İnme, günümüzde dünyada önde gelen ölüm nedenlerinden biridir. İnme geçiren hastaların tedavisi ve hayatta kalması için acil ve kesin tanı çok önemlidir. İskemik inmenin tanı ve tedavisi çoğunlukla manyetik rezonans görüntülemeye (MR) dayanmaktadır. Bu çalışmanın amacı, 2 boyutlu MR görüntüleri kullanarak U şeklinde bir evrişimsel sinir ağı mimarisi (CNN) oluşturarak iskemik inme lezyonunu bölütlemek ve çeşitli kayıp fonksiyonları kullanarak çalışmanın kayıp sonuçlarını, zar benzerlik katsayısını (DSC), hassasiyetini ve özgünlüğünü değerlendirmektir. Oluşturulan modeli eğitmek, doğrulamak ve t ...Daha fazlası
Teknolojinin ve teorik bilginin gelişmesiyle son 20 yıldır günlük hayatımızın her
alanında olduğu gibi sağlık alanında da yapay zekâ (YZ)'nın uygulanması giderek
artmaktadır. Özellikle koronavirüs (COVID-19) ve iskemik inme gibi toplum sağlığını
tehdit eden hastalıkların YZ ile tespit edilmesi sağlık çalışanların iş yüklerini
hafifleterek daha doğru tanı sağlamaktadır. Bu hastalıkların tespit edilmesinin yanında
medikal görüntü üzerinden hastalık bölgelerinin bölütlenmesi, sağlık çalışanlarına
tedavide yardımcı olabilecek bilgi sağlamaktadır. Bununla birlikte medikal görüntü
üzerinden b ...Daha fazlası
Bu çalışma, YOLOv7 modelinin, özel olarak hazırlanmış Cıvata ve Somun Veri Seti ile eğitildiğinde gösterdiği performansı değerlendirmektedir. Çalışmanın temel amacı, modelin üretim ve kalite kontrolündeki çeşitli otomasyon süreçleri için kritik olan endüstriyel bileşenlerin tespiti ve sayımındaki doğruluk ve verimliliğini değerlendirmektir. Veri seti, özellikle somun ve cıvata olmak üzere iki sınıfa ayrılmış 7.200 eğitim görüntüsü ve 1.800 doğrulama görüntüsünden oluşmaktadır. Bulgular, YOLOv7'nin karmaşık ve yoğun sahnelerde bile nesneleri etkili bir şekilde tespit edip sayarak yüksek hassasi ...Daha fazlası
Görüntü işleme yöntemleri kullanılarak durağan ya da hareketli görüntülerin analizleri
gerçekleştirilebilir ve söz konusu görüntülerden anlamlı bilgiler çıkarılabilir. Tespit ve
tanıma sonrasında takip edilecek olan nesnenin değişken bir ortam içinde bulunması
zorlaştırıcı unsurlardan birisidir. Bunun gibi zorlaştırıcı unsurlarla başa çıkabilmek ve
nesne takibini başarıyla gerçekleştirebilmek için farklı yöntemler geliştirilmiştir. Son
yıllarda yapay zekâ tabanlı bileşenlerle güçlendirilen bu sistemler hem daha hızlı hem
de daha kesin hedef tespiti yapmayı sağlamaktadır. Derin öğrenme al ...Daha fazlası
Derin öğrenme yöntemleri, son yıllarda büyük veri setleri üzerinde etkili çıktılar elde etmekte kullanılan güçlü bir makine öğrenme paradigmasıdır. Bu projenin temel amacı, Dogs vs. Cats veri kümesi üzerinde derin öğrenme tekniklerini kullanarak kedileri ve köpekleri başarıyla sınıflandırmaktır. Hayvan sınıflandırma problemleri, genellikle geleneksel yöntemlerle ele alınması zor olan karmaşık örüntüleri içermekte ve derin öğrenme, bu tür örüntülerin etkili bir şekilde öğrenilmesine olanak tanımaktadır.
Günümüzde uydu teknolojisinin gelişmesi, askeri uçakların tespit ve takibini savunma ve güvenlik stratejilerinin temel unsurlarından biri haline getirmiştir. Uydu görüntüleri geniş coğrafi alanları kapsadığı ve olayları gözlemlememize olanak sağladığı için bu bağlamda önemli bir rol oynamaktadır. Askeri uçak tespiti, geleneksel yöntemlere yönelik çeşitli zorluklar doğurmaktadır. Bu zorluklar arasında askeri uçaklarla diğer nesneleri ayırt etme zorluğu, gürültülü ve bulanık uydu görüntüleri ve hızlı hareket eden uçaklar yer alıyor. Derin öğrenme, büyük miktarda veriyi analiz ederek karmaşık kal ...Daha fazlası
Nöral makine çevirisi son yıllarda yapay zekâ ve doğal dil işleme alanında büyük bir ilerleme kaydeden, bir dilden başka bir dile yüksek kaliteli çeviriler sunma potansiyeline sahip yapay sinir ağları tabanlı bir teknolojidir. Derin öğrenme modellerini kullanan bu sistem, doğru bir şekilde tasarlandığında geleneksel istatistiksel ve kural tabanlı çeviri sistemlerine oranla metinlerin daha doğru ve doğal bir şekilde çevrilmesini sağlamaktadır. Bu proje çalışmasında, Türkçeden İngilizceye makine çevirisi için derin öğrenme tabanlı bir yöntem olan ve diziden diziye dönüşüm yapmaya olanak sağlayan ...Daha fazlası
Acil tıp kliniklerinde hızlı ve doğru tanı koymak, hayat kurtarıcı müdahalelerin zamanında yapılabilmesi açısından kritik bir öneme sahiptir. Özellikle intrakraniyal hemoraji (beyin kanaması) ve abdominal travma gibi durumlarda, doğru teşhis ve hızlı müdahale hastaların hayatta kalma oranlarını önemli ölçüde artırabilir. Bu çalışma, yapay zeka (YZ) ve derin öğrenme modellerinin acil tıp kliniklerinde tanı süreçlerini hızlandırmak ve doğruluğu artırmak amacıyla kullanılabilirliğini incelemektedir. RSNA Intracranial Hemorrhage Detection ve RSNA Abdominal Trauma Detection veri setleri kullanılara ...Daha fazlası
6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu kapsamında yükümlülüklerimiz ve çerez politikamız hakkında bilgi sahibi olmak için alttaki bağlantıyı kullanabilirsiniz.
