Yapay Sinir Ağları Kullanılarak (EKG) Verilerinden Kalp Hastalığı Teşhisi

Murat Kaan Çam

Kalp krizi günümüzde en sık ölüm nedenlerinden biri olmaktadır. Ve bu hastalığın erken teşhisi önemlidir. Kalp krizi teşhisinde yapay sinir ağları tıpkı diğer alanlarda kullanıldığı gibi kullanılabilmektedir. Doğru teşhisi yapabilmek için ağın topolojisinin iyi seçilmesi gerekmektedir. Çalışmada Python programlama dili kullanıldı. Günümüzde popülerliği gittikçe artan yapay sinir ağı ile model eğitidi. Kalp krizi önemli bir sağlık sorunu olduğundan dolayı yapay zekanın da bu duruma dahil olması daha fazla insanı kurtaracaktır. İleri beslemeli sinir ağı kullanarak model inşa edildi.

İş Güvenlik Çizgi ve İşaretleri Uygulamaları

Bu çalışma, işyerlerinde iş güvenliği çizgi ve işaretlemelerinin önemine odaklanarak, bu uygulamaların iş sağlığı ve güvenliği açısından kritik rolünü incelemektedir. İlk bölümde giriş kısmında, iş güvenliği çizgi ve işaretlemelerinin genel önemi ve çalışmanın amacı açıklanmaktadır. İkinci bölüm, iş güvenliği temel ilkelerini, önleyici yaklaşımı ve risk değerlendirmesini ele alarak iş güvenliği çizgi ve işaretlemelerinin temel prensiplerini ortaya koymaktadır. Ayrıca, iş güvenliği çizgi ve işaretlemelerinin tanımı, istatistiksel veriler, mevzuat ve standartlar hakkında bilgiler sunmaktadır. Ta ...Daha fazlası

BİST-30’ daki Firmaların Hisse Senedi Getirilerinin Tahmini

Yasemin Kayışoğlu

Türkiye'deki Borsa İstanbul'un (BİST) önemini vurgulayarak, borsa tahmininin karmaşıklığını incelemektedir. Teknik analiz, temel analiz ve evrimsel analiz olmak üzere üç ana kategori altında incelenen borsa tahmin yöntemlerinin avantajları ve sınırlamaları değerlendirilmektedir. Çalışma, borsayı etkileyebilecek çeşitli faktörlerin varlığına dikkat çekerek, başarılı tahminler için çok sayıda değişkenin analiz edilmesi gerektiğini vurgulamaktadır. Özellikle, makine öğrenme teknikleri ve yapay zekanın bilgi işleme teknolojisini gelişmiş kullanımı ile piyasa tahminini daha doğru hale getirme potan ...Daha fazlası