Bu çalışma, YOLOv7 modelinin, özel olarak hazırlanmış Cıvata ve Somun Veri Seti ile eğitildiğinde gösterdiği performansı değerlendirmektedir. Çalışmanın temel amacı, modelin üretim ve kalite kontrolündeki çeşitli otomasyon süreçleri için kritik olan endüstriyel bileşenlerin tespiti ve sayımındaki doğruluk ve verimliliğini değerlendirmektir. Veri seti, özellikle somun ve cıvata olmak üzere iki sınıfa ayrılmış 7.200 eğitim görüntüsü ve 1.800 doğrulama görüntüsünden oluşmaktadır. Bulgular, YOLOv7'nin karmaşık ve yoğun sahnelerde bile nesneleri etkili bir şekilde tespit edip sayarak yüksek hassasi ...Daha fazlası
Günümüzde uydu teknolojisinin gelişmesi, askeri uçakların tespit ve takibini savunma ve güvenlik stratejilerinin temel unsurlarından biri haline getirmiştir. Uydu görüntüleri geniş coğrafi alanları kapsadığı ve olayları gözlemlememize olanak sağladığı için bu bağlamda önemli bir rol oynamaktadır. Askeri uçak tespiti, geleneksel yöntemlere yönelik çeşitli zorluklar doğurmaktadır. Bu zorluklar arasında askeri uçaklarla diğer nesneleri ayırt etme zorluğu, gürültülü ve bulanık uydu görüntüleri ve hızlı hareket eden uçaklar yer alıyor. Derin öğrenme, büyük miktarda veriyi analiz ederek karmaşık kal ...Daha fazlası
Nöral makine çevirisi son yıllarda yapay zekâ ve doğal dil işleme alanında büyük bir ilerleme kaydeden, bir dilden başka bir dile yüksek kaliteli çeviriler sunma potansiyeline sahip yapay sinir ağları tabanlı bir teknolojidir. Derin öğrenme modellerini kullanan bu sistem, doğru bir şekilde tasarlandığında geleneksel istatistiksel ve kural tabanlı çeviri sistemlerine oranla metinlerin daha doğru ve doğal bir şekilde çevrilmesini sağlamaktadır. Bu proje çalışmasında, Türkçeden İngilizceye makine çevirisi için derin öğrenme tabanlı bir yöntem olan ve diziden diziye dönüşüm yapmaya olanak sağlayan ...Daha fazlası
Derin öğrenme yöntemleri, son yıllarda büyük veri setleri üzerinde etkili çıktılar elde etmekte kullanılan güçlü bir makine öğrenme paradigmasıdır. Bu projenin temel amacı, Dogs vs. Cats veri kümesi üzerinde derin öğrenme tekniklerini kullanarak kedileri ve köpekleri başarıyla sınıflandırmaktır. Hayvan sınıflandırma problemleri, genellikle geleneksel yöntemlerle ele alınması zor olan karmaşık örüntüleri içermekte ve derin öğrenme, bu tür örüntülerin etkili bir şekilde öğrenilmesine olanak tanımaktadır.
Görüntü işleme yöntemleri kullanılarak durağan ya da hareketli görüntülerin analizleri
gerçekleştirilebilir ve söz konusu görüntülerden anlamlı bilgiler çıkarılabilir. Tespit ve
tanıma sonrasında takip edilecek olan nesnenin değişken bir ortam içinde bulunması
zorlaştırıcı unsurlardan birisidir. Bunun gibi zorlaştırıcı unsurlarla başa çıkabilmek ve
nesne takibini başarıyla gerçekleştirebilmek için farklı yöntemler geliştirilmiştir. Son
yıllarda yapay zekâ tabanlı bileşenlerle güçlendirilen bu sistemler hem daha hızlı hem
de daha kesin hedef tespiti yapmayı sağlamaktadır. Derin öğrenme al ...Daha fazlası
6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu kapsamında yükümlülüklerimiz ve çerez politikamız hakkında bilgi sahibi olmak için alttaki bağlantıyı kullanabilirsiniz.