Filtreler
Filtreler
Bulunan: 13 Adet 0.000 sn
Kayıt Giriş Tarihi : 14.07.2023 ✕Yayın Tarihi : 2023 ✕Tür : Diğer ✕Koleksiyon : FEN BİLİMLERİ ENSTİT ... ✕Koleksiyon : FEN BİLİMLERİ ENSTİT ... ✕Koleksiyon : ENSTİTÜLER ✕Tam Metin : var ✕
Koleksiyon [2]
Ambargo Durumu [1]
Tam Metin [1]
Eser Sahibi [13]
Tür [1]
Yayın Tarihi [1]
Yayıncı [1]
Kayıt Giriş Tarihi [1]
Tez Danışmanı [9]
Yayın Dili [2]
Konu Başlıkları [20]
ENSTİTÜLERİzmir Katip Çelebi Üniversitesi Kurum Koleksiyonu
Erişime Açık

Ülkelere Ait Genel Bilgileri ve Gezilecek Yerleri Gösteren Mobil Uygulama

Mustafa Kemal ARDA

Yüksek lisans bitirme tezimizde ios işletim sistemine sahip mobil cihazlarda çalışan bir uygulama oluşturdum. Bu mobil uygulamamızın amacı bir turistin veya sıradan bir vatandaşın gitmek istediği ülkeye ait genel bilgileri ve o ülkeye ait gezilecek yerleri,yapılacak aktiviteleri gösteren bir mobil cihazlarda çalışan bir uygulama yapmaktır. Bu mobil uygulamayı yaparken mühendislik birikimlerimden faydalanarak oluşturmaya gayret gösterdim. Aynı zaman da uygulama kodlarını oluştururken Apple’ın geliştirmiş olduğu “Swift” programlama dilini kullandım.

Diğer 2023 Ayşegül ALAYBEYOĞLU SOY İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 14 Görüntülenme
Erişime Açık

Duygu Tahmini Uygulaması

Mücahid Özçelik

Bu tez, duygu analizi yapabilen bir web uygulamasının geliştirilmesini ve performansını artırmak için ilişkisel ve ilişkisel olmayan veri tabanlarında index kullanımının etkisini incelemeyi amaçlamaktadır. Duygu analizi, kullanıcıların metinlerindeki duygusal ifadeleri tanımlamak ve analiz etmek için kullanılan bir yöntemdir. Bu çalışma, duygu analizi yapabilen bir web uygulamasının veri tabanı performansını optimize etmek için indexlerin nasıl kullanılabileceğini araştırmayı hedeflemektedir. Farklı veri tabanı türlerindeki index kullanımının duygu analizi performansı üzerindeki etkisini değer ...Daha fazlası

Diğer 2023 Osman Gökalp İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 5 Görüntülenme
Erişime Açık

Exploring the Impact of Different Potential Update Rules on the Performance of Spiking Neural Networks

ELİF SENA ÖZCAN

Son yıllarda, spiking sinir ağlar (SNN'ler), gerçek nöronların faaliyetini taklit edebilme yetenekleri nedeniyle popülerlik kazanmış ve geniş bir makine öğrenimi uygulama yelpazesine uygun hale gelmiştir. Bu çalışmada, farklı potansiyel güncelleme kurallarının SNN'lerin COVID-19 sınıflandırması için performansına olan etkisini araştırıyoruz. COVID-19 pandemisi, sağlık sistemine eşi benzeri görülmemiş zorluklar getirmiş olup, hastalığın yayılmasını kontrol etmek için erken teşhis önemlidir. CT tarama görüntüleme, hastalıkla ilişkili akciğer anormalliklerini gösteren yüksek çözünürlüklü görüntül ...Daha fazlası

Diğer 2023 Osman Gokalp İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 13 Görüntülenme
Erişime Açık

Fabrika Güvenlik Takip Sistemi

İpeksu KESKİN

Otomotiv parçası üreten bir fabrikada güvenlik ile ithalat ekibi arasında bir bağlantı olmamaktadır.Bu sebeple fabrikaya giren tırlardan ithalat ekibinin bilgisinin olmamasıyla yönetilmesi zor bir haldedir.Hem güvenlik hem de ithalat birimlerinin tuttukları verileri kullanarak yeni bir database oluşturulmuştur.Burda her iki veride ortak olarak tır plakası vardır ve plakadan yola çıkılarak her günü içeren bir veri seti oluşturulmuştur.Böylelikler her iki birim için olması gereken en net en işe yarar bilgilerin veri seti MySQL ile oluşturulmuştur.

Diğer 2023 Aytuğ ONAN İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 4 Görüntülenme
Erişime Açık

Medikal Estetik Kliniğinde Hasta Yönetim Sistemi

Berkay Eceoğlu

Medikal Estetik Kliniğinde Hasta Yönetim Sistemi, estetik klinik merkezi faaliyetlerinin günlük operasyonları ve yönetimi ile ilgilenmek için tasarlanmış ve programlanmış organize bir bilgisayar sistemidir. Yoğun kliniklerde hasta takibini kolaylaştırmak, klinisyene basit bir arayüz sunmak ve yerel veritabanı kullanarak güvenli işlem yapılmasına olanak vermek önemlidir. Program klinisyenin hasta girişlerine, kayıtlarına, tanı ve tedavilerine, hekim bilgilerine, randevulara, kliniğin fatura verilerine bakmasını ve yerel veritabanından güvenli bir şekilde verileri aktarılmasını sağlar.

Diğer 2023 Doç. Dr. Aytuğ ONAN İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 65 Görüntülenme
Erişime Açık

İlköğretim düzeyinde eğitim öğretim yapan bir kolejin web ihtiyaçlarının karşılanması

Fatih Sarı

Türkiye faaliyet gösteren birçok özel eğitim kurumu bulunmaktadır. Bu kurumların her birinin kendine has özel ihtiyaçları olmaktadır. Hizmet verdikleri eğitim kademesi, bulundukları coğrafya ve bulundukları iklim ihtiyaçların değişmesine neden olmaktadır. 7 coğrafi bölgede de eğitim öğretim faaliyetlerini sürdüren xxx koleji bir web projesi geliştirilmesine ihtiyaç duymaktadır. Yapılacak bu proje fazlar haline yapılması istenmektedir. Her faz tamamlandığında gerekli veri girişi yapılacak olup daha sonra bir diğer faza geçilecektir. Web projesinin tasarımında gözü yormayacak şekilde koyu renkle ...Daha fazlası

Diğer 2023 Femin YALÇIN KÜÇÜKBAYRAK İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 16 Görüntülenme
Erişime Açık

İlişkisel ve İlişkisel Olmayan En Bilinen Veri Tabanlarında İndeks Performansların İncelenmesi

Erkan ERTURAL

Veritabanı sistemleri günlük yaşantımızın çok önemli bir yerinde olmakla beraber günümüz dünyasında artık birer vazgeçilmezler arasındadır. Veritabanı sistemleri kesintisiz 7-24 veri saklayan çıktı üreten sistemlerdir. Günden güne insanlığın günlük temel ihtiyaç ve hizmetlerin sağlanabilmesinin neredeyse tüm koşulu, veritabanı sistemlerinin sağlıklı stabil hızlı performanslı çalışabilir halde olmasına bağlı haline gelmektedir. Günümüz dünyası şartlarında saniyeler hatta milisaniyeler artık çok önemlidir. İnsanlığa hizmet amaçlı üretilmiş bir bilgi sisteminin hızlı çalışmasının ilk şartlarından ...Daha fazlası

Diğer 2023 OSMAN GÖKALP İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 11 Görüntülenme
Erişime Açık

EGE BÖLGESİ DEPREMLERİNİN MAKİNE ÖĞRENMESİ YÖNTEMLERİ İLE TAHMİN EDİLMESİ ve SONUÇLARININ KARŞILAŞTIRILMASI

Çağlar Özkören

Bu proje, yapay zekâ alanında makine öğrenmesi modelleri kullanılarak, Türkiye’nin Ege Bölgesinde gerçekleşen depremlerin tahmin modelidir. Ayrıca LSTM (Uzun Kısa Vadeli Bellek) tabanlı bir model kullanarak deprem büyüklüğü tahmini yapmak için bir makine öğrenimi yaklaşımı geliştirildi. Deprem aktivitesinin zaman içindeki değişimini analiz etmek ve gelecekteki deprem büyüklüklerini tahmin etmek, deprem riskinin anlaşılması ve önlemlerin alınması açısından büyük önem taşımaktadır. Veri seti olarak 1923-2023 yılları arasındaki Türkiye’de gerçekleşen depremlerin büyüklükleri ve bazı depremle ilgi ...Daha fazlası

Diğer 2023 Femin Yalçın Küçükbayrak İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 14 Görüntülenme
Erişime Açık

AFET YARDIM AĞI

Okan YAZLI

Afet Yardım Ağı projesinde coğrafi olarak geniş ve nüfus olarak fazlaca insanı etkileyen bir doğal felaket (deprem, sel, yangın vb.) meydana geldikten sonra, bölge insanının eski yaşam düzeni kurulana kadar gündelik ve acil ihtiyaçlarının karşılanması amaçlanmaktadır. Projede asıl hedeflenen sadece yardımın ulaştırılması değil, ihtiyaç duyulan malzeme tipinin ihtiyacı olan şahıslara doğru, adil ve etkili bir şekilde ulaştırılmasıdır

Diğer 2023 Ayşegül ALAYBEYOĞLU SOY İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 8 Görüntülenme
Erişime Açık

Python ile İngilizce Kelime Öğrenme Oyunu

Merve GÜL

Bu çalışmada günümüzde oldukça önem arz eden bir konu üzerine çalışıldı. Okullarımızda, gündelik hayatımızda veya iş hayatımızda İngilizce bilmek büyük bir avantajdır. İngilizce kelime öğrenme oyunu projesinde kelimeleri öğrenme ve öğrenilen kelimelerin unutulmamasını hedefler. Beynimizde ki tür bellek sistemi vardır. Bunlar; uzamsal bellek sistemi ve ezberleyerek öğrenme sistemidir. Projenin bir diğer hedefi ise kullanıcının karşısına rasgele kelimeler çıkararak ezberleyerek öğrenme sistemi yerine uzamsal bellek sistemini kullanmaktır. Projede programlama dili olarak Python programlama dili k ...Daha fazlası

Diğer 2023 Femin Yalçın Küçükbayrak İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 53 Görüntülenme
Erişime Açık

Hastalıklı Yaprak Tespiti

Oğuz Kuru

Bu çalışmada CNN model kullanılarak veri setinde bulunan bitki türleri üzerindeki hastalıklar ve hastalık türleri tespit edilmeye çalışılmıştır. Aynı zamanda hastalıklı yaprak ve sağlıklı yaprak fark edilmeye çalışılmıştır. Derin öğrenme modeli ve görüntülerin işlenmesi için Python programlama dili kullanılmıştır. Veri seti https://www.kaggle.com/datasets/emmarex/plantdisease adresinden alınmıştır. Bu veri 54305 adet resimden oluşmaktadır. Resimler 14 bitki türü ve bitki türleri üzerindeki hastalıklarla beraber 38 sınıftan oluşmaktadır. Resimler ilk olarak Python dili kullanılarak belli ön işl ...Daha fazlası

Diğer 2023 Aytuğ Onan İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 18 Görüntülenme
Erişime Açık

Yapay Zekâ Aracılığıyla Twitter Biyografi Üretici Web Uygulama

Erhan AKYEL

Sosyal medya platformları arasında özellikle Twitter'ın popülerliği göz önünde bulundurulduğunda, kullanıcıların kendilerini ve ilgi alanlarını yansıtan ilgi çekici ve özgün biyografiler oluşturma ihtiyacı ortaya çıkmıştır. Ancak, etkili bir biyografi oluşturmak birçok insan için zorlu bir görev olabilir. Bu sorunun çözümüne katkı sağlayabilmek amacıyla bu çalışma yapay zekâ modeli olan ChatGPT kullanılarak Twitter kullanıcısının kişiselleştirilmiş ve ilgi çekici Twitter biyografileri oluşturabilmesini sağlayacak bir web uygulaması geliştirmeyi amaçlamaktadır.

Diğer 2023 Aytuğ ONAN İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 15 Görüntülenme
6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu kapsamında yükümlülüklerimiz ve çerez politikamız hakkında bilgi sahibi olmak için alttaki bağlantıyı kullanabilirsiniz.
Tamam Açık Erişim Politikası
creativecommons
Bu site altında yer alan tüm kaynaklar Creative Commons Alıntı-GayriTicari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.
Platforms