Görüntü İşleme Tabanlı Üretim Bandından Akan Ürün Tespiti Sayımı ve Takibi

Fatih BABAGİRAY FEM

Bu çalışma, YOLOv7 modelinin, özel olarak hazırlanmış Cıvata ve Somun Veri Seti ile eğitildiğinde gösterdiği performansı değerlendirmektedir. Çalışmanın temel amacı, modelin üretim ve kalite kontrolündeki çeşitli otomasyon süreçleri için kritik olan endüstriyel bileşenlerin tespiti ve sayımındaki doğruluk ve verimliliğini değerlendirmektir. Veri seti, özellikle somun ve cıvata olmak üzere iki sınıfa ayrılmış 7.200 eğitim görüntüsü ve 1.800 doğrulama görüntüsünden oluşmaktadır. Bulgular, YOLOv7'nin karmaşık ve yoğun sahnelerde bile nesneleri etkili bir şekilde tespit edip sayarak yüksek hassasi ...Daha fazlası

Diğer 2024 İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 24 Görüntülenme

Erişime Açık

Derin Öğrenme Yöntemleri İle Kedileri ve Köpekleri Ayırt Etme

Atakan Pekçok

Derin öğrenme yöntemleri, son yıllarda büyük veri setleri üzerinde etkili çıktılar elde etmekte kullanılan güçlü bir makine öğrenme paradigmasıdır. Bu projenin temel amacı, Dogs vs. Cats veri kümesi üzerinde derin öğrenme tekniklerini kullanarak kedileri ve köpekleri başarıyla sınıflandırmaktır. Hayvan sınıflandırma problemleri, genellikle geleneksel yöntemlerle ele alınması zor olan karmaşık örüntüleri içermekte ve derin öğrenme, bu tür örüntülerin etkili bir şekilde öğrenilmesine olanak tanımaktadır.

Diğer 2024 İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 6 Görüntülenme

Erişime Açık

Derin Öğrenme ile Uydu Fotoğraflarından Askeri Uçak Tiplerinin Tespiti

Ozan ÖZÇELİK

Günümüzde uydu teknolojisinin gelişmesi, askeri uçakların tespit ve takibini savunma ve güvenlik stratejilerinin temel unsurlarından biri haline getirmiştir. Uydu görüntüleri geniş coğrafi alanları kapsadığı ve olayları gözlemlememize olanak sağladığı için bu bağlamda önemli bir rol oynamaktadır. Askeri uçak tespiti, geleneksel yöntemlere yönelik çeşitli zorluklar doğurmaktadır. Bu zorluklar arasında askeri uçaklarla diğer nesneleri ayırt etme zorluğu, gürültülü ve bulanık uydu görüntüleri ve hızlı hareket eden uçaklar yer alıyor. Derin öğrenme, büyük miktarda veriyi analiz ederek karmaşık kal ...Daha fazlası

Diğer 2024 OSMAN GÖKALP İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 31 Görüntülenme

Erişime Açık

Derin Öğrenme Teknikleri Kullanılarak Türkçe-İngilizce Nöral Makine Çevirisi

Altuğhan Özengi

Nöral makine çevirisi son yıllarda yapay zekâ ve doğal dil işleme alanında büyük bir ilerleme kaydeden, bir dilden başka bir dile yüksek kaliteli çeviriler sunma potansiyeline sahip yapay sinir ağları tabanlı bir teknolojidir. Derin öğrenme modellerini kullanan bu sistem, doğru bir şekilde tasarlandığında geleneksel istatistiksel ve kural tabanlı çeviri sistemlerine oranla metinlerin daha doğru ve doğal bir şekilde çevrilmesini sağlamaktadır. Bu proje çalışmasında, Türkçeden İngilizceye makine çevirisi için derin öğrenme tabanlı bir yöntem olan ve diziden diziye dönüşüm yapmaya olanak sağlayan ...Daha fazlası

Diğer 2024 Ayşegül ALAYBEYOĞLU SOY İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 23 Görüntülenme

Erişime Açık

Acil Tıp Kliniklerinde Beyin Kanaması ve Abdominal Travmanın Hızlı Tespiti İçin Yapay Zeka Tabanlı Tanı Araçlarının Geliştirilmesi ve Uygulanması

Mümin Alper Erdoğan

Acil tıp kliniklerinde hızlı ve doğru tanı koymak, hayat kurtarıcı müdahalelerin zamanında yapılabilmesi açısından kritik bir öneme sahiptir. Özellikle intrakraniyal hemoraji (beyin kanaması) ve abdominal travma gibi durumlarda, doğru teşhis ve hızlı müdahale hastaların hayatta kalma oranlarını önemli ölçüde artırabilir. Bu çalışma, yapay zeka (YZ) ve derin öğrenme modellerinin acil tıp kliniklerinde tanı süreçlerini hızlandırmak ve doğruluğu artırmak amacıyla kullanılabilirliğini incelemektedir. RSNA Intracranial Hemorrhage Detection ve RSNA Abdominal Trauma Detection veri setleri kullanılara ...Daha fazlası

Diğer 2024 İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 0 Görüntülenme