Heart Attack Analysis Detection System Using Machine Learning Methods

SERDAR YANIK

In order to investigate Heart Attack Analysis and Detection Using Machine Learning Methods, models that predict the type of news in a new condition determined by using Machine Learning Models have been studied. In particular, the performance of various classifiers, including logistic regression, Knearest neighbour (KNN), support vector machine (SVM), Naive Bayes and decision tree, is compared. In the experiments using a real-life dataset, logistic regression and SVM gave the best results with a test accuracy of 90%. Naive Bayes achieved an accuracy of 86.67%, KNN 83.33% and decision tree 63.33 ...Daha fazlası

Diğer 2024 Serpil Yılmaz İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 8 Görüntülenme

Erişime Açık

İKÇÜ Uzaktan Eğitim Merkezine Yönelik Test Senaryolarının RPA İle Yazılıp Raporlanması

Seda GÜZEL

Bu proje, İzmir Kâtip Çelebi Üniversitesi (İKÇÜ) Uzaktan Eğitim Merkezi'nin test senaryolarını otomatikleştirmek ve bu sürecin raporlanmasını sağlamak amacıyla gerçekleştirilecektir. Robotik Süreç Otomasyonu (RPA) teknolojileri kullanılarak, uzaktan eğitim platformlarının test edilmesi ve bu testlerin daha etkili bir şekilde yönetilmesi hedeflenmektedir.

Diğer 2024 Serpil Yılmaz İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 11 Görüntülenme

Erişime Açık

Repeticards, Kategorilere Dayalı Flaş Kartlarla Aralıklı Tekrarlama Tekniğini Kullanarak İngilizce Kelime Öğrenme iOS Uygulaması

Pakize Selek

Repeticards, kategorilere dayalı flaş kartlarla ve aralıklı tekrarlama tekniğini kullanarak İngilizce kelime öğrenmeyi kolaylaştırmak için tasarlanmış yenilikçi bir iOS uygulamasıdır. Bu uygulama, aralıklı tekrarlamanın bilişsel faydalarını kullanarak İngilizce kelimelerin hafızada tutulmasını ve hatırlanmasını güçlendirir. Kullanıcılar yeni kelimeler ekleyebilir, bunları kategorize edebilir ve kişiselleştirilmiş programlara göre sistematik bir şekilde gözden geçirebilirler. Uygulama, öğrenme deneyimini zenginleştirmek için görsel ve sesli unsurlar içerir. Bu akademik makale, Repeticards'ın ge ...Daha fazlası

Diğer 2024 Serpil Yılmaz İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 20 Görüntülenme