KİŞİSELLEŞTİRİLMİŞ TAVSİYELER

Nergis Durmazgezer Çakmak

Seyahat ve konaklama sektörü, dijital platformların hızlı yükselişiyle birlikte önemli bir dönüşüm geçirmiştir. Bu sektördeki dönüşümün öncülerinden biri olan AirBnb platformu, seyahat etmek isteyen insanlara dünya genelinde çeşitli konaklama deneyimleri sunmuştur. Projenin temel amacı, AirBnb platformunun geniş veri setlerini kullanarak kişiselleştirilmiş konaklama önerileri sunan bir öneri sistemi geliştirmektir. Bu kapsamda, 'Ülke/Şehir' bazlı güncel veri setlerinden South Aegean Greece (Ege Yunan Adaları) veri setleri analiz edilmiş, konaklama türleri, fiyatlar, konum bazlı özellikler ince ...Daha fazlası

Diğer 2024 OSMAN GÖKALP İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 11 Görüntülenme
Erişime Açık

Pizza Sipariş Sistemi

Esra AKSOY

Bu projede Python ile nesne yönelimli programlama prensiplerini kullanılarak bir pizza sipariş sistemi oluşturulmuştur. Pizza ve içecek sınıflarını tanımlanmış, dekoratör desenleri kullanılarak pizzalar özelleştirilmiştir. Kullanıcıdan pizza türü, malzeme ve içecek seçimleri alınarak, kişisel bilgileri doğrulanarak, siparişleri bir CSV dosyasına kaydetme gerçekleştirilmiştir.

Diğer 2024 OSMAN GÖKALP İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 15 Görüntülenme
Erişime Açık

İKÇÜ Uzaktan Eğitim Merkezine Yönelik Test Senaryolarının RPA İle Yazılıp Raporlanması

Seda GÜZEL

Bu proje, İzmir Kâtip Çelebi Üniversitesi (İKÇÜ) Uzaktan Eğitim Merkezi'nin test senaryolarını otomatikleştirmek ve bu sürecin raporlanmasını sağlamak amacıyla gerçekleştirilecektir. Robotik Süreç Otomasyonu (RPA) teknolojileri kullanılarak, uzaktan eğitim platformlarının test edilmesi ve bu testlerin daha etkili bir şekilde yönetilmesi hedeflenmektedir.

Diğer 2024 Serpil Yılmaz İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 11 Görüntülenme
6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu kapsamında yükümlülüklerimiz ve çerez politikamız hakkında bilgi sahibi olmak için alttaki bağlantıyı kullanabilirsiniz.
Tamam Açık Erişim Politikası
creativecommons
Bu site altında yer alan tüm kaynaklar Creative Commons Alıntı-GayriTicari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.
Platforms