Artificial Intelligent Based Segmentation on Medical Imaging

Mahmut AĞRALI

Teknolojinin ve teorik bilginin gelişmesiyle son 20 yıldır günlük hayatımızın her alanında olduğu gibi sağlık alanında da yapay zekâ (YZ)'nın uygulanması giderek artmaktadır. Özellikle koronavirüs (COVID-19) ve iskemik inme gibi toplum sağlığını tehdit eden hastalıkların YZ ile tespit edilmesi sağlık çalışanların iş yüklerini hafifleterek daha doğru tanı sağlamaktadır. Bu hastalıkların tespit edilmesinin yanında medikal görüntü üzerinden hastalık bölgelerinin bölütlenmesi, sağlık çalışanlarına tedavide yardımcı olabilecek bilgi sağlamaktadır. Bununla birlikte medikal görüntü üzerinden b ...Daha fazlası

Yüksek Lisans 2023 Volkan KILIÇ İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 16 Görüntülenme

Erişime Açık

Çocuk Resimlerindeki Nesnelerin Derin Öğrenme Yöntemleriyle Tespit Edilmesi

Betül GÜLTER

Görüntü işleme yöntemleri kullanılarak durağan ya da hareketli görüntülerin analizleri gerçekleştirilebilir ve söz konusu görüntülerden anlamlı bilgiler çıkarılabilir. Tespit ve tanıma sonrasında takip edilecek olan nesnenin değişken bir ortam içinde bulunması zorlaştırıcı unsurlardan birisidir. Bunun gibi zorlaştırıcı unsurlarla başa çıkabilmek ve nesne takibini başarıyla gerçekleştirebilmek için farklı yöntemler geliştirilmiştir. Son yıllarda yapay zekâ tabanlı bileşenlerle güçlendirilen bu sistemler hem daha hızlı hem de daha kesin hedef tespiti yapmayı sağlamaktadır. Derin öğrenme al ...Daha fazlası

Yüksek Lisans 2023 İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 8 Görüntülenme

Erişime Açık

Derin Öğrenme ile Uydu Fotoğraflarından Askeri Uçak Tiplerinin Tespiti

Ozan ÖZÇELİK

Günümüzde uydu teknolojisinin gelişmesi, askeri uçakların tespit ve takibini savunma ve güvenlik stratejilerinin temel unsurlarından biri haline getirmiştir. Uydu görüntüleri geniş coğrafi alanları kapsadığı ve olayları gözlemlememize olanak sağladığı için bu bağlamda önemli bir rol oynamaktadır. Askeri uçak tespiti, geleneksel yöntemlere yönelik çeşitli zorluklar doğurmaktadır. Bu zorluklar arasında askeri uçaklarla diğer nesneleri ayırt etme zorluğu, gürültülü ve bulanık uydu görüntüleri ve hızlı hareket eden uçaklar yer alıyor. Derin öğrenme, büyük miktarda veriyi analiz ederek karmaşık kal ...Daha fazlası

Diğer 2024 OSMAN GÖKALP İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 31 Görüntülenme

Erişime Açık

Derin Öğrenme Teknikleri Kullanılarak Türkçe-İngilizce Nöral Makine Çevirisi

Altuğhan Özengi

Nöral makine çevirisi son yıllarda yapay zekâ ve doğal dil işleme alanında büyük bir ilerleme kaydeden, bir dilden başka bir dile yüksek kaliteli çeviriler sunma potansiyeline sahip yapay sinir ağları tabanlı bir teknolojidir. Derin öğrenme modellerini kullanan bu sistem, doğru bir şekilde tasarlandığında geleneksel istatistiksel ve kural tabanlı çeviri sistemlerine oranla metinlerin daha doğru ve doğal bir şekilde çevrilmesini sağlamaktadır. Bu proje çalışmasında, Türkçeden İngilizceye makine çevirisi için derin öğrenme tabanlı bir yöntem olan ve diziden diziye dönüşüm yapmaya olanak sağlayan ...Daha fazlası

Diğer 2024 Ayşegül ALAYBEYOĞLU SOY İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 23 Görüntülenme